体育统计学填空题

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1、二、填空：1.统计学中，一般用大写字母A、B、C……表示事件，用μ表示总体平均数。2.一般认为，n≥45时为大样本，n<45时为小样本。3.抽取样本时，总体含量越大，则n应越大，反之，样本含量应越小。4.对一性质相同、单位相同的一组数据，一般来讲，S越大，说明数据的离散程度越大；反之，说明数据的离散程度越小。5.在统计学中，表示样本平均数，S表示样本标准差。6.在统计学中，μ表示总体平均数，σ表示总体标准差。7.平均数是描述一组数据平均水平的统计量，它的定义式为。8.在统计学中，样本平均数一般是指样本数据的算术平均数，它属于集中趋势统计量。9.统计学中

2、，总体平均数用μ表示，总体方差用σ表示。10.样本标准差的定义式为，它是描述数据离散程度的统计量。11.总体标准差的定义式为，总体平均数的定义式为。12.组序差的计算式为，其中A表示假定平均数。13.变异系数越大，说明数据的离散程度越大，说明运动员成绩越不稳定。14.在总体均数的假设检验过程中，一般，数据应服从正态分布。15.标准正态分布密度函数曲线的对称轴为直线x=0，曲线与x围城的面积为1。16.符号X~N（μ，σ）表示随机变量X服从参数为μ和σ的正态分布。17.符号X~N（0，1）表示随机变量X服从标准正态分布；若X~N（μ，σ），则~N（0，1

3、）。18.正态分布中，σ越大，则密度函数曲线的最高点越低，曲线越平缓。19.若X~N（μ，σ），则P（a

4、有两种可能，一种是拒绝原假设，一种是接受原假设。26.假设检验过程中的第一类错误为“弃真”错误，用“纳伪”表示。27.在假设检验过程中，小概率α值越大，则其对应的右侧临界值应越小，则越容易得到拒绝原假设结论。28.甲乙两名同一项目的运动员的标准差，S甲>S乙则说明：乙运动员的运动成绩稳定，甲运动员的运动成绩的离散程度大。29.正态分布密度函数曲线呈单峰型，且在x=μ处达到最高点。30.标准正态分布中，Φ（μ）表示-∞到u范围内的概率值（标准正态分布函数的数值。31.若X~N（0，1），则P（-1

5、差和随机误差是不可避免的。33.假设检验结论中，若

6、t

7、>tα，说明P<α，应做出拒绝原假设结论。34.假设检验结论中的两类错误是“弃真”和“纳伪”。35.在假设检验结论中，常用的显著性水平有0.05和0.01。36.在假设检验结论中，用0.01可以得到拒绝原假设结论，不能得到接受原假设结论。37.在假设检验结论中，用0.05比0.01更容易得到拒绝原假设结论，此时结论的说服力较弱。38、假设检验的结论有两种，一种是拒绝原假设，一种是接受原假设。39、假设检验结论中的第一类错误是弃真错误。40、假设检验结论中的第二类错误是纳伪错误。41、在假设检验过程

8、中，小概率α值越大，则比α小时越容易得到拒绝结论。42、抽取样本进行实验时，抽样误差和随机误差是不可避免的。43、在假设检验过程中，用0.01可以得到拒绝结论。1.从性质上看，统计可分为两类：一类是描述性统计；一类是推断性统计。2.体育统计的基本工作过程是：统计资料的收集、统计资料的整理、统计资料的分析。3.常用的集中位置量数包括：中位数、众数、平均数等。4.离中位置量数的种类：全距、绝对差、平均差、方差和标准差。全距：即极差，就是一组观察值中最大值与最小值之差。绝对差：指所有样本观察值与其平均数的绝对差之和。平均差：指样本中所有观测值与平均数绝对差距

9、的平均数。标准差：5..根据正态分布的规定，可以证明，原始数据在[x-3S,x+3S]区间中所占数目可占所有原始数据的99.74%。6.正态分布：X～N(μ，σ²)标准正态分布：U～N（0,1²）7．统计上所指的误差，泛指测得值与真值之差，以及样本与总体指标之差，常见有三种：随机误差、系统误差、抽样误差。8.参数估计分为点估计与区间估计。参数的点估计是选定一个适当的样本统计量作为参数的估计量，并计算出估计值。参数的区间估计是指以变量的概率分布规律来确定未知参数值的可能范围的方法。9.标准差与标准误的区别：符号描述对象意义用途标准差S各个体值反应个体值间

10、的变异表示个体值间的波动大小，反应观察值的离散程度标准误S样本均数反应均数的抽样误差表示样本均