梯度算子锐化图像

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1、成绩批阅日期重庆交通大学测绘工程系实验课程：数字图像处理实验名称：图像的锐化（梯度算子）班级：学号：姓名：实验日期：2011年11月24日1、图像的锐化实验（梯度算子）一、实验目的1.利用梯度算子对图像将进行锐化。2．在实践中学习图像锐化的原理。3．增强同学们的动手能力。二、实验素材计算机一台、matlab软件、图像一张三、实验原理前面我们学过凸显个平滑，其实图像锐化是平滑的逆过程。通过增强图像的边缘或轮廓，使图像的边缘或轮廓突出，清晰。图像边缘的像素灰度值形成梯度，将梯度按照不同的条件赋值给其他像素灰度值。从而达到突出边缘的目的。四、实验步骤（操作截图）第一步：将图像

2、读入，进行灰度化并显示出来：>>i=imread('1.jpg');>>l=rgb2gray(i);>>figure(1);>>imshow(l);第二步：调用sobel梯度算子，并对图像进行锐化显示出来：>>h=fspecial('sobel');>>l1=filter2(h,l);>>figure(2)>>imshow(l1);第三步：调用prewitt梯度算子，并对图像进行锐化显示出来：>>h1=fspecial('prewitt');>>l2=filter2(h1,l);>>figure(3);>>imshow(l2);第四步：将两种图像锐化的结果显示在同一个窗

3、口作对比：>>figure(5);>>subplot(1,3,1)>>imshow(l);>>title(‘原始图像’);>>subplot(1,3,2)>>imshow(l1);>>title(‘sobel算子锐化后的图像’);>>subplot(1,3,3);>>imshow(l2);>>title(‘prewitt算子锐化后的图像’);五、实验体会通过实验，我们学习到利用各种算子对图像进行锐化，将图像的边缘变得突出，清晰，增强图像的有用信息，便于人或计算机对图像的处理。但在增强有用信息的同时也会将噪声增强。我们除了在空间域对图像进行锐化外，我们还可以在频率域对图像

4、进行锐化，前提是将图像变换到频率域之后才能进行锐化处理。