中国家庭金融调查报告

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1、中国家庭金融调查中国家庭金融调查报告精选中国家庭金融调查与研究中心西南财经大学目录一、数据质量31、抽样设计32、拒访率比较33、人口统计学特征4二、收入和储蓄51、家庭收入52、家庭储蓄5三、非金融资产61、房产6（1）自有住房拥有率6（2）拥有住房数量6（3）人均居住面积6（4）住房价值7（5）住房负债72、汽车8（1）汽车拥有率8（2）汽车品牌分布83、工商经营8（1）工商项目拥有8（2）经营负债8（3）信贷约束8（4）教育与创业9四、金融资产91、金融资产总量92、无风险资产占比高93、炒股盈亏的“二八”法则104、炒股盈亏的年龄效应105、金融市场参与差异大116

2、、股票市场参与和风险态度成正比127、民间金融市场参与城乡趋同12五、家庭负债1225中国家庭金融调查1、家庭负债值得关注122、教育负债比例高133、家庭支付方式多元化144、信用卡方便交易14六、家庭财富151、家庭财富分布不均152、城乡家庭财富差距大163、家庭资产分布不均16七、保险和保障171、汽车保险的赔付率偏低172、汽车保险的逆向选择明显183、我国人口老年抚养比高，社会负担重。184、医保中的道德风险18八、家庭支出191、消费支出城乡差距大192、远亲和近邻193、家庭礼金支出20九、家庭教育201、义务教育效果明显202、大学扩招效果显著213、教育

3、平等224、高等教育国际化235、教育回报高23十、其他部分231、性别比例232、剩男剩女243、中小企业与就业2425中国家庭金融调查一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查（ChinaHouseholdFinanceSurvey，CHFS）的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。CHFS首轮调查的户数设定为8

4、000——8500户。从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在20-50户之间，其平均户数约为25户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷（4×25）=80。表1列出了抽取的80个市县样本与总体的人均GDP描述统计。可以看出，样本与总体在人均GDP的分布上是非常接近的。表1：总体和80个市县样本人均GDP分布人均GDP均值标准差中位数Q25Q75峰度偏度总体17334.817736.9113707173202633.217

5、.64样本17809.219336.3113497232211433.520.41注：Q25和Q75分别表示25%和75%的分位数2、拒访率比较表2列出了CHFS与国内外调查数据拒访率的比较。就国内调查而言，CHFS比CHARLS分别低3.75%、5.22%和6.19%。需要注意的是，2008年CHARLS的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而2011年CHFS调查涵盖25个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。三个国外数据库都与CHFS具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是SCF，是与CHFS直接可比的调查项目。从表2可以看出，

6、SCF、CEX和SHIW三个调查的拒访率都在25%以上。与CHFS直接可比的SCF调查拒访率更是在30%以上。这表明CHFS的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了CHFS调查组织工作的高效率与高质量。表2：CHFS与国内外调查的拒访率比较调查项目时间拒访率备注国内调查CHFS2011总体：11.6%不计算空户样本城市：16.5%农村：3.2%CHARLS2008总体：15.2%不计算空户样本预调查城市：20.7%农村：10.1%国外调查25中国家庭金融调查SCF2007APSampleListSampleSurveyofConsumerFinance（美

7、国）32.2%67.3%CEX2005InterviewDiaryConsumerExpenditureSurvey（美国）25.5%29%SHIW200843.9%SurveyHouseholdIncomeandWealth（意大利)3、人口统计学特征CHFS数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明CHFS样本完全具有全国代表性。表3的第一部分列出了CHFS调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。与此对应，表3也汇报了国家统计局公布的2011年全国总人口、城市人口