基于变权层次分析法的拥挤收费路径选择研究_胡怡玮

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1、第33卷第6期重庆交通大学学报(自然科学版)Vol．33No．62014年12月JOUＲNALOFCHONGQINGJIAOTONGUNIVEＲSITY(NATUＲALSCIENCE)Dec．2014doi:10．3969/j．issn．1674-0696．2014．06．27基于变权层次分析法的拥挤收费路径选择研究1234胡怡玮，李正刚，胡万欣，刘艳(1．武汉科技大学汽车与交通工程学院，湖北武汉430081;2．成都市建筑设计研究院，四川成都610017;3．武汉铁路职业技术学院，湖北武汉430205;4．西

2、南交通大学交通运输与物流学院，四川成都610031)摘要:利用变权层次分析法，对拥堵收费状态下出行者路径选择决策问题进行分析研究，将路径选择的结构划分为目标层A、准则层C、准则层D和措施层P。选取以logit模型为准则层的权重的激励(惩罚)变权，综合考虑每条路径行驶费用、行驶时间、行驶距离及路径基础设施状况对于目标层的评价值，通过微调收费价格使路网中的每条路径的组合权重与该路的通行能力的比值相等，出行者按照评定的优先级向量，进行路径选择。最后，通过算例来说明如何应用该方法来提高路网利用度，引导出行者出行。关键词

3、:交通工程;拥挤收费;变权层次分析法;路径选择中图分类号:U491文献标志码:A文章编号:1674-0696(2014)06-127-04StudyonVehicleＲoutingChoiceUnderCongestionPricingBasedonVariable-WeightAnalyticalHierarchyProcess1234HuYiwei，LiZhenggang，HuWanxin，LiuYan(1．SchoolofAutomobile＆TrafficEngineering，WuhanUnivers

4、ityofScienceandTechnology，Wuhan430081，Hubei，China;2．ChengduArchitecturalDesign＆ＲesearchInstitute，Chengdu610017，Sichuan，China;3．WuhanＲailwayVocationalCollegeofTechnology，Wuhan430205，Hubei，China;4．CollegeofTraffic＆Logistics，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu6

5、10031，Sichuan，China)Abstract:Travelerroutechoicedecisionswereanalyzedbyusingvariable-weightanalyticalhierarchyprocess，andtheover-allstructureoftheindexsystemwasdividedintofourlevels，targetA，criteriaC，criteriaDandmeasuresP．Thelogitmod-elwasselectedastheincent

6、ives(penalties)variableweightsofthestandardlayer．Andtakingintoaccounttheinfluenceofcost，traveltime，traveldistanceandrouteinfrastructureconditionsonthetargetevaluationvalue，thepricechargedwasad-justeduntileachpathcombinationweightequalstotheratioofitscapacity

7、．Then，travelerscanselectthepathaccordingtothepriorityvectors．Finally，anexamplewasgiventoillustratehowthegovernmentformulatesachargingstrategytoimprovenetworkutilizationandguidepeopletomakereasonablechoices．Keywords:trafficengineering;congestionpricing;variab

8、le-weightanalytichierarchyprocess;routechoice0引言指导原则。［2］近年来，F．Caicedo从公众接受度的角度来制拥挤收费是交通需求管理的策略措施之一，影定收费策略，分析了政府控制条件下如何制定收费响着交通生成、交通方式划分阶段，被认为是减少交［3］策略，以此来减少高峰期拥堵。ZhenQian，等从通需求、平衡各种交通方式及解决现有城市交通