spss在大学成绩分析中的应用

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1、SPSS在大学成绩分析中的应用湛江师范学院商学院湛江524048摘要:学习成绩的好坏不仅直接影响大学生能否顺利完成学业,而且对今后的求职和职业选择都有重要的影响。利用SPSS软件对本班同学某一期末的语文、英语、数学成绩进行分析,探索发现学生成绩和性别是否显著相关等。研究结果为改进和完善今后的教学提供参考依据。关键词:SPSS频数标准差正态分布均值比较非参数检验1.引言统计分析软件——SPSS中文译名为社会科学统计软件包,它是世界著名的、优秀的统计分析软件之一。SPSS是一个具有综合性的专业统计分析和数据管理系统。SPSS数据管理和分析功能强大,界面友好,操作简单

2、,有灵活的变量变换和文件交换系统,多种统计图表的结果输出。它操作简单、好学易懂、简单实用、是学术界经常使用的计量软件。SPSS的主要功能为:回归及相关分析、聚类与判别分析、主成份分析及因子分析等十几个大类。下文将以本班同学的期末考试成绩为样本,简单分析SPSS在学术研究中的具体应用案例。2.数据来源和数据录入笔者通过运用统计分析软件SPSS,对本班49名同学的一次期末考试成绩进行统计分析,各项成绩主要包括语文、数学、英语共三项。统计数据如文件“数据统计.sav”。表1变量输入3.数据分析3.1描述性分析3.1.1频数操作步骤:① Analyze—Descript

3、iveStatistics—Frenquencies,选择“语文”、“英语”、“数学”7到Variables;① 单击Statistics,选择Mean、Median、Mode、Sum;单击Continue,返回Frenquencies;② 单击Chars…,选择Histogram,再选择Withnormalcurve,单击Continue;③ 单击OK。表2三门课程成绩的平均数、中位数、众数和加总7图1语文成绩分布图由表2和图1可分析,本班49名同学的大学语文成绩的均值为82.92,取得82分以上的同学有30人,低于75分的两位同学需要加强学习,大学语文成绩呈

4、正态分布,标准差为4.73,反映出此语文老师的评分比较合理。3.1.2平均数与标准差操作步骤:① Analyze—DescriptiveStatistics—Descriptive,选择“语文”、“英语”、“数学”到Variables;② 单击Options,选择Mean、Minimum、Maximum、Std.deviation,单击Continue;③ 单击OK。表3三门课程的最大值、最小值、平均数和标准差等7由表3可知,大学英语成绩的最小值为45分,大学数学成绩的最小值为53分,存在挂科现象,该成绩必须补考,下学期应及时通知不合格的同学补考;英语成绩的标准

5、差高达12.107分,最大值94分,补考的同学可向高分的同学请教;三门课程的偏度值均小于0,表示负偏差值大,为负偏或者左偏;语文成绩峰度值大于0,说明数据的分布比标准正态分布更陡峭,为尖峰分布;英语和数学成绩峰度值小于0,说明数据的分布比标准正态分布更平缓,为平峰分布。3.1.3探索性分析操作步骤:① Analyze—DescriptiveStatistics—Explore;② 选择“语文成绩”、“成绩”、“数学成绩”到DependentList,选择“性别”到FactorList;③ 点击Plots...,选择Dependentstogether、Stem-

6、and-leaf、Untransformed和Normalityplotswithtests;④ 单击Continue;⑤ 单击OK。7图2箱图表4正态分布检验结果由图2可知,英语成绩没有奇异值;数学成绩中性别为“男”的个案中有一个奇异值,是36号个案;语文成绩中性别为“男”的个案中有2个下奇异值,分布为38和30号个案。由表4所显示,英语成绩和语文成绩按男女分开的显著度水平(Sig.)不都大于0,所以这两门课程按男女分开的样本不是正态分布的。3.2两总体均值比较3.2.1配对样本T检验操作步骤:7① Analyze—CompareMeans—Paired-Sa

7、mplesTTest;② 按住Ctrl键,先后点击“英语”、“数学”、“语文”进行两两配对,完成配对后选入PairedVariables;③ 单击OK。表5配对样本T检验的输出结果由表5可分析,表中的Correlation=0.466,Sig.=0.001<0.05,表明0.466此系数较可靠,也就是说,英语成绩与数学成绩的配对较合理;表中列出的t=—2.195,df=48,P=0.033,由此可知,按а=0.05水准,拒绝Ho,认为本班同学的英语成绩与数学成绩存在极显著性差异,即数学成绩明显优于英语成绩。3.3非参数检验3.3.1二项分布检验操作步骤:① An

8、alyze—Nonpar

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