统计制程管制与管制图

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1、第四章統計製程管制與管制圖第一節產品品質的統計觀點與管制圖產品品質的統計觀點產品品質具有變異產品品質的變異具有統計規性產品品質具有變異◎同一人、同方法、同材料、同機器、同量測、與同環境，生產出產品品質仍具有變異。(5M1E,Man,Method,Material,Machine,Measurement,Environment)。產品品質的變異具有統計規律性◎產品品質的變異具有統計規律性，但它不是通常的確定性(Determinate)規律，而是隨機現象的統計規律。確定性現象à確定性規律隨機現象à統計規律◎所謂確定性現象就是在一定條件下，必然發生或不可能發生的事件。隨

2、機現象即在一定條件下，事件可能發生可能亦可能不發生的現象。◎對於隨機現象，通常應用統計分配來描述，並瞭解變異大小、機率大小，此即是統計規律。※計量值(Variables)常用常態分配※計數值(Attributes)常用二項分配(合格與不合格)；卜氏分配(缺點數)◎掌握數據的統計規律可以保證和提高產品品質。而扮演此重要角色者即(統計)管制圖是也。什麼是管制圖◎掌握數據的統計規律可以保證和提高產品品質。而扮演此重要角色者即(統計)管制圖是也。管制圖是製(過)程(Process)品質加以測定、記錄，並從而進行管(控)制管理的一種用統計方法設計的圖。◎管制圖中有中心線(C

3、entralLine,CL)、上管制界限(UpperControlLimit,UCL)與下管制界限(LowerControlLimit,LCL)，。UCL、CL與LCL統稱為管制線。◎世界上第一張控制圖是謝華特博士在1924年5月16日提出的不合品率(p)管制圖(SPC-StatisticalProcessControl)管制圖的重要性(1)是品質管理七手法的核心。(2)是預防性的重要工具。第二節管制圖原理直方圖作法(1)從數據中，找出最大值(max)與最小值(min)。(2)計算全距(Range)。R=max-min。(1)確定所須組數並決定組數SturgesF

4、ormulak(組數)=1+3.32log(n)，n=樣本數Whenn=40k=1+3.32log(40)=6.36-7組數或依下列原則分組n50-100100-250250以上k6-107-1210-20並求出組距C=全距/組數(6)求出各組的邊界(組下限與組上限)(7)確定各組的頻數(8)作直方圖　　　　　　　　例題：某技術員用車床車制螺絲，要求其直徑為10mm。為了了解該技術員的加工品質，抽查其加工的100個螺絲，分別測得其直徑數據100個。螺絲直徑數據(100個)10.249.94109.999.859.9410.4210.310.3610.0910.21

5、9.799.710.049.989.8110.1310.219.849.5510.0110.369.889.2210.019.859.6110.0310.4110.1210.159.7610.579.7610.1510.1110.0310.1510.2110.059.739.829.8210.0610.4210.2410.69.5810.069.9810.129.9710.310.1210.1410.171010.0910.119.79.499.9710.189.999.899.839.559.8710.1910.3910.2710.1810.019.779.58

6、10.3310.159.919.6710.110.0910.3310.069.539.9510.3910.169.7310.159.759.799.9410.099.979.919.649.8810.029.919.54Max.=10.60；Min.=9.22；Range=1.38；k=7(n=100)；組距=1.38/7=0.192~0.2為使得所有數據不會落在組界上，並保證最小值9.22落在第一組內，故取第一組的組下限等於最小值b減去最小量測單位的一半(本題即0.01/2=0.005)。則第一組的組下限=9.22–0.005=9.125第一組的組上限=第一組的

7、組下限+組距=9.215–0.2=9.415接著，確定各組的頻數組別頻數第一組：9.215~9.4151第二組：9.415~9.6158第三組：9.615~9.81514第四組：9.815~10.01529第五組：10.015~10.21532第六組：10.215~10.41512第七組：10.415~10.6154　最後作直方圖　◎◎　直方圖可以種方式表示：(1)Frequencyà(2)CumulativeFrequency(3)Percentà(4)CumulativePercent[(3-1)RelativeFequencyà(3-2)Cumulative

8、Relat