长江学者（特聘教授√青年学者）

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1、长江学者（□特聘教授/√青年学者）候选人推荐表推荐学校名称：浙江外国语学院岗位名称：计算机科学与技术候选人姓名：张剑候选人国籍：中国候选人现任职单位：浙江外国语学院学科领域分组：信息科学二组填表时间：2017年6月13日中华人民共和国教育部制填写说明一、填写本表前，请认真阅读《“长江学者奖励计划”实施办法》。二、本表第一至六项由候选人本人填写并签字确认，学校负责审核。三、本表第七至九项由学校负责填写。长江学者候选人推荐表一、基本情况姓名张剑性别男国籍中国出生年月1978年12月毕业院校浙江大学专业计算机应用技

2、术最后学历博士研究生学位博士现任职单位浙江外国语学院现任专业技术职务副教授现任行政职务无现任职务级别专业技术岗位七级所属学科方向计算机应用技术现从事专业关键词机器学习，虚拟现实，大数据分析主要学术兼职PatternRecognition，InformationScience，Neurocomputing，neuralprocessingletters等刊物的审稿人个人简历教育经历：2004.9–2007.12，浙江大学计算机学院，博士2000.9–2003.6，山东科技大学，硕士1996.9–2000.7，山

3、东科技大学，本科工作：2016.01至今，浙江外国语学院，副教授2012.01-2015.12，浙江外国语学院，副研究员2011.07-2011.12，浙江外国语学院，助理研究员2009.07-2011.06，浙江大学数学系，博士后研究人员2008.01-2009.06，美国速尼软件有限公司，高级软件工程师访学经历：2016.02-2016.07，加拿大SimonFraserUniversity，公派访问学者科研方向：机器学习，虚拟现实，大数据分析，计算机视觉19长江学者候选人推荐表平台团队“计算机应用技术”

4、校级重点扶持学科19长江学者候选人推荐表二、科学研究本栏主要填写近五年取得的学术成绩，五年前取得的特别突出的学术贡献和重要成果也可在此栏反映。2.1候选人主要学术贡献、重要创新成果及期科学价值或社会经济意义本人多年来一直从事机器学习、人脸动画与图像处理领域内的科研工作。主要致力于研究机器学习方法及其在多媒体与虚拟现实领域中的应用。攻读博士学位期间提出的人脸幻想方法首次用流形的观点对数据集的分布进行建模，并成功解决人脸图像的超分辨率问题。该方法发表在PatternRecognition上，受到了国际同行的广泛关

5、注，被引用次数已达数十次。在以后的几年中，基于流形的超分辨率方法被很多学者采用。到高校任职后，我申请到了2013年度的国家自然科学基金项目。该项目的创新点在于提出一个统一的半监督流形框架，用来解决表演驱动的人脸动画生成过程所包含的两个关键问题，即表情移植和人脸驱动。基于流形的方法的好处是表情移植能充分利用时序约束，不需样本数据支撑，同时表情驱动能保持人脸的局部细节特征。基于流形约束的人脸驱动工作于2016年发表在PatternRecognition上，获得了不少同行的好评。目前该国家基金项目已顺利结题。201

6、6年，我应邀前往加拿大西门菲莎大学进行公派访学，期间对深度学习的基本理论、方法及应用进行了深入研究。我提出一种保持数据集局部特性的深度学习方法，该工作投往图像处理方面的顶级期刊IEEETransactionsonImageProcessing，获得审稿人好评。另外基于深度学习的三维人脸重建工作，将于2017年9月发表在Neurocomputing上。我开发的“表演驱动的人脸表情动画生成系统V1.0”通过了厦门市软件评测中心的评测，在功能性、可靠性、易用性、运行效率、可维护性等方面达到项目预期的技术指标。目前正

7、在与厦门美图科技有限公司等企业进行磋商，将项目成果进行推广，届时将在移动端的数字娱乐方面产生明显经济效益。19长江学者候选人推荐表2.2近五年候选人承担主要科研项目（10项以内）序号项目名称输入的项目名称不要超过3行。项目性质及来源“项目性质及来源”一项，请填写项目的具体性质，如“美国国家科学基金项目”、“美国NIH基金项目”、“国家杰出青年科学基金”、“国家自然科学基金重点项目”、“863项目子课题”、“教育部高校青年教师奖”、“国家社会科学基金项目”、“教育部人文社会科学研究项目”、“北京市哲学社会科学规

8、划项目”等。项目经费起始年度终止年度排序1融合时空约束与先验知识的表演驱动的人脸动画生成（编号：61303143）国家自然科学基金项目26万元2014年2016年1/82融合流形约束和主动学习的最优人脸形变（编号：LY17F020009）浙江省自然科学基金项目8万元2017年2019年1/73基于扩展流形学习的多姿态人脸图像合成（编号：Y201326609）浙江省教育厅科研项目0.3万元2013年2