foss近红外定性分析

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1、NIR定性分析详解前期准备工作:定性,定量建模中有2个光谱文件,其中0903131.zip为羊毛羊绒光谱文件,用于定性分析;xdsclass.zip文件,用于定量分析,其中Blends产品用于MLR(多元线性回归)建模,gasoline用于PLS(偏最小二乘法)建模.如何将*.zip文件恢复成Vision中的Project(项目)文件(vision中以Project为操作起点)?以0903131.zip为例(操作演示见后页):1.运行Vision软件;2.依次点击主菜单File/Restore/RestoreProject3.选择09

2、03131.zip,点击打开即可.4.选择project文件的名称/目录,可更改5.打开刚建的Project,进行后续操作*.zip文件恢复成Project文件选择定性操作中的文件Project名称和路径可更改然后打开刚恢复的project文件点击察看光谱(因为光谱已存在)通过仪器获取光谱NIR定性分析详解-以区分羊毛羊绒为例Viewspectrums-观察光谱在建立定性分析的模型前，要仔细观察用于建立library(库)的光谱特点，以便确定选用何种统计学方法进行定性分析。所有羊毛/羊绒样品的原始谱图所有羊毛/羊绒样品的二阶导数谱图从

3、这两张光谱可以看出，羊毛羊绒样品的吸收峰位置基本一致，说明它们的组分非常的接近，这就要求我们用ResidualVarianceinPrincipalComponentsSpace(主成分空间残余方差)方法。下面开始建立library(库)。第一步骤：SampleSelection（样品选择）Project(项目)与library(库)之间的联系是通过SampleSelection(样品选择)实现的。通过样品选择，将Project(项目)中的光谱放入library(库)中。Mode/QualitativeAnalysis/SampleS

4、election模式/定性分析/样品选择点击“样品选择”后出现右图提示下一步该做什么点击此处：建立新library，或者通过软件主菜单file/library/new。设定library名称：唯一的此处根据DCM选择：本试验没有检测referencestandardized,所以此处不选选择存储路径：一般为默认提示用户没有选择referencestandardized，是否重新选择。由于我们不用此选项，所以选“否”提示创建新的数据库，路径如图所示。选择：是此处出现已经命名的library。名称前方有灰色立方体图标。Project下的p

5、roducts将用于建模型的product（cashmere）拖拽入library中提示设定library中product的名称，默认名称即可，所以选择okCashmere前的灰色立方体说明此product已经被选中。Select/applymath应用数学方法左侧出现三个方法的选项。其中第二个方法永远不用在此处。如果可以确定所有光谱都是正确的，可以选择randomselection方法，若光谱中可能出现异常值，则要选用第一种方法（马氏距离），排除异常光谱。本数据所有光谱均为正确的，所以我们选用randomselection。此处选择

6、进入trainingset的光谱数量，本次试验选择100%。Library(库)中product(产品)包括三个部分：Trainingset(训练集)中的光谱用于建立library(库)Acceptanceset(接受集)中的光谱与Trainingset(训练集)中的光谱均为正确的光谱，但Acceptanceset(接收集)中的光谱没有提供更多的变化，是多余的光谱Rejectionset(拒绝集)中的光谱是错误或异常的光谱未保存时此处为灰色框保存后此处为红色框至此sampleselection(样品选择)完成重复上述步骤，将Woolp

7、roduct选入第二步骤：Identifymethoddevelopment（ID，鉴定方法建立）Identifymethoddevelopment是用来判断这些谱图“是不是”你应该用于建立library（库）的光谱。共有四种统计学方法可供选择Mode/QualitativeAnalysis/IdentifymethoddevelopmentIdentify/ApplyMath应用数学方法四种统计学方法的选择波长范围的设定：不重要，默认即可采用二阶导数对光谱进行预处理阈值（概率）范围的设定：可修改如何选择四种统计学方法？Correla

8、tioninWavelengthSpace对整个光谱模型的峰、谷的位置非常敏感。用于吸收峰相近的物质的区分，是最常用的ID方法。MaximumDistanceinWavelengthSpace此方法不用于ID方法中。如何