强化基础管理 提升征管数据质量

强化基础管理 提升征管数据质量

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1、强化基础管理提升征管数据质量--------------------------------------------------------------------------------日期:2009-09-03作者:罗正学等来源:征管科办公室计统科【选择字号:大中小】  今年以来,五峰国税局抓培训、重规范、强管理、严考核,着力提升征管数据质量,税收征管信息系统异常数据信息同比下降370%,基础数据信息错误率保持在0.02%以下,税收征管数据质量在全市始终排列前3名。  一、突出培训,提高全员数据应用能力  一是技能互学。通过以会代训、专门培训、实地辅导等

2、不同培训方式,请业务骨干集中讲解数据管理的基本程序、基本方法、基础理论,增强岗位操作员对数据质量管理的理性认识。组织征管一线人员召开座谈会、研讨会,交流学习经验、知识技能和工作体会,消除认识误区、知识盲点,提升数据管理知识水平和实践技能。同时,加强征管数据质量管理责任意识、风险意识的教育,使各岗位操作员都能意识到“数据质量是征管工作的生命”。今年以来,共组织相关各类培训、讲座等10余次,参加人员达到200人次。  二是交流互动。通过局域网搭建好学习交流平台,在县局主网页设立CTAIS2.0业务专区,及时发布最新数据质量管理政策文件、程序升级通知及操作说明、行

3、业明细及国标等方面的内容,让各岗位操作员及时知晓最新政策和需处理数据信息。1至8月通过业务专区发布政策文件5条,程序升级通知及操作说明、行业明细及国标等方面的内容19条。使岗位操作员学习有内容、纠错有依据。  三是操作互帮。对内,针对错误数据成因和产生异常数据的环节,对相关岗位操作人员进行实地辅导,实行岗位练兵,提高实际操作水平和程序应用技能;对外,针对纳税人因财务报表、网上申报数据录入错误,通过审核把关,现场辅导纳税人更正,做到基础数据准确,逻辑关系正确。今年以来,综合征管软件维护员实地到税源管理、办税服务厅等部门辅导69户次,税收管理员、办税服务厅工作人

4、员为纳税人上门辅导和现场辅导80多户次。二、规范操作,提高数据质量管理水平  一是规范岗位职责。制定和完善了基础数据录入、后台数据审核、信息资料传递及办税服务厅建设等系列制度和办法,明确前后台各岗位业务操作规程及数据采集质量要求,细化各岗位职责和操作规范,规范资料受理、审核、录入、复核、审批五个环节的办结时限和岗位责任,从源头避免和控制问题数据的产生,提高了基础数据质量。今年以来,在基础数据采集环节,出错率控制在万分之二以内。  二是规范操作流程。为保证数据质量管理顺畅运转、规范运行,县局制订和完善了信息资料管理操作规范和业务流程,出台了相关科室业务工作联系

5、制度,对涉税表、证、单、书的填写,资料受理、审核、传递、办结的时限要求以及错误数据信息补录等方面进行明确和规范,确保征管数据的每一个流转环节都有章可循、有据可依。做到征管数据资料及时、准确、完整地采集、传递、审批、归档。  三是规范质量要求。强化质量管理理念,对涉及数据管理和流转的各个岗位、各个环节制订明确的质量管理标准和岗位责任要求,针对采集、录入、核批等各环节容易出错的“关键点”,实行重点管理、重点监控。要求每级审核人员按月填制《V2.0数据质量监控审核记录表》;修改数据时,填制《错误数据信息修改维护单》。这样,既杜绝了操作人员的随意性,促使其规范操作,

6、确保了数据质量,又保存了原始的审核修改记录,规避了执法风险。上半年征管数据审核审批部门退回补录及更正的税收数据达293条次,极大地保证了数据信息的正确率。三、重点监控,降低征管数据信息差错  通过实行税收管理员及征收人员、办税服务厅负责人、计统会计员“三级审核”制度,形成以征管科、计统科为龙头,以税源管理科、办税服务厅为主体,以综合征管软件为依托的数据质量管理监控体系,有效地降低了征管数据信息差错。一是源头控错。今年由于税率、征收率的调整,以及年度所得税申报业务的变化,县局及时做好源头控管,突出数据分析预警,做到早发现、早处理。年初就组织人员对24户矿山企业

7、、156户所得税申报企业、1983户个体工商户的涉税变化数据,严格按规定进行修改;同时通过审核、审批,对437户行业明细录入与国标不一致、定税执行期限错误等信息进行纠正,切实做到了数据质量的事前把关。二是答疑解错。由于政策不断变化,程序不断升级,往往旧问题刚解决,新问题又产生,加之一些操作失误,导致数据质量问题时有发生。数据管理部门对反映的问题及时答复、及时解决,做到业务辅导及时、政策口径一致、操作标准统一。今年1至8月直接答复或现场解决数据质量问题49户次,请教市局解决35户次,提交省局后台处理9户次,做到有问题数据“日清月结”。三是快速纠错。计统部门通过

8、日常审核、征管部门通过关注省、市局发布的数据异常信息

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