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1、大学本科学生毕业设计—分形图像压缩的算法二零一二年六月中文摘要分形图像编码方法是近十年来诞生并发展起来的一种新型图像压缩方法，它将图像编码为一组收缩映射，由这组收缩映射的不动点近似待编码对象。借助自可变换性特征有效地消除了图像表达上的数据冗余，具有编码效率高、与分辨率无关、解码算法简单等潜在优势，已成为当今国际上图像编码领域中令人瞩目的研究方向。本课题旨在以分块迭代函数系统为基础，研究分形图像编码的理论、方法和实现技术，探讨其工作机理，评价其能力，弥补其缺陷，设计并实现高效的图像压缩/解压算法，为多媒体智能软件系统提供有效的工具。本文阐述了分形理论应用
2、在图像压缩领域的基本原理和实现该算法的关键技术，介绍了具有代表性的各种图像压缩的新方法，阐明了各个方法的优劣，最后简要总结了分形图像压缩的改进方法以及未来的发展趋势关键词:图像压缩,分形,算法ABSTRACTFractalimagecoding,whichisalsocalledattractorimagecoding,isaemergentmethodofimagecompressionduringthelastdecade.Itcodesimagesascontractionmapsofwhichthefixedpointsapproximatet
3、otheimages.Redundancyinimagesareefficientlyexploitedviatheself-transformabilityontheblockwisebasis.Owingtoitshighcompressionratio,goodimagequality,andresolution-independenceofthedecodedimage,fractalimagecodinghasbeenattractingmuchattention,andbeingconsideredtobepromisingintherea
4、lmofimagecompressionThispaperaimsatgivingacompreheresearchonthetheory,methodology,andimplementationtechniquesoffractalimagecodingundertheiteratedfunctionsystems,developingasetofefficientcoding/decodingalgorithmstosupportmultimediasoftwareapplications.Thispaperexpoundsthebasicpri
5、ncipleoftheapplicationoffractalintheimagecompressionfieldtheoryandkeytechnologyofthisalgorithm,thispaperintroducesallkindsoftypicalnewmethodofimagecompression.Itcomparedtheadvantagesanddisadvantagesofeverymethod,andfinallysummarizedtheimprovementandthefuturedevelopmenttrendofthe
6、fractalimagecompressionmethod.Keywords:ImageCompressing，Fractal，algorithm目录第一章绪论6第二章分形图像编码的相关介绍7一、分形图像编码的基本原理7二、分形图像编码的实现步骤9（一）编码主要步骤9（二）解码主要步骤11三、分形图像压缩的发展方向11（一）加快分形的编码速度11（二）提高分形编码质量12（三）分形序列图像编码12第三章分形与其他技术相结合的改进方案13一、提高压缩比和编码效果常用的改进方法13（一）改进分割的方法13（二）改进覆盖式方法13（三）提高显示效果的后处理法
7、14二、DCT与分形混合编码14三、小波分形混合图像编码15四、提高编码和解码速度的方法16（一）提高编码速度16（二）提高解码速度16第四章仿真实验17一、分型图像压缩流程图17二、实验环境与所需步骤18（一）实验环境：18（二）仿真步骤：18三、实验程序18五、仿真结果22第五章结论24参考文献25附录26第一章绪论十多年前,在计算机图形学中分形技术被用来模拟自然景象,其中最常用的思想便是迭代函数系统(IFS)和递归迭代函数系统(RIFS)。Barnsley首先看到迭代函数系统对模拟自然景象(如云图、树和叶子)的潜力。IFS方法在数字图像压缩理论和
8、应用上得到越来越多的关注,成为当今图像压缩领域中最新的方法之一.Barnsley和Sloan指
