北京大学通选课申请表

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1、北京大学通选课申请表（教务部·2001年3月修订）填表时间：2001年10月开课单位电子学系课程编号课程中文名称语音识别基本原理课程周学时2学时课程英文名称FundamentalsofSpeechRecognition课程学分3学分授课对象研究生和大学三四年级本科生先修课程教师姓名杜利民年龄44职称教授工资号课程简介（为了便于学生选课，请不少于200字，可另附页）见附页未来三年内开课计划及开课承诺2002年春季2003年春季2004年春季通选课申报表第一页·共二页语音识别的基本原理FundamentalsofSpeechRecognition作者译者书名出

2、版社出版年教材（若有）作者译者书名出版社出版年参考书（必须填写，不得少于10部）1G.FantAcoustictheoryofspeechproductionMouton&Co.S-Gravenhange19602G.J.Borden,K.S.HarrisSpeechscienceprimerWilliams&Wilkins19803A.WaibelProsodyandspeechrecognitionPitmanPublishing19884吴宗济，林茂灿等实验语音学高等教育出版社19895L.Rabiner,B.JuangFundamentalsofs

3、peechrecognitionPrenticeHall19936杨行俊，迟惠生等语音信号数字处理电子工业出版社19957C.Bechetti,L.P.RicottiSpeechrecognitiontheoryandC++implimentationJohnWiley&Sons19998R.L.TraskAdictionaryofPhoneticsandPhonology语音学和音系学词典译文出版社20009K.N.StevensAcousticphoneticsMITPress200010J-CJunquaRobustnessinlanguageand

4、speechtechnologyKluwerAcademicPublisherPublisher20011112任课教师教学科研简历（其中包括时间、年龄、职称、所在院系、教学科研成就等，可另附页）见附页教学大纲（请另附页，要说明有关教学环节的安排：包括课堂讲授，比例应小于90％；讨论，比例应大于10％；读书报告或小论文。还要说明考试要求，及在考试中几个教学环节所占考试成绩的比重等）院系意见（请就师资水平做出评价，并对开课时间及能否按时开课作出承诺）：通选课审订小组审批意见：第8页共8页语音识别的基本原理FundamentalsofSpeechRecogni

5、tion教学主任（院长）签字：年月日负责人签字：年月日课程简介在过去20年里，语音识别从神秘不可思议的学术研究发展成为新世纪人机信息交互最时髦的界面技术之一。本课程目的在于给研究生和高年级本科生提供一种特殊的经历：学习和了解语音识别的基本原理和这项技术背后的科技实践。第8页共8页语音识别的基本原理FundamentalsofSpeechRecognition现代语音识别系统将信号处理、模式识别、语言学、语音学等多领域技术有机地融入统计数学方法的框架，并通过算法和计算机技术相结合的方式来实现。目前，这样的系统能够做到识别理解数十万条词汇的连续语音信号。这种现

6、代模式识别系统除了在语音领域的应用外，可以广泛应用于信号处理和模式识别的其它领域，代表着信号与信息处理技术从曾经以解析结论或数值模拟占主导地位的方法论和系统工程向现代以大规模科学数据积累为基础，以复杂系统或过程中局部与整体交互演化的功能实现为主要目标的方法论和系统工程的革命性转变。第8页共8页语音识别的基本原理FundamentalsofSpeechRecognition本课程将从语音信号的产生与感知、处理与分析、重叠变形符号的建模与译码三大方面来介绍现代基于统计数学方法的语音识别主流技术，分析讨论影响语音识别技术研究发展和普及应用的瓶颈问题及其根源。本课

7、程以交互式多媒体的形式授课，简明直观地介绍言语科学中有关语音产生和感知的基本原理、概念和研究方法，形象具体地描述架构现代语音识别系统的基本原理、科学方法和工程实现，帮助学生对现代语音识别技术的真正理解。通过学习本课程，绝大部分同学将会开始关注并发现自己习以为常的说话本事既神奇又平常，既复杂又简单，并掌握在未来的日常生活和工作学习中正确应用或使用人机语音交互技术的科学知识和技巧。还有部分同学可能会开始着迷并准备从事语音识别技术的深入研究。授课教师教学科研简历第8页共8页语音识别的基本原理FundamentalsofSpeechRecognition杜利民博士

8、，中国科学院声学研究所研究员，博士研究生导师。中国电子学会理事，国