静态与动态博弈分析

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1、目录摘要1一、完全信息静态博弈21、背景22、博弈的假设与建模23、结合案例博弈分析34、结论与思考35、建议46、小结4二、完全信息动态博弈51、背景52、模型的建立与假设53、分析过程74、结论85、建议86、小结9完全信息问题的博弈分析摘要:通过用博弈分析方法对日常生活中具有现实意义的社会现象和人力资源管理专业问题分析事件发生的本质,从而在各种复杂因素的影响下,找到利益最大化的均衡策略,不仅可以预测参与人的策略选择,更重要是提高自身决策水平和决策质量,实际即是博弈论在现实的运用。本文选取两

2、个案例作为完全信息静态和动态分析的背景。关键词:博弈论、现实运用、社会现象、招聘一、完全信息静态博弈完全信息:每个参与人对其他所有参与人的战略选择和支付收益完全了解。静态博弈:所有参与人在共同决策环境中同时选择行动策略,每个参与人只选择一次。纳什均衡:在给定的其他参与人选择的前提下,参与人根据自身收益选择的最优战略。1、背景:“除非有人证物证,否则我不会再去扶跌倒的老人!”广东肇庆的阿华在扶起倒地的70多岁阿婆却遭诬陷后表示。事发7月15日早上,阿华开摩托车上行人道准备买早餐,看到路边有位老太太

3、跌倒在求救,阿华立刻停下来,扶起老奶奶,殊不知却遭到阿婆的诬陷,随后和阿婆的女婿发生争执。阿婆被送到医院住院观察。为调查真相,交警暂扣了阿华的摩托车。事发后几天,阿华说没睡过一次好觉,还向单位请了几天假,天天在附近找证人,就是为了证实自己清白。这起社会事件引发了我们的深思:阿婆在路边跌倒,路人是否应该扶起?在这个过程中,跌倒的阿婆是否讹钱与是否采取帮忙的路人构成博弈问题,以下通过完全信息静态博弈模型分析,解析这一社会现象。2、博弈的假设与建模:假设:参与博弈的双方是理性人,都会选择个人利益最大化

4、的行动。阿婆和路人是同时做出行动选择,即参与人在决策时不知道对方的策略。路人帮忙不帮忙阿婆坑钱(20,-20)(-10,0)不坑钱(10,10)(-20,0)图一参与人:阿婆、路人行动选择:路人——帮忙扶起、不帮忙扶起阿婆——被扶起后坑钱、不坑钱支付收益:1)当阿婆是故意跌倒为了坑好心路人的钱时,路人帮忙扶起,阿婆不仅得到及时救助,减少身体伤害,同时也得到额外的收入,阿婆收益最大,是20的实际效能,相对的路人受损最大,既是赔钱又是心灵受伤,是-20。2)当路人有防止被骗的意识而不敢去帮忙扶起时,

5、阿婆得不到任何收益而且还身体受伤,是负收益-10,路人不赚也不会亏,虽然心里有点难受,收益是0。3)当阿婆真的是不小心跌倒,需要别人帮助时,路人好心帮忙,阿婆身体得到所需的救助,收益是10,而路人因为乐于助人受到赞许也有10的收益。4)但若是路人见死不救,阿婆不仅身体受伤,也是心灵受伤,是-20的实际效能,路人也是不赚不赔的0收益。3、结合案例博弈分析:由于阿婆和路人的行动选择是双方都清楚的,双方都是同时做出选择(阿婆在不知道路人是否会帮忙时已做出是否故意坑路人钱,路人也不知道阿婆是否为了坑钱而

6、故意跌倒,即每个参与人在选择自己行动时都不知道其他参与人的选择,是同时行动),所以这属于完全信息静态博弈,用划线法找出纳什均衡。路人帮忙不帮忙阿婆坑钱(20,-20)(-10,0)不坑钱(10,10)(-20,0)图二均衡分析:当阿婆是故意跌倒坑钱时,路人会选择不帮忙,至少不是负收益。当阿婆是不小心跌倒时,路人会义不容辞选择帮忙,有正收益10。当知道路人会好心帮忙时,阿婆选择坑路人钱,得到更多收益20。当知道路人不会帮忙时,阿婆也会选择坑钱,收益相比不坑钱的大,但实际不会发生,由于路人不帮忙,阿

7、婆与路人之间没有直接的行动导致的利益关系。经过划线法得到均衡战略是(坑钱,不帮忙)。在简化现实生活所有因素与条件情况下,从另一个角度看,阿婆坑钱是不依赖路人选择的占优战略,可通过重复剔除劣战略后,可知无论路人是否帮忙,阿婆坑钱得到收益更大,受伤害(包括内心情感)的程度更少,而直接导致路人选择不帮忙,这是路人亲身经历过这样的事件或道听途说后的行动选择。4、结论与思考:(1)博弈的结果说明,目前社会中出现路人不敢扶起跌倒的阿婆现象是理性选择的结果,路人这种冷眼旁观的行为不一定能反映社会道德沦丧,社会

8、风气败坏的问题。不是路人不想扶,而是扶不起,一旦被阿婆反过来污蔑时,路人花费的成本是远远超出人们预期想象的。鉴于这种情况,现实生活中“各人自扫门前雪”的行为,是个人理性选择自身收益最大化,但是容易形成社会的不良风气,这于国于民还是不利的。我们应当采取适当的举措来降低路人做好事时承担的风险,减少人们对此的担忧和恐惧。(2)另外,我们还可以从阿婆的角度寻找解决问题的突破口。为什么阿婆会选择用这种方式来榨取钱财?人非草木,孰能无情,活了大半辈子的老人做出这种损人利己的事,大多也是有难言的苦楚,谁也不希

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