我国能源消费结构与经济发展关系的变迁研究

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1、我国能源消费结构与经济发展关系的变迁研究第21卷第2期><039;1&#<039;原工学院学报Vol1>.24NO.22<013年4月JOUR;IALOFZHONGYUANUNTVERSITYOFTECH;IOLOGYApr..2<013文章编号:1671-69<06(2<013)<02-<0<012-<01我国能源消费结构与经济发展关系的变迁研究王庆丰].2(1.中原二

2、学院经济管理学2.中原〕学院系统与

3、业]程技术研究中心.郑州15<0<0<07)摘要九五;至叫一五;期间我罔能源消费结构发生显著变化本文采用灰色关联分析方法对该阶段内我

4、同能源消费结构与国民经济的灰色关联度进行对比研究.结果表明:天然气和电力肉类能源与经济发展的关联度分别由;九五;期间的后问位上升至;十一五;期间的前陶位，可再生能源等到i兴能源与我国国民经济发展的关系1=1益密切为了保持未米国民经济的持续增长，应大力发展新能源产业;同时重视能源安全问题，制定合理的能源发展战略.关键词:能源消费纣构;灰色关联分析;经济发展;i?0?0&#<039;i}r能源&#<039;1&#<039;图分类号F<062.1文献标志码ADOl:1<0.:l969/j.issn.167l-69<06.2<013.<02.<01<0

5、能源是国民经济持续健康发展的重要基础.随着相关数据，运用面板计量分析方法考察了各区域能源我国国民经济的快速增长，能源消费也出现了快速增消耗与经济增长之间的关系「川杨景海等利用辽宁省长的局面，经济发展对能源的生产和供应提出了严峻1985-2<01<0年的相关时间序列数据，对能源消耗和经挑战.因此，正确认识能源与经济之间的关系，对于我过平减的GDP数据进行协整分析，发现能源消耗和经国经济的长远规划和能源发展战略的制定都具有十分济增长之间存在着双向格兰杰因果关系=5J上述文献重要的意义.主要侧重于研究能源消费总量与国民经济增长之间的因果关系，而较少从

6、能源消费结构方面深入探讨各种能源消费与经济发展之间的关系，且缺乏不同时期能1研究现状及问题的提出源消费结构之间的动态比较研究.我国国内生产总值增长与能源消费总量增长基本具有同步关系，这己被中国的能源消费与国民经济发展之间的关系一直众多学者通过实ií.E研究得到验证.但是，各种类型的能是我国学者广泛关注的问题和热点.朱润之等分析了源与国民经济的发展的关系又如何?又会随着时间的198<0-2<0<09年中国经济增长对化石能源消耗的依赖变化如何变化?本文试图运用灰色系统有关理论，采关系，发现两者存在l二期稳定的均衡关系，我国经济发用综合灰色关联度指标

7、来反映从;九五;至;十一五;期展对能源消耗尤其是化石能源消耗具有依赖性「1];王间我国不同类型能源与国民经济发展的关系变化，以磊等通过构建半参数广义可加模型，区分全国整体、产增进对现阶段我国调整能源结构有关政策的理解.业部门、能源品种、不同区域等多个层次，实证研究了经济增长、结构变迁与中国能源消费的关系[2];杨娟等从包含资本、劳动力、能源的三因素生产函数出发，综2灰色关联分析基本原理合运用ECM模型和脉冲分析的方法，考察了能源消费与经济增长在同期内的互相作用和因果流向关2<0世纪8<0年代，我国学者邓聚龙首先提出了灰系←:n;肖涛等根据中国八

8、大经济区域1986-2<0<08年的色系统理论，该理论以;小样本、贫信息;的不确定性系收和日期:2<013-<02-26基金项口:罔家臼然科学基金项口(71<071<077);河南省政府决策研究扣标课题(Z<012B8<06);河南省教育厅臼然科学研究计划项口CZOllA79<0<03Z)作者简介:王庆丰(1973一)，男，河南获嘉人，副教授，博士(中原二

9、、学院环境经济研究国队成员)，研究方向为能源经济、医域经济.第2期王庆丰.我同能源消费结构与经济发展关系的变迁研究43统为研究对象，通过对系统部分己知信息进行进一步素Xi优于因素Xj，或者说

10、行为序列Xi与特征序列地生成和开发，挖掘提取系统中的其他未知信息，从而X的关联程度优于行为序列丸，记为X;&#<039;r-X??oj认识和发现系统发展演化的规律，并对系统运行行为实施有效监控6J3;九五;至;十一五;期间我国能源灰色关联分析是灰色系统理论的一种重要系统分消费结构与国民经济发展的实证析方法，通过计算灰色关联度，实现对系统动态发展变分析化态势的量化比较分析.关联度反映了系统发展过程中系统特征行为变量与相关影响因素之间的相对变化3.1原始数据获取与处理和相关程度，是衡量系统关联性大小的重要指标.常用目前，煤炭、石油、天然气、电力四部

11、分构成了我国的灰色关联度指标有绝对关联度、相对关联度和综合主要的能源消费结构.本文以1996-2<01<0年我国历年关联度.通过关联度排序进行优势分析