多元回归分析还有均值比较

《多元回归分析还有均值比较》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、多元回归分析还有均值比较，多选项分析好1资料简单分析（二）多变量交叉列联表分析职业合计性别工人农民军人…其他男96；10.7%48.0%；6.4%68；7.6%68.0%；4.5%176；19.6%88.0%.；11.7%…102；11.3%51.0%；6.8%90060%女104；17.3%52.0%；6.9%32；5.3%32.0%；2.1%24；4.0%12.0%；1.6%…98；16.3%49.0%；6.5%60040%合计20013.3%1006.7%20013.3%…20013.3%1500100%4个数字分别是：频数、此频数占行总数百分比、占列总数百分

2、比，占总数百分比三、多选项分析定义：多选项分析是对多选项问题的分析方法。所谓多选项问题，就是一个问题的答案都是顺序变量或名义变量，并且允许选择的答案可以有多种组合。对于多选项问题，分解（编码方案）的方法有两种1．多选项二分法这种方法将每个可能的答案设置为一个SPSS变量，变量的取值有两个，分别表示选中或没选中。这种方法的缺点是需要的变量数比较多。比如一道题目有6个选项，则一道多选题目就需要用6个变量来表示。好处是比较简单。2．多选项分类法多选项分类法首先估计多选项问题可能出现的答案个数。比如一个多选题，如果最多有3个答案，那么就设置3个SPSS变量，分别用来存放3个

3、可能的答案。如果某个案的答案只有两个，那么第3个SPSS变量取值为缺失值某商场对6种品牌的电视机进行消费者满意度调查，随机调查了20位消费者，让他们选出最满意的3个电视机品牌，收集到相应的数据，如下表所示。试用多选项二分法利用SPSS对该问题进行分析，包括频数分析和交叉列联表分析。频数分析3个数字：N：为选的人数；p：为n占总选项（60）的比例；pc：为n占总人数比例交叉列联表分析2个数字分别是：频数、此频数占总数（性别的按20为总数，品牌的以60为总数，因为20人每人选3个）百分比4、均值比较分析（均值分析中SIG表示平均值之间有无明显差异）分析结果有T值，有si

4、g值，说明你是在进行平均值的比较。也就是你在比较两组数据之间的平均值有没有差异。从具有t值来看，你是在进行T检验。T检验是平均值的比较方法。T检验分为三种方法：1.单一样本t检验（One-samplettest），是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如，你选取了5个人，测定了他们的身高，要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m，就需要用这个检验方法。2.独立样本t检验（independentttest），是用来看两组数据的平均值有无差异。比如，你选取了5男5女，想看男女之间身高有无差异，这样，男的一组，女的一组，这两个组之间的身高平均值的

5、大小比较可用这种方法。总之，选取哪种t检验方法是由你的数据特点和你的结果要求来决定的。3.配对样本t检验（paired-samplesttest），是用来看一组样本在处理前后的平均值有无差异。比如，你选取了5个人，分别在饭前和饭后测量了他们的体重，想检测吃饭对他们的体重有无影响，就需要用这个t检验。注意，配对样本t检验要求严格配对，也就是说，每一个人的饭前体重和饭后体重构成一对。t检验会计算出一个统计量来，这个统计量就是t值，spss根据这个t值来计算sig值。你只需要看sig值就可以了。一般将这个sig值与0.05相比较，如果它大于0.05，说明差异是不显著的，从

6、而认为两组数据之间平均值是相等的。如果它小于0.05，说明差异是显著的，从而认为两组数据之间平均值是不相等的。总之，只需要注意sig值就可以了。。一、Means过程Means过程其实就是按照用户指定条件，对样本进行分组计算均数和标准差，如按性别计算各组的均数和标准差。Mean 均数 StdDev标准差  Variance 方差 Cases总数标准差二、单一样本T检验是检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在显著差异三、两独立样本T检验目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在·两个样本应是互相独立的·样本来自的两个总体应该服从正态分布。结果分析：1：先看F栏中的值

7、，<0.05说明有差异，说明两样本方差不齐，反之说明两样本方差齐2．两样本方差不齐，我们看第二栏中t.和在sig.（值）就行了，P<0.05说明结果有差异。3．两样本方差齐的话。结果看第一栏中，t.和sig（P）值就行了。四、两配对样本T检验你看下最后一个表格的sig值是否小于0.05，如果小于说明存在显著差异第四节方差分析Anova方差分析表中的SS表示平方和，MS表示均方，F是组间均方与组内均方的比例，P-value表示在相应F值下的概率值，Fcrit是在相应显著水平下的F临界值，在统计分析上可以通过P的大小（sig）来判断组间的差异显著性，通常情况下，当>