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时间:2020-01-13
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1、實驗計畫法及田口方法介紹講師:虞騏睿時間:9hrsSix-StepCharacterizationProcessDefineRequirementsandObjectivesMeasurementCapabilityAnalysis(MCA)SPCDOEPassiveDataCollection(PDC)ImproveProcessImproveMetrologyProcessStable?ProcessCapable?MetrologyAcceptable?NoYesNoYesNoYesStep1
2、.MetrologyCapabilityStep2.PassiveDataCollectionNoTweakingStep3.CharacterizationReviewStep4.DesignofExperimentsStep5.ManufacturingCapabilityStep6ProcessControlSystemsOptimizeProcessBKMactivityPCN/SPC/SOPactivityDesignOfExperiment(實驗計劃)介紹:*傳統實驗計劃方法是由英國的R.
3、A.FISHER在本世紀初發展出來的,該方法包含多種的統計設計技巧*田口先生則利用直交表及線點圖之應用以簡化實驗計劃的方式。其觀念為將交互作用視為雜音因素,只要交互作用在比例上不大,而此時,主效果分析將提供實驗最佳因素水準組合,及良好的實驗再現性。基本名詞:因子(Factor):為達到實驗目的而提出的原因或實驗變數。如溫度,壓力。水準(Level):表示因子的狀態。如溫度100℃,120℃,140℃等三狀態條件。處理(Treatment):因子水準的特定組合為處理。如A因子有A1,A2,A3三個水準。
4、B因子有B1,B2兩個水準其處理數為3X2=6個處理數。實驗單位(Experimentunit/Response/Performance):獲取測定值對象為實驗單位。如植球站的推球值,鍍金站的厚度或粗糙度。DesignOfExperiment(實驗計劃)單因素實驗法:實驗過程中,只允許單一因素變動,其餘因素必需保持固定的DesignOfExperiment(實驗計劃)單因素實驗法:製程差異只是A因子由水準一變動到水準二,因此兩翹曲量相減的量0.3mm(1.5–1.2)可以認定是A因子由水準一變動到水準
5、二對翹曲量的影響,或稱之為A的因子效應(factoreffect)此實驗是評估在不同參數情況下對基板翹曲影響量DesignOfExperiment(實驗計劃)單因素實驗法:最佳的製程參數組合應該是:A1B1C2D1E1F2G1REMARK:(1)會漏失複合因素的訊息(2)當因素很多時,將較不真實(3)無法保證在實際的製造條件中,可獲得實驗結果的再現性DesignOfExperiment(實驗計劃)Iftheresponsewantsballshear,whatisthebestcomposition?
6、全因素實驗法:*所有因素的複合水準都將被檢查部分因素實驗計劃法:*允許在同一時間內檢查多數因素的效果,且實驗次數可減少DesignOfExperiment(實驗計劃)全因素實驗法:*所有因素的複合水準都將被檢查例題1:4個變數為2水準因子的全因素實驗組合共需24=16次實驗DesignOfExperiment(實驗計劃)全因素實驗法:實驗計劃有下列兩個特性:(1)每一行都是自我平衡的(self-balanced),即每一行中各水準出現的頻率是相同的。如在A行中水準一與水準二出現的頻率是相同的,都是八次
7、。DesignOfExperiment(實驗計劃)全因素實驗法:(2)每兩行間都是互相平衡的(mutual-balanced),即在某一行中,出現某水準的所有實驗組,在另外一行中,出現各水準的頻率是相同的。如在A行中,出現水準一的實驗組(實驗組1至8),在B行中,出現水準一與A行中的頻率是相同的,都是8次。若上述兩個特性同時存在,則稱為直交(orthogonal);有這兩個特性的實驗計劃表稱為直交表(orthogonalarrays)DesignOfExperiment(實驗計劃)全因素實驗法:Des
8、ignOfExperiment(實驗計劃)全因素實驗法:A因子由水準一變動到水準二對翹曲量的影響,亦即A因子的效應,詳細計算式如下Level1:(1.1+1.3+1.0+1.8+2.0+2.1+1.5+1.1)/8=1.49Level2:(2.3+2.2+1.6+1.7+1.8+2.0+1.5+1.3)/8=1.80Effect:1.80–1.49=0.31「全因子」實驗例子之因子反應圖DesignOfExperiment(實驗計劃)全因素實驗法:最佳製
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