2017年推荐国家自然科学奖公示.doc

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1、2017年推荐国家自然科学奖公示项目内容：复杂网络化关联系统的分析与控制及应用推荐单位：南京邮电大学主要完成人：岳东（南京邮电大学）彭晨（南京师范大学）窦春霞（燕山大学）田恩刚（南京师范大学）专家推荐意见（推荐专家姓名：柴天佑，单位：东北大学，技术职称：教授，中国工程院院士，学科：控制科学与工程）本项目围绕网络化关联系统的分析与控制难题开展研究。核心创新点为：1）揭示了网络不确定性对系统性能的影响机理，建立了网络化系统描述与分析基本理论和综合反映网络与系统参数影响的时滞系统模型和分析方法；2）提

2、出了非线性网络化关联系统分析与控制的新方法，突破了传统方法依赖前件同步假设条件的局限性难题；3）提出了网络化关联群体行为协同优化控制方法，解决了微电网“源-网-荷-储”多级协同保证系统安全经济性的难题；4）提出了网络不确定因素的应对与控制联合设计方法，解决了通信机制与控制参数联合设计难题。在相关示范工程项目中验证了所提方法的有效性。8篇代表作SCI他引994次，Google他引2683次，其中5篇为ESI高被引论文，单篇最高SCI他引326次，代表作1和2被引频次均位于其刊物当年所有论文的第1名

3、。基于上述成果形成发明专利10件，登记软件著作权5件。上述成果引起国际同行专家的广泛关注与好评。推荐该项目为国家自然科学奖2等奖。专家推荐意见（推荐专家姓名：尹浩，单位：总参第六十一研究所，技术职称：教授，中国科学院院士，学科：信息与通信工程）项目系统深入地研究了网络环境下网络化关联系统的控制理论与方法，在传感、控制与单元系统间存在网络关联时的控制问题以及网络化关联群体协同控制方面的主要科学发现包括：1)建立了综合反映网络参数影响的混杂时滞系统模型，阐明了主动丢包改善闭环动态性能的有效性，提出了

4、新的分析和控制设计理论方法；2)提出时延概率分布依赖型非线性建模方法，建立了网络化关联非线性系统的非同增益子系统干扰抑制控制方法，突破了传统方法的局限；3)提出了基于异质单元群体混杂行为整体性建模方法的多时空尺度协同优化控制策略，建立了解决智能电网“源-网-荷-储”多级协同优化控制难题的理论方法；4)提出离散事件触发通信机制，建立了通信机制与控制参数联合设计的理论方法，解决了国际学者提出的公开问题。8篇代表作SCI他引994次，Google他引2683次，其中5篇为ESI高被引论文，单篇最高SC

5、I他引326次。成果被7位各国院士和43位IEEEFellow正面引用与评价。获授权发明专利5项，登记软件著作权5件。在国电南自等上市企业示范项目中成功应用和验证。推荐该项目为国家自然科学奖2等奖。专家推荐意见（推荐专家姓名：段志生，单位：北京大学，技术职称：教授，学科：控制科学与工程）项目系统地研究了网络关联系统分析与控制理论与方法，在网络化线性系统、非线性系统、网络化通信机制、网络关联群体优化方面的主要科学发现包括：1)9针对网络化关联线性系统，揭示了网络特性等对系统控制性能的影响机理，建立

6、了综合反映网络参数影响的混杂时滞系统建模体系，阐明了主动丢包的有效性；2)针对网络化关联非线性系统，提出了时延概率分布依赖型建模方法、非同增益子系统干扰抑制控制方法，突破了传统方法的局限性难题；3)揭示了信息交互、拓扑结构、关联模态与群体协同行为的耦合机理，提出多时空尺度协同优化控制策略，建立了解决智能电网“源-网-荷-储”多级协同优化控制难题的理论方法；4)揭示了“通信机制-网络性能-控制性能”间的关联机理，提出离散事件触发通信机制与记忆补偿型控制理论，建立了通信机制与控制参数联合设计的理论方

7、法。8篇代表作SCI他引994次，Google他引2683次，其中5篇为ESI高被引论文，单篇最高SCI他引326次。出版国内首部网络控制专著(2007）。成果被7位各国院士和43位IEEEFellow正面引用与评价。所提出的模型和方法被29位IEEEFellow和院士正面引用。基于上述成果形成发明专利10件，软件著作权5件，在国电南自等上市企业示范项目中成功应用和验证。推荐该项目为国家自然科学奖2等奖。项目简介以智能电网为代表的信息物理深度融合的网络化关联系统，传感、控制与单元系统间以及单元群

8、体间存在网络关联。系统动态性能与网络环境和拓扑结构等密切相关，其分析与控制问题研究面临重大科学挑战，而缺乏考虑网络关联影响的传统方法存在严重局限性。为支撑智能电网等国家重大发展需求，迫切需要网络化关联系统分析与控制的新理论与新方法。项目组自2000年初开始合作，从单元到群体的递阶层次化角度，考虑网络环境影响，针对网络化关联单元系统控制以及网络化关联群体协同控制两个核心科学问题开展研究，形成了系列原创性成果。主要发现点如下:1)针对网络化关联线性系统，揭示了网络时延、丢包等对系统控制性能的影响机理