我国gdp的统计方法及缺点和问题

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1、我国GDP的统计方法及缺点和问题GDP是英文grossdomesticproduct的缩写,翻译过来:在某一既定时期一个国家内生产的所有最终物品与劳务的市场价值。GDP的统计方法一般有三种即按收入法统计、按生产法统计和按支出法统计。我国目前主要的统计方法是按生产法统计其中还夹杂着少量的按收入法统计。而西方一些发达国家则都是按照支出法统计GDP. 理论上,不同的方法计算出来的GDP应该近似,但造成GDP水分很大的原因不是方法问题而是人的问题,是制度的问题,是执行力和监督力度问题。 接下来分析中国GDP统计失真的原因。长期以来,中国的统计数据屡屡

2、遭到质疑,外国投资银行家的经济学家们在有关中国的分析研究中,一直使用自己计算的GDP数据,而非单纯依靠官方数据。第一,官员造假地方政府要政绩的时候是一个GDP数据,要资助的时候又变成了另一个数据!统计统计,三分统计七分估计数字出关,官出数字,上压下,层层加码,马到成功。上骗下,层层加水,水到渠成!由此可以看来,地方官员造假是原因之一。第二,统计行政不独立这与我们目前整个的行政体制和统计体制有关。从行政体制来看,中国的统计部门是政府的一个部门,政府对统计数据的统计和发布拥有完全的权利,而它统计的对象又是政府的其他部门数据,这等于统计与被统计者之

3、间是兄弟和兄弟之间的关系。再加上全国人大对统计数据的监督缺乏力度,这种状况使得我们的统计很难有独立性,所以统计出的数据也很难是客观准确的数据。在国外,统计机构是独立的机构,它有一套严密的程序不受政府的干涉,而且这套程序是由法律支撑的。而我们的统计局却受到政府的控制,统计数据上报后要经过各级领导的批准才能公布!这就像司法不独立一样,里外是自己人,所以整治贪官比较难。第三,调查方法人大教授顾海兵告诉我们:我们现在的统计方法也存在很多问题。中国是一个大国,这样大的国家的统计一定要搞抽样调查,抽样调查的一个好处就是调查和被调查者之间没有利益关系。发达

4、国家的统计一般都是建立在抽样调查的基础之上。而中国目前对GDP的统计还是采取全面调查,层层上报的方法,这种统计方法是一种不符合大国国情的统计方法。中国现在有世界上三支最大的统计队伍:农调总队、城调总队和企调总队。第四,不同部门之间在统计指标的口径上也存在相互不一致的地方譬如对销售指标的统计,有的部门包括增值税,有的部门不包括,再譬如对农民的统计,有的部门是按照户口来统计,有的部门是按照居住地来统计,有的部门则是按照职业来统计。这些都造成我们的统计数据很难做到准确、客观。    顾海兵强调,统计过程应该阳光化,如果统计过程不透明、不公开,即使你

5、的统计数据是真实的、准确的,也不会被人相信。    顾海兵认为,应该允许民间统计的发展,我们现在的《统计法》是计划经济时期制定的,并不符合市场经济的要求。我们现在还没有民间统计,民间调查也比较弱。民间统计的薄弱使政府的统计有很强的行政垄断性,并自觉不自觉地影响了统计数据的质量。政府应该把一部分统计交给民间来做,然后由政府监督。当然,我们的GDP结构也非常有问题,我们的代价是牺牲了环境,这就需要我们要用绿色GDP的概念。我们的GDP中第二产业占的比重太大,在内需方面我们的个人消费所占比重太小,历史告诉我们,这样是非常不合理的,在以后会带来麻烦的

6、。现实中,机器住房等折旧问题都没有进入到GDP统计中,当然还有非常大的规模的灰色经济、黑色经济等影子经济没有进入GDP的统计中,但这在一定程度上可以抵消GDP中的虚高部分。中国GDP还存在其他问题。我国GDP的发布规则与国际惯例也不接轨。我们所说的国际惯例不仅包括美国、欧盟和日本这些发达国家,还包括周边同中国经济水平相近的国家,如韩国、泰国、马来西亚、印度尼西亚和印度等。另外,中国香港和中国台湾也是根据国际惯例来发布GDP数据的。  国际惯例中,每季度过后的两至三个月里,政府会根据国民经济核算体系中的支出法,公布上一季度以现价和不变价计算的G

7、DP和其重要组成部分,其中不变价计算的GDP数据尤为重要。  以韩国为例,它的经济发展水平只比中国略高,但同样是以重工业为主导的经济结构。韩国在每季度后的第一个月内发布一个以支出法和2000年不变价计算的GDP,以及它的重要组成部分——个人消费、政府消费、投资、存货以及货物和服务进出口。一段时间后,其他GDP数据才陆续公布,包括以现价支出法和以生产法计算的GDP。  反观中国的统计数据体系,则主要是以生产法统计GDP。因此,在每一季度过后约20天,中国政府便会公布以现价计算的GDP绝对值,和以不变价计算的GDP增长率。除总数外,中国政府还公布

8、以第一产业、第二产业和第三产业的GDP现价绝对值和以不变价计算的增长率。这八个数字就是中国国家统计局公布的季度GDP数据。至于以支出法计算的GDP,则只会在次年年底

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