ofdm系统基于导频的联合信道估计与干扰抵消算法

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1、第4期蒋琦等:OFDM系统基于导频的联合信道估计与干扰抵消算法·135·OFDM系统基于导频的联合信道估计与干扰抵消算法蒋琦1,赵春明1,贾鹏1,2(1东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210096;2.国家移动卫星通信研究中心,江苏南京210096)摘要:对OFDM(orthogonalfrequency-divisionmultiplexing)系统中由于时频双选信道产生的载波间干扰进行了分析,并在此基础上提出了一种新的OFDM导频符号结构及信道估计方法,从而实现了在一个OFDM符号内时

2、域信道估计和干扰抵消。仿真结果表明:提出的信道估计与干扰抵消相结合的联合算法不仅可以给出精度较高的信道信息,而且可以明显提高系统的性能。关键词:载波间干扰;信道估计;时域迭代干扰抵消中图分类号:TN911.5文献标识码:A文章编号:1000-436X(2007)04-0128-08JointchannelestimationandICIcancellationalgorithmforpilot-assistedOFDMsystemsJIANGQi1,ZHAOChun-ming1,JIAPeng1,

3、2(1.NationalMobileCommunicationsResearchLab,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China;2.NationalMobileSatelliteCommunicationsResearchCenter,Nanjing210096,China)Abstract:Theinter-carrierinterferencecausedbydouble-selectivechannelsinOFDMsystemswasanalyzed

4、.AnOFDMchannelestimationmethodwithnewpilotstructurewasalsoproposed,basedonwhichthechannelestimationintimedomainandtheICIcancellationcouldbedonewithinoneOFDMsymbol.ThesimulationresultsshowthattheproposedjointchannelestimationandICIcancellationalgorithm

5、canprovidemoreaccuratechannelinformation,andimprovesystemperformanceapparently.Keywords:inter-carrierinterference;channelestimation;timedomainiterativeinterferencecancellation第4期蒋琦等:OFDM系统基于导频的联合信道估计与干扰抵消算法·135·1引言收稿日期:2006-10-11;修回日期:2007-02-02基金项目:国

6、家自然科学基金资助项目(60496311)FoundationItem:TheNationalNaturalScienceFoundationofChina(60496311)如今,无线通信系统的研究热点之一在于如何向高速移动的终端提供高速率的数据业务。正交频分复用(OFDM,orthogonalfrequency-divisionmultiplexing)作为一种可简单实现且利于对抗频率选择性衰弱信道的高速传输系统,近年来越来越受到人们的关注。然而对于OFDM系统而言,时频双选信道(double

7、-selectivechannel)导致在一个OFDM符号内,信道具有时变性,这将会使OFDM系统频域等效信道失去平坦衰弱的特性[1],进而破坏各个子载波之间的正交性,产生载波间干扰[2~4](ICI,intercarrierinterference)。传统的对抗载波间干扰的技术主要有差分编码[5]、均衡器[6~9]和干扰抵消[10]。差分编码降低了系统的频带利用率,而均衡算法的复杂度较高,且需要获取较为精确的信道信息。与均衡算法相比,OFDM干扰抵消算法的实现相对简单,但由信道时变性引起的频域干

8、扰系数并不相同[9],因此在频域进行干扰抵消实现复杂度较大。文献[10]给出了一种OFDM的时域干扰抵消算法,在信道信息较为准确的情况下具有良好的性能。第4期蒋琦等:OFDM系统基于导频的联合信道估计与干扰抵消算法·135·要实现均衡算法和干扰抵消算法,关键之一在于接收端需要拥有较为精确的时变信道信息。文献[11]给出了一种基于多个OFDM符号的时域信道估计算法,而此算法并不适合块独立(block-independent)传输系统。文献[12,13]给出了基于复指数基扩展模型(BE

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