从统计学视角观察自学考试过程性考核

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1、从统计学视角观察自学考试过程性考核从统计学视角观察自学考试过程性考核自学考试制度是个人自学、社会助学和国家统考相结合的一种高等教育形式，从建立至今三十年一直沿用国家统考来测量学科成绩，这种统一标准的人才评价方法在我国教育发展特殊时期发挥了重要作用，但在持续发展中由于存在重考轻教、重结果轻过程、重理论轻实践的问题，导致受教者难以知行结合，普遍能力不强。在这种情况下，重视学习过程，形成多元综合评价体系，有效促进学生学习能力、综合素质和创新意识的提高就成为了自学考试制度综合改革的驱使力。　　一、过程性考核

2、的引入　　过程性考核是在教学过程中对学生学习态度、学习能力与方法、学习效果进行综合评价，评价结果量化值与统考成绩按权重综合出总成绩，实现过程性评价与终结性评价相结合的评价体系。全国从2008年起有部分省市率先开展试点，试点中过程性评价权重一般设置在25%∽30%，即学科成绩=终结性考试成绩75%∽70%+过程性考核成绩25%∽30%（按百分制计算）。有的试点单位将实施过程性考核的课程限制在专业核心课程内，占学科考试计划总学分的40%∽55%。根据试点情况综合来看，过程性考核体系指标及指标权重一般设置

3、为：（1）到课率及学习时长（30%∽33%）；（2）作业练习和阶段测评（30%∽33%）；（3）综合测评（30%∽34%）；（4）学科扩展思考（10%∽0%）。实施方法分网络教学和实体教学两种。在网络教学中系统自动记录学生学习时长、知识点回答正确率、作业提交次数和成绩、测试成绩、答疑和互动活跃度。在实体教学中记录或客观评价者有学生干部、班主任、任课教师、教学督导。通过多试点单位实践，当过程性考核成绩权重设置在30%时，能有效提高单门课程通过率8%∽9%。　　过程性考核的引入是自学考试学习评价由唯一标

4、准、单一形式的教育测量朝多元、全面、客观的教育评价发展的标志，能够有效解决三个问题。（1）自学考试制度与教育形式的矛盾。长期以来，人们争论自学考试究竟是一种考试制度还是一种教育制度，以统考成绩为最终结论使得自学考试教育朝应试方向偏移，导致考生和助学单位以研究考题作为学习目的，专业知识深度和广度受到限制，容易滋生出助考不助学考前押题舞弊等投机行为。（2）教育手段简单、陈旧，无法跟进终身教育理念。国家统考采取笔试作为唯一测验方法，偏重于理论和考试技巧而忽视考生在技能、实践操作、实际运用、创新能力、人文素

5、养上的提高。传统面授方式也存在工学矛盾突出而难被广大求学者接受的问题，需要利用互联网教育技术完善现代学习方法；（3）反馈机制不全，学生认知情况不能及时反馈。以考试结果来作为考生的认知诊断有滞后性且结论单一，考生不能正确把握考试大纲中识记领会应用的要求标准，无法及时得到自身学习状态和知识结构状况的信息，也不利于自学考试专任教师教学经验的积累，使得自考教育存在知识系统性和学习效果差的缺陷，课堂教学的高效性和有效性难以提高，教学质量得不到有效保证。　　二、从统计学视角观察自学考试过程性考核　　（一）单一测

6、试中信度和效度提高的局限性　　以测试方法测量学生学习质量，试卷需要通过信度效度区分度和难度分析。其中信度是衡量考试结果稳定性和可靠性的指标；效度是衡量考试结果的准确性与有效性。在测试过程中，一份测试试卷相当于一个抽样样本，它相对于该学科所有知识点的总体而言，样本容量越大则抽样误差越小，由于试卷题量有限，所以客观存在的代表性误差制约着测试的效度。在实际工作当中，我们很难准确评价一次性试卷的效度，因为我们作为评价标准的真实量正是我们需要测量的量，而一次性考试存在的局限还不仅是测量信息滞后，考生由于心理素

7、质、偶然身体因素等主观原因或者采取一些不合法的考试投机行为也会影响测试的信度，造成一定的失真，影响抽样估计的优良性。　　（二）点估计存在偏移现象　　自学考试属于一次性过关型考试，以60分值为估计参照点：60分及以上为及格，表示通过该门课程测试达到标准；60分以下为不合格；表示未通过该门课程需要重新学习。60分作为估计参照点应具有优良性，体现出估计点的无偏性一致性和有效性。但由于上述失真的影响，估计参照点会出现一定的偏移，以至于产生学习者实际学习状况、学科成果与考试结果不对等的现象。　　（三）过程性考

8、核有效提高测试的效度和信度　　过程性考核的引入可以修正代表性误差，在实践中每门课程的过程性考核成绩基本综合了学生10次以上的到课记录、5次以上作业情况、5次小测试和1次综合测试、学科扩展思考记录，而多个样本平均值可以减小代表性误差，提高测试效度。过程性考核评价由多个个体提供，比较客观全面，弥补了测试者单方数据出现的信度失真问题。　　（四）过程性考核修正估计点偏移　　根据点估计来判断整体水平而完全没有误差，实际上是难以做到的，给予一个区间估计可以提高抽样估计的置信度，如