瓦斯监控预警系统用户指南

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1、李雅庄煤矿瓦斯监控在线预警分析系统李雅庄矿瓦斯监控预警系统用户指南第一章系统简介31.1.系统概述31.2.预警系统架构31.3.系统特点61.4.系统软硬件配置要求7第二章操作说明82.1.系统登录82.2.我的办公桌92.2.1公告通知92.2.2通知维护92.2.3内部短信102.3.系统管理112.3.1组织机构112.3.1.1职务维护112.3.1.2部门维护122.3.1.3人员维护132.3.2角色用户管理132.3.2.1角色维护132.3.2.2角色授权1427李雅庄煤矿瓦斯监控在线预警分析系统2.3.2.3用户管理152.3.

2、3菜单维护162.3.4系统日志162.4.预警增降幅度规则管理172.4.1公共增幅模板172.4.2独立增幅模板182.5预警测点库管理202.5.1预警测点库202.5.2公共预警设置方法212.5.3独立预警设置方法212.5.4绝对量预警设置方法222.5.5预测预警设置232.6.预警参数设置242.6.1传感器类别设置242.7.实时预警显示252.8.预警记录查询、图表分析、导出252.9.系统操作日志查询25第三章补充说明2627李雅庄煤矿瓦斯监控在线预警分析系统第一章系统简介1.1.系统概述矿井安全监控系统最基本最重要的功能是实

3、时监测矿井各采掘头面瓦斯、CO、风速、温度等参数动态变化情况，并在达到预先设定的报警值进行报警，在达到或超过预先设定的断电值实施监控断电控制功能。然而由于目前矿井安全监控系统只有在瓦斯浓度值达到设定的某个相对固定报警值才能报警，报警方式较为死板、单一，不能及时对瓦斯异常变化情况进行分析和预警。如：设定的瓦斯浓度报警值为0.8%，目前矿井安全监控系统只有在瓦斯浓度值达到或超过0.8%才能报警，而瓦斯浓度值从0.10%增长至0.79%，安全监控系统并不能及时捕捉期间瓦斯浓度异常变化的信息和瓦斯增长幅度。经过大量观测研究发现，煤矿瓦斯的涌出、突出往往发生

4、一些规律的变化。通过对这些变化规律的考察，结合计算机技术，是能够实现瓦斯浓度异常预警的。因此我们结合煤矿现有安全监控系统的运行情况，对井下瓦斯采集数据进行深层次的挖掘和利用，提出了建立《煤矿瓦斯浓度异常分析预警与管理系统》，最终实现对瓦斯浓度增幅过程实时监控和达到异常预警的目的。该系统对于预防瓦斯超限，尤其对于防止煤与瓦斯突出工作具有重要的意义和较高的应用价值。《煤矿瓦斯浓度异常分析预警与管理系统》是基于煤矿安全监控数据平台研发的，装备安全监控系统或使用明信公司研发的《瓦斯监控联网平台》的矿井都可以使用该预警系统。该预警系统与安全监控系统相互独立，

5、互不影响。系统支持外网预警方式，登录互联网即可实时监测矿井瓦斯浓度异常预警预报。矿井瓦斯浓度异常预警系统还可以接入安全监控系统中的风速、CO、温度等各类模拟量进行预警预报。1.2.预警系统架构1、硬件与网络设计霍州煤电集团李雅庄煤矿装备了KJ2000NB安全监控系统，现有系统已满足井下监测点数据采集等需要。明信瓦斯预警软件本着节约矿井硬件设备开支及简化系统运行投入27李雅庄煤矿瓦斯监控在线预警分析系统，我们直接利用现有的采集数据进行异常分析。图3-2监控中心网络结构图图3-3外网访问网络结构图27李雅庄煤矿瓦斯监控在线预警分析系统2、软件架构及技术

6、设计系统采用C/S、B/S架构相结合的方式，采用.netFramework技术平台、SSAS数据挖掘建模解决方案，建立逻辑统一的多种资源库：指标库、模型库、知识库、基础数据，为上层功能的实现提供保障，在功能上满足了多种地里分布监测点的需求，利用互联网的优势，可以随时随地提供评测，在提供基础数据后，可以根据不同的规则，对监测点瓦斯危险性进行横向和纵向的多维对比评测，并且对监测点瓦斯浓度的变化趋势进行短期预测及超前预警分析，其总体架构如下：图3-3系统架构图该系统支撑层是区间值模糊综合评判的数学模型和心态指标与区间数的排序数学理论推导。第二层是应用系统

7、支持平台、第三层是指标库、模型库、知识库、基础库，为第四层的监测点瓦斯威胁评估及趋势预测预警功能的实现提供保障，最上层是各用户对象。指标库：抽象反映监测点瓦斯变化特征的地理分布、瓦斯浓度、风速、瓦斯绝对量等全方位可自我完善和自定义的涌出量评价指标结合。评价模型库：根据监测点地里分布建立专用类型的评价模型，评价模型由指标项、指标计算方法、指标百分制评测体系组成。对每个的指标项，根据矿井历史瓦斯数据进行分析、总结，得出适合矿井瓦斯变化规律的各种对应的算法。27李雅庄煤矿瓦斯监控在线预警分析系统知识库：根据矿井采集的历史瓦斯数据进行分析、总结，提炼出的各

8、种指标参考标准、趋势预测的回归方程，并根据监测点瓦斯最新采集的数据，不断调节回归方程，形成符合被评监测实际点的参考数据模型