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1、存档日期：_____________________存档编号：______________________徐州师范大学科文学院本科生毕业论文（设计）论文题目:小波变换在图像分割中的应用姓名:王婷婷学号：078333106专业：自动化班级：07自动化指导老师：李旭超科文学院教务处印刷2摘要近年来，对图像分割的研究一直是图像技术研究的焦点。图像分割是一种很重要的图像分析技术，它的目的是把图像分为具有各种特性的区域并把感兴趣的部分提取出来。它融合了多个学科的成果，并且成功应用于工业、农业、医学、军事等领域，得到了广泛的应用。图像分割的方法有很多
2、种，本文的题目是小波变换在图像分割中的应用。主要介绍了两种小波分割方法，即小波阈值分割方法和小波域马尔可夫随机场模型分割方法，其中通过了直方图、建立模型等手段对这两种方法做出具体的讨论。经过研究发现，区分真正的噪声和边缘是图像分割的难题之一，然而小波变换则可以解决这一问题，小波变换是一种时-频两域分析的工具。同时还利用Matlab分别对两种方法进行仿真，并得到了有效的结果。根据仿真结果我们可以看出不同分割方法的不同分割效果，从而更好地理解这些方法。图像分割是一个经典的问题，至今仍没有一种通用的解决方法。关键词：图像分割小波变换阈值马尔可夫
3、随机场模型VAbstractRecently,theimagesegmentationisstillafocusofimageprocessing.Itisasoimportanttechnologyinthefieldofimageprocessing,theaimofwhichseparatestheobjectintotheregionswithdifferentcharacters,andpickuptheinterestingregions.Itincorporatesmultipledisciplines,itappliedi
4、ntoindustry,agriculture,medicine,militaryandotherfieldssuccessfully,andbeenwidelyused.Therearealotofkindsofimagesegmentation,thetopicofthispaperisTheapplicationofwavelettransformtotheimagesegmentation.Itmainlyintroducestwokindsofwaveletdecompositionmethods,theyarerespecti
5、velythewaveletthresholdsegmentationmethodandthewaveletdomainmarkovmodelsegmentationmethodwiththeairport,Amongthemthroughthehistogram,modelanddiscussthemeansofthetwomethods.Afterthestudyfound,distinguishtruenoiseandedgeisoneofthedifficultproblemsoftheimagesegmentation,howe
6、verwavelettransformcanresolvethisproblembetter,becausewavelettransformisakindoftime-frequencyanalysistools.ThentherearetwosummationsfortwomethodswithMatlab,theresultcanshowtheeffectivephenomenon.Accordingtothesimulationresult,wecanseethedifferentimagesegmentationeffectofd
7、ifferentmethods,sowecanunderstandthesewaysofimagesegmentationbetter.Imagesegmentationisaclassicproblem,butstillcannotfindaVgeneralsolutiontoit.Keyword：imagesegmentationwavelettransformthresholdwaveletdomainmarkovmodelwiththeairportV目录摘要IAbstractII1绪论11.1空域图像分割11.1.1串行边界分割
8、技术11.1.2串行区域分割技术11.1.3并行边界分割技术11.1.4并行区域分割技术21.1.5结合特定理论工具的分割技术21.2频域图像分割21.3小波域图像分割31.3.1图像分割的描
