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1、数据类：double，unit8，unit16，unit32，int8，int16，int32，single，char，logical！Matlab中所有数值计算都可以用double类来进行！，unit8实际中最常用的图像图像类型：亮度图像，二值图像，索引图像，RGB图像亮度图像：是数据矩阵，若是unit8或uint16则是【0,255】或者是【0，65535】，若是double类，则像素取值是浮点数二值图像只有：0和1的逻辑数组！、简单操作：读图并显示详细情况>>f=imread('E:imagebook.pgm');wh
2、osNameSizeBytesClassAttributesf289x33897682uint8将图像垂直翻转：>>f=imread('E:imagebook.pgm');fp=f(end:-1:1,:);imshow(fp)将图像上下左右翻转：f=imread('E:imagebook.pgm');fc=f(end:-1:1,end:-1:1);imshow(fc)将图像二次采样并显示详情：>>fs=f(1:2:end,1:2:end);imshow(fs)>>whosfsNameSizeBytesClassAttri
3、butesfs145x16924505uint8将图像取出一部分：>>fg=f(200:250,200:300);imshow(fg)显示图像中的一条水平扫描线：>>plot(f(200,:)将两幅图像进行相乘：f=imread('c:imageliangdian.jpg');g=imread('c:imageshuiguo.jpg');g=g(300:715,500:1149);f=f(1:416,1:650);fd=double(f);gd=double(g);p=fd.*gd;数组乘！pmax=max(p(:));
4、pmin=min(p(:));取最大最小值！pn=mat2gray(p);figure,imshow(pn)亮度变化：函数imadjust是对灰度图像进行亮度变化的基本ipt工具：g=imadjust（f，[low-inhigh-in]，[low-inhigh-in]，gamma）Gamma为1线性映射，大于1，则映射被加权至更低（更暗的）输出值，小于一，加权至更高的输出值明暗反转图像（负片）参数不同：>>f=imread('E:imagebook.pgm');g=imadjust(f,[01],[10]);imshow(g
5、)>>f=imread('E:imagebook.pgm');g=imadjust(f,[01],[10],2);imshow(g)>>f=imread('E:imagebook.pgm');g=imadjust(f,[01],[10],0.5);imshow(g)另外也可以这样：进行明暗反转：g=imcomplement(f);imshow(g)将0.5到0.75之间的灰度级拓展到0-1，可用于突出我们感兴趣的亮度带g2=g2=imadjust(f,[0.50.75],[01]);imshow(g2)这个类似上面语句，
6、但又更多的灰色调，方法是压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端g3=imadjust(f,[],[],2);imshow(g3)对数和对比度拉伸变换：对数变换通过此式子完成：g=c*log（1+double（f))对8比特而言，最简便：gs=im2uint8（mat2gray（g））使用mat2gray可将值限定在0-1之间，im2uint可将值限定在0-255之间使用对数变化减小动态范围：>>g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f)));imshow(g)图像g与原图像相比，在视觉方面的改善效果是非常
7、明显的函数intrans：建立一个函数intrans，利用对比度拉伸方法得到增强图像然后在主界面输入：f=imread('E:imagebook.pgm');g=intrans(f,'stretch',mean2(im2double(f)),0.9);figure,imshow(g)函数gscale，亮度标度的函数：g=gscale（f，method，low，high）处理图像时，即管中间没问题，但想利用8比特或者16比特格式包村或查看一副图像时会出现问题，则要将图像调度在全尺度。将彩色图像变成灰度图像并变小：>>I=imr
8、ead('d:imagetupian2.jpg');whosINameSizeBytesClassAttributesI1000x666x31998000uint8>>I=imread('d:imagetupian2.jpg');f=rgb2gray(I
