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1、数字图像边缘检测技术的研究ResearchontheTechniquesofDigitalImageEdgeDetection独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得合肥工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解合肥工业大学有关保
2、留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权合肥工业大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话：通讯地址：邮编数字图像边缘检测技术的研究摘要随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主
3、要内容如下。首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。然后，分别介绍了经典的图像边缘检测算子，如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子等，并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth方法和Canny算法。最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法。Canny边缘检测算法由于使用高斯滤波
4、对图像进行平滑，往往使得算法的信噪比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对Canny算法所出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了比较理想的边缘检测效果。关键词:边缘检测；Canny算法；高斯滤波；各向异性扩散方程；非线性滤波ResearchontheTechniquesofDigitalImageEdgeDetectionABSTRACTTheimageedgedetectionhasbecomeoneofthemostimp
5、ortantpartsofimageprocessingwiththedevelopmentofcomputertechnology.Imageedgedetectionisthefirststepofimageanalysis,alsothebasisofimagesegmentation,featureextractionandimagerecognition.Themaincontentofthisdissertationisdescribedasfollows.Firstly,digitalimageprocessingandit
6、sapplicationsareintroduced.Then,thebackground,thesignificanceandalsothedevelopmentstatusoftheimageedgedetectiontechniqueareintroduced,nexttothis,somebasicknowledgeoftheimageedgedetectionarediscussed.Secondly,someclassicaledgedetectionalgorithmssuchasRoberts,Sobel,Prewitta
7、rediscussed.Theoryanalysisandexperimentsarecarriedouttocomparetheiradvantagesanddisadvantages.Somenewtechnologyaboutedgedetection,suchaswavelet,mathmorphology,roughsettheory,areintroduced.Inthefourthchapter,twokindsofedgedetectionalgorithmsbasedonlinearfiltering,i.e.,Marr
8、-HildrethalgorithmandCannyalgorithm,arediscussed.Finally,animprovedCannyedgedetectionalgorithmba
