dna序列的k-mer_index问题数模论文

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1、重庆交通大学2015年第八届数学建模竞赛参赛论文论文选题:B题学生姓名学号所在学院联系电话:1E-mail地址:DNA序列的k-merindex问题摘要本小组在查阅了相关文献资料后,基于“数据结构”中的“哈希算法[2][6]”、“倒排索引[1][2]”法及“BKDRHash算法[2]”,建立相应的数学模型,给出分析和结果,对DNA序列的k-merindex问题给出解决方案。本模型对不同k值采用不同算法建立索引。当k值较小时,利用基因序列其碱基种类较少(仅A,T,G,C四种)的特点,根据哈希算法进制转换的思想,可将

2、k-mer看成一个四进制的序列数,将其转化为十进制数作为哈希表的关键字[2],并采用倒排索引的方法对哈希表关键字分类整理,建立相应的地址存储单元,实现索引;当k值较大时,考虑到内存溢出[6]的问题,采用“BKDRHash算法”对k-mer进行十进制转化,并结合“倒排索引[2]”法建立索引,从而对给定的k-mer片段进行精确查找,最终输出碱基片段所在位置。此方案将“哈希(Hash)算法”、“BKDRHash算法”和“倒排索引法”相结合,对哈希算法结构进行优化,提升了运算效率,操作简洁、高效。实现了在基因数据库[3]

3、[4]中对给定的碱基片段的位置进行查找的目的。关键词:倒排索引,哈希(Hash)算法,BKDRHash算法,碱基序列,基因数据库。17一.问题重述DNA序列的k-merindex问题给定一个DNA序列,这个系列只含有4个字母ATCG,如S=“CTGTACTGTAT”。给定一个整数值k,从S的第一个位置开始,取一连续k个字母的短串,称之为k-mer(如k=5,则此短串为CTGTA),然后从S的第二个位置,取另一k-mer(如k=5,则此短串为TGTAC),这样直至S的末端,就得一个集合,包含全部k-mer。如对序列

4、S来说,所有5-mer为{CTGTA,TGTAC,GTACT,TACTG,ACTGT,TGTAT}通常这些k-mer需一种数据索引方法,可被后面的操作快速访问。例如,对5-mer来说,当查询CTGTA,通过这种数据索引方法,可返回其在DNA序列S中的位置为{1,6}。问题现在以文件形式给定100万个DNA序列,序列编号为1-1000000,每个基因序列长度为100。(1)要求对给定k,给出并实现一种数据索引方法,可返回任意一个k-mer所在的DNA序列编号和相应序列中出现的位置。每次建立索引,只需支持一个k值即可

5、,不需要支持全部k值。(2)要求索引一旦建立,查询速度尽量快,所用内存尽量小。(3)给出建立索引所用的计算复杂度,和空间复杂度分析。(4)给出使用索引查询的计算复杂度,和空间复杂度分析。(5)假设内存限制为8G,分析所设计索引方法所能支持的最大k值和相应数据查询效率。(6)按重要性由高到低排列,将依据以下几点,来评价索引方法性能·索引查询速度·索引内存使用·8G内存下,所能支持的k值范围·建立索引时间17二.符号说明及假设1.符号说明sumFile:把记录分成sumFile个文件存放sumK-mer1:K-mer

6、的总个数sumK-mer2:K-mer可能出现的不重复的个数maxY:每个文件的最大行数maxX:平均每行字符数fileName:文件名fileNumber;文件编号,范围是0-sumFile-1hashKey1:将K_mer转化后的哈希关键字,是一个十进制整数position:记录K-mer所在的DNA序列及在每个序列中的位置HZJS:文件里平均每行的字符数&&:表示连接,如A&&B即表示AB2.假设在题目给出的数据中,利用BKDRHash算法转化后不会出现相同的哈希值三.问题分析题目所给文件中有100万行的碱

7、基序列,其中每行序列的长度为100,给定一个固定的k值,则每行序列有(100-k+1)个k-mer,K-mer总数有1000000*(100-k+1)个。数据量级达到百万至千万,十分庞大,故考虑采用建立哈希表的方法实现索引。碱基序列由A、T、C、G四种碱基无序组合,当给定K值后,理论有种k-mer。比较1000000*(100-k+1)(实际值)和(理论值)的大小:当K小于等于13时,1000000*(100-k+1)>,即K_mer值会出现重复,K越接近1,重复的越多;当K大于13时,理论上不会出现重复值。四.

8、模型建立与算法分析173.1模型建立3.1.1当时,即,则实际上出现的k-mer的个数多于理论上可能出现的k-mer的个数,即K-mer有重复。此时k较小,以“哈希算法”和“倒排索引”相结合的方法建立索引。因为k-mer由四种碱基构成,根据进制转换思想[1],将K-mer化为四进制再换算为十进制作为哈希表的关键字。现令碱基A->0,T->1,G->2,C->3,从而这四个

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