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《（matlab）svm工具箱快速入手简易教程》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、SVM工具箱快速入手简易教程(byfaruto)一.matlab自带的函数(matlab帮助文件里的例子)[只有较新版本的matlab中有这两个SVM的函数]=====svmtrainsvmclassify=====简要语法规则====svmtrainTrainsupportvectormachineclassifierSyntaxSVMStruct=svmtrain(Training,Group)SVMStruct=svmtrain(...,'Kernel_Function',Kernel_FunctionValue,...)SVMStruct=svmtrain(...,'RBF
2、_Sigma',RBFSigmaValue,...)SVMStruct=svmtrain(...,'Polyorder',PolyorderValue,...)SVMStruct=svmtrain(...,'Mlp_Params',Mlp_ParamsValue,...)SVMStruct=svmtrain(...,'Method',MethodValue,...)SVMStruct=svmtrain(...,'QuadProg_Opts',QuadProg_OptsValue,...)SVMStruct=svmtrain(...,'SMO_Opts',SMO_OptsValue,
3、...)SVMStruct=svmtrain(...,'BoxConstraint',BoxConstraintValue,...)SVMStruct=svmtrain(...,'Autoscale',AutoscaleValue,...)SVMStruct=svmtrain(...,'Showplot',ShowplotValue,...)---------------------svmclassifyClassifydatausingsupportvectormachineSyntaxGroup=svmclassify(SVMStruct,Sample)Group=svmcla
4、ssify(SVMStruct,Sample,'Showplot',ShowplotValue)============================实例研究====================loadfisheriris%载入matlab自带的数据[有关数据的信息可以自己到UCI查找,这是UCI的经典数据之一],得到的数据如下图:tu11.jpg(7.94KB)2009-5-1219:50其中meas是150*4的矩阵代表着有150个样本每个样本有4个属性描述,species代表着这150个样本的分类.data=[meas(:,1),meas(:,2)];%在这里只取mea
5、s的第一列和第二列,即只选取前两个属性.groups=ismember(species,'setosa');%由于species分类中是有三个分类:setosa,versicolor,virginica,为了使问题简单,我们将其变为二分类问题:Setosaandnon-Setosa.[train,test]=crossvalind('holdOut',groups);cp=classperf(groups);%随机选择训练集合测试集[有关crossvalind的使用请自己help一下]其中cp作用是后来用来评价分类器的.svmStruct=svmtrain(data(train,:
6、),groups(train),'showplot',true);%使用svmtrain进行训练,得到训练后的结构svmStruct,在预测时使用.训练结果如图:tu22.jpg(26.86KB)2009-5-1219:50classes=svmclassify(svmStruct,data(test,:),'showplot',true);%对于未知的测试集进行分类预测,结果如图:tu33.jpg(37.34KB)2009-5-1219:50classperf(cp,classes,test);cp.CorrectRateans= 0.9867%分类器效果测评,就是看测试集分类
7、的准确率的高低.二.台湾林智仁的libsvm工具箱该工具箱下载[libsvm-mat-2.86-1]:libsvm-mat-2.86-1.rar(73.75KB)libsvm-mat-2.86-1.rar(73.75KB)下载次数:3732009-5-1220:02安装方法也很简单,解压文件,把当前工作目录调整到libsvm所在的文件夹下,再在setpath里将libsvm所在的文件夹加到里面.然后在命令行里输入mex-setup %选择一下编译器make这样就可以
