rfid区域实时定位追踪系统0812

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1、南京思柏瑞信息科技有限公司RFID区域实时定位追踪系统一、系统设计特点·高度自动化：系统能自动检测受控目标经过受控区域的时间、地点信息，并自动实现对受控目标的考勤作业、统计及安全管理。·成熟可靠的网络通信系统：安装在布控区域的无线识别基站，实时将采集到的信息通过TCP/IP通讯网络传送到中心集控系统，整个过程无需人为干预。·完备的数据统计与信息查询软件：系统软件具备专用数据库管理系统，包括受控目标的信息采集和统计分析系统，考勤作业的统计与管理分析系统，显示并打印各种统计报表资料，为高层管理人员的查询与管理提供全方位的服务。

2、·系统的安全、稳定、可靠性设计：系统产品完全采用室外环境下全天候连续可靠工作设计。·完善的异常情况（包括无效卡、失效卡、黑名单卡进入）报警呼叫系统配置。二、系统实现的主要功能·实时查看定位目标位置；·实时查询、打印当前及某时间段受控目标数量、活动轨迹及分布情况；·受控目标的考勤、统计、存储、打印；·监测图页静态和动态编辑作图对用户开放，支持多种图形格式，鼠标和键盘均可操作，全面支持实时多任务。在系统进行实时数据采集的同时，系统可进行记录、显示、查询、编辑、人工录入、网络通信等；P10南京思柏瑞信息科技有限公司·系统中心站及

3、网络终端可以局域网方式联网运行,使网上所有终端在使用权限范围内都能共享监测信息和系统综合分析信息、查询各类数据报表；·RFID识别标签采用纳瓦级低功耗设计，重量轻，无须外部电源，有多种携带方式供选择。整个系统将尽最大可能，保持用户现有网络系统与应用系统，并预留接口，可与现有应用系统或将来的应用系统结合，实现多方统一管理功能，减少或避免用户重复投资。三、系统原理APS实时定位追踪系统通过RFID（电子标签）的应用，以电子标签作为目前最先进的标识码，具备了不易破损、数据可靠、使用周期长、有效通讯距离长等特点，是替代条形码、红外

4、线标识的最佳选择。将其安装在受控目标上，作为目标的唯一标识进行追踪和定位。工作时，管理人员通过联网的无线识别基站追踪和目标定位。四、电子标签简单的讲，电子标签（RFID）技术是一种无接触自动识别技术，其基本原理是利用射频信号及其空间耦合、传输特性，实现对静止的或移动中的待识别物品的自动机器识别。射频识别系统一般由两个部分组成，即电子标签和阅读器。由于RFID不要求在标签和阅读器之间有光线通路，避免了其他自动识别系统（例如条形码）的缺点。除此之外，RFID的读写是完全自动、全透明的，不需要手工扫描被追踪对象，也不需要像其他接

5、触式标签技术那样，需要激活磁条阅读器、IC卡阅读器等。五、区域定位原理A、B、C为阅读器，接收范围为恒定，tag1、tag2、tag3为同一参数且增益型标签。增益自动可循环（分别为0db、1db、2db、3db）。在发射数据时候同时可发送本身的天线增益数据。示意图：P10南京思柏瑞信息科技有限公司图1以图示tag1为例子，·当标签增益最大为2db时，ABC阅读器都能接收到信号；·当标签增益最大为1db时，AB阅读器能接收到信号；·当标签增益最大为0db时，A阅读器能接收到信号；·由此可以通过软件可计算出tag1最靠近A，即

6、把tag1定位在A附近，实现区域型定位。以tag2为例子：·当标签增益最大为2db时，ABC阅读器都能接收到信号；·当标签增益最大为1db时，ABC阅读器都能接收到信号；·当标签增益最大为0db时，B阅读器都能接收到信号；·同样可以通过软件可计算出tag2最靠近B，即把tag2定位在B附近。六、系统的总体结构1.系统组成和架构监狱RFID智能管理系统由电子标签、读写器（接收器）、网络设备、计算机、服务器和系统软件组成。下图一个简单的监狱RFID智能管理系统的系统架构：P10南京思柏瑞信息科技有限公司图2系统网络结构2.系统

7、定位示意图图3系统定位示意图如图3所示：读写器固定在预定的不同位置点，具有较大的接收范围；当电子标签进入读写器工作范围后，读写器就会接收到电子标签发出的信号，根据多种上报数据进行分析后，系统可判断出电子标签所在区域，从而实现电子腕带的范围定位。在实际应用中，每个网络版的读写器会分配到一个固定的IP地址，并根据现场地形安放好。当佩戴上电子标签的人或物件经过读写器的工作范围时（如图中的红人），人或物件佩戴的电子标签就会将信息发送到读写器。当读写器接收到这个电子标签发出的信息并经过网络传送出来后，根据电子标签ID号，接收器的IP

8、地址，对照现场的设备安放资料，就可以得出“P10南京思柏瑞信息科技有限公司某人/某物在某一时间经过某个监控区域”的记录，实现对人员或物件的追踪监控。3.系统组成主要组成部分如下：·APS实时定位追踪系统中心Server（数据库和后台服务程序）；·APS用户应用服务终端；·APS网络管理子系统；·无线识别