计量经济学论文影响我国人口预期寿命的可能因素分析

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1、计量经济学论文影响我国人口预期寿命的可能因素分析影响我国人口预期寿命的可能因素分析摘要：笔者针对各个地区间的人均寿命存在差异比较迷惑，是什么因素造成了地区间的这种差异呢？在这篇文章中，我以2000年全国的各地区的人均寿命（每10年才统计一次）以及一些相关数据来进行分析。寻找造成各地人均寿命存在差异的原因。关键词：人均寿命人均GDP卫生机构数单位面积污染比教育支出（由于造成寿命的长短的因素很多，笔者只是找到几个关键因素进行分析）表一（来源于国家统计局网站）一、建立模型并回归建立回归方程：Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X

2、3+a4*X4+u(式1)Y地区人均寿命，X1人均GDP（万元），X2卫生机构数，X3单位面积污染比，X4教育支出（万元运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，得回归分析结果：（表2）DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/25/10Time:20:49Sample:131Includedobservations:31VariableCX1X2X3X4R-squaredCoefficient65.976464.9821047.02E-05-2.99E-055.41E-07S

3、td.Error1.1303311.6594547.05E-054.42E-057.19E-07t-Statistic58.369163.0022540.995813-0.6769880.753409Prob.0.00000.00590.32850.50440.458071.243873.1911954.3908154.62210312.217260.0000100.652727Meandependentvar0.599300S.D.dependentvar2.020053Akaikeinfocriterion106.0960

4、Schwarzcriterion-63.05763F-statistic1.285255Prob(F-statistic)AdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat从以上的报告单可得到回归方程为:Y=65.97646203+4.982103524*X1+7.01887465e-005*X2-2.990581087e-005*X3+5.414193515e-007*X4二、模型的经济意义检验Y=65.97646203

5、+4.982103524*X1+7.01887465e-005*X2-2.990581087e-005*X3+5.414193515e-007*X4回归方程表明：⑴X1人均GDP（万元），X2卫生机构数，X3单位面积污染比，X4教育支出都=0时，地区人均寿命是65.97646203表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下人均寿命约是66岁。⑵当其他条件不变，每增加一单位的人均GDP，人均寿命增长五岁。⑶当其他条件不变时，每增加一单位的卫生机构，人均寿命增加7.01887465e-005个单位。⑷当其他条件不变时，每

6、增加一单位的面积污染比，人均寿命减少-2.990581087e-005。⑸当其他条件不变时，每增加一单位教育支出，人均寿命增加5.414193515e-007个单位。经济意义检验表明卫生机构、面积污染比、教育支出与人均寿命的关系微乎其微。我们可以得出人均寿命只与人均GDP存在很明显的关系。现在单独对人均寿命和人均GDP进行回归。结果的报告单为DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/25/10Time:21:18Sample:131Includedobservations:31

7、VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CX1R-squared67.510134.5951260.7061230.73265195.606756.2719170.00000.000071.243873.1911954.3977564.49027139.336940.0000010.575632Meandependentvar0.560999S.D.dependentvar2.114395Akaikeinfocriterion129.6494Schwarzcriterion-66

8、.16521F-statistic1.169499Prob(F-statistic)AdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat报告单数据表明最后的回归方程为Y=6