数据仓库与数据挖掘课程授课进度计划

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1、《数据仓库与数据挖掘》课程授课进度计划课程名称：数据仓库与数据挖掘课程编号：G2854C1720开课学期：2018年春季开课单位:经济管理学院、信息管理与信息系统系学时：32学分：2主讲教师李向东教授学生班级信管151上课时间9-16周；周一，3-4节；周三，3-4节上课地点北辰校区教学楼：周一，12-D101； 周三，12-D105教材电子教案。数据仓库和数据挖掘导论。李於洪。经济科学出版社。2012.8，第一版，（经管专业规划教材）教学参考资源1.数据仓库与数据挖掘。陈志泊、韩慧、王建新、孙俏、聂耿青。清华大学出版社。2017年11月，第

2、二版。2.数据仓库与数据挖掘教程。黄德才编著。清华大学出版社。2016.7。3.数据仓库与数据挖掘应用教程。李春葆、蒋林等编著。清华大学出版社。2016.9。4.数据仓库与数据挖掘。袁汉宁等编著。人民邮电出版社。2015.7. 5.数据挖掘概念与技术。[加]韩家炜等著。范明等译。机械工业出版社。2013.6，第三版。6.数据仓库。WHInmon著。王志海等译。机械工业出版社,2012.11，第四版。7.数据仓库与数据挖掘工程实例。张兴会等编著。清华大学出版社，2014年9月 8.商务智能。赵卫东编著。清华大学出版社。2013.11。第三版。9

3、.数据挖掘与数据化运营实战思路、方法、技巧与应用。卢辉。机械工业出版社，2013.6，第1版10.大数据挖掘，谭磊，电子工业出版社，2013.311.数据挖掘实用案例分析，张良均等，机械工业出版社，2013.712.基于Clementine的数据挖掘。薛薇等编著。中国人民大学出版社。2012.313.Clementine数据挖掘方法及应用。薛薇等编著。电子工业出版社。2010.914.数据仓库与数据挖掘原理及应用。郑岩。清华大学出版社，2011.1，第1版15.数据仓库和数据挖掘。陈志泊。清华大学出版社。2009.5，第一版。1.数据仓库和数

4、据挖掘。苏新宁，杨建林等。清华大学出版社，2006.4，第1版2.数据仓库原理与实践。林宇编著。人民邮电出版社，2003课程成绩构成平时成绩(30%)+期末考试成绩(70%)考核方式笔试笔试类型开卷教师联系方式办公地址：经管学院430室联系电话：02260435183；电子信箱：lee96xd@163.com答疑安排周三9:00－10:00或者通过其它方式联系约定周次课次内容教学方式作业91（30/4）2（2/5）数据仓库与数据挖掘概述；数据仓库结构、特点、设计过程、开发方法；讲授（PPT）布置作业103（7/5）4（9/5）OLAP概念、动

5、作、展现，ROLAP实现原理；数据挖掘功能，系统分类，数据挖掘过程讲授（PPT）布置作业115（14/5）6（16/5）数据预处理（清洗、集成和变换、规约）；关联规则讲授（PPT）布置作业127（21/5）8（23/5）决策树分类；粗糙集分类；讲授（PPT）布置作业139（28/5）10（30/5）聚类；复习、研讨；讲授（PPT）讨论、练习；布置作业1411（4/6）12（6/6）基础；变量管理；讲授;上机;上机报告1513（11/6）14（13/6）样本管理；数据基本分析；上机;上机报告1615（18/6）16（20/6）分类；关联规则；聚

6、类；上机;上机报告制订人李向东审批人李杰注：教学中可根据节假日放假、学生理解状况、作业以及习题讲解等情况适当调整安排。