web数据挖掘在商业智能中的应用

《web数据挖掘在商业智能中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、Web数据挖掘在商业智能中的应用随着Internet和Intranet的飞速发展，Web为商家提供了丰富的数据资源，Web还包含了许多动态的超级链接信息，以及Web页面的访问和使用信息。很多商业商家已经从传统的客户接待室转移到了商业网站上虚拟的客户大厅，而客户开始认识一个商家、认识其产品的第一站也变成了商业的网站，所以，大量的客户信息在商业网站上堆积。在竞争日益激烈和多变的市场环境中，商家怎样利用Web上的数据揭示客户需求、预测客户行为，使商家和客户之间能够进行更好的互动，就得充分利用Web数据挖掘技术和商业智能技术，从Web上海量的商业数据及其他相关的数据中发现商机，搞高商家对市场的响应速度

2、和竞争力。一、商业智能商业智能就是将智能计算技术应用于传统商业领域，将商家中现有的数据转化为知识，从而提高数据分析能力，优化业务过程，提高商家竞争力。为了将数据转化为知识，商业智能的关键是从不同商家运作系统的数据中，经过抽取、转换和装载等过程，提取出有用的数据，进行清理以保证数据的正确性，在此基础上利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。以数据挖掘为核心的商业智能已得到广泛应用。一个商家要想在复杂多变的环境中获得成功，高层管理者必须能够控制极其复杂的商业结构，若没有详实的数据支持，是很难办到的。因此，随着

3、数据挖掘技术的不断改进和日益成熟，它必将被更多的用户采用，使更多的管理者得到更多的商业智能，其目的是全面提升客户获取能力、客户保有能力和客户盈利能力。利用商业智能可以发现其中隐藏的信息，获得巨大的回报。据IDC对欧洲和北美62家采用了商业智能技术的商家进行调查分析并发现，这些商家的3年平均投资回报率为401%，其中25%的商家的投资回报率超过600%。二、Web数据挖掘Web数据挖掘是数据挖掘和Internet技术相结合的产物，是利用数据挖掘技术从Web文档和服务中自动发现和抽取信息。1．数据挖掘数据挖掘(DataMining)，是一种新的商业信息处理技术，是采用记忆推理、聚类分析、关联分析、

4、决策树、神经网络、基因算法、人工智力和数理统计等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。2．Web数据挖掘Web数据挖掘一般分为三类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。通过Web挖掘可以实现对Web存取模式、Web结构和规则，以及动态内容的查询。Web挖掘的优点有：不需要用户提供主观的评价信息，可以处理大规模的数据量，用户访问模式动态获取，不会过时，使用方便

5、。传统的数据库有一定的数据模型，可以根据模型来具体描述特定的数据，而Web上的数据多为半结构化或非完全结构化，半结构化和非结构化的数据没有特定的模型来描述，每一站点的数据都各自独立设计，并且数据本身具有自述性和动态可变性。因此基于Web的数据挖掘要比基于单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。3．XML与Web数据挖掘以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的，不仅可以很好地兼容原有的Web应用，而且可以更好地实现Web中的信息共享与交换。XML可看作一种半结构化的数据模型，可以很容易地将XML的文档描述与关系数据库中的属性一一对应起来

6、，实施精确地查询与模型抽取。XML应用可分成以下四类：需要Web客户端在两个或更多异构数据库之间进行通信的应用；试图将大部分处理负载从Web服务器转到Web客户端的应用；需要Web客户端将同样的数据以不同的浏览形式提供给不同的用户的应用；需要智能Web代理根据个人用户的需要裁减信息内容的应用。基于Web的数据挖掘必须依靠它们来实现。随着XML作为在Web上交换数据的一种标准方式的出现，基于Web的数据挖掘将会变得非常轻松。三、Web数据挖掘在商业智能中的应用现在消费者的期望越来越高，Internet更加拥挤不堪，传统的商家也希望利用Internet便利扩展营销渠道。商家面临着了解客户需求的挑战

7、，以实现自我更新，建立品牌知名度和持久的客户关系。Internet为采集访问者和消费者行为信息提供了空前的机会，但如何才能充分利用这些无尽的、有价值的网络数据资源呢？在消费者访问你的网站的时候，可以用Web数据挖掘对网站进行分析，识别用户的行为模式，留住客户，提供个性化服务，优化网站设计，预测他们的需求，并即时把最可能使他们满意的内容推到他们的桌面。1．挖掘潜在的客户传统的获得客户的途径一般包括广