模式识别个人总结

模式识别个人总结

ID:21057116

大小:27.24 KB

页数:14页

时间:2018-10-19

模式识别个人总结_第1页
模式识别个人总结_第2页
模式识别个人总结_第3页
模式识别个人总结_第4页
模式识别个人总结_第5页
资源描述:

《模式识别个人总结》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、首先,请允许我代表所有老师和我们初一、三班的全体同学向各位家长的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢。感谢你们对我们工作的大力支持。今天邀请大家来,主要目的就是向各位家长汇报班级的一些情况,研究我们所要面临的任务,制定好措施,通过我们双方的共同努力,搞好我们的孩子的工作,使我们每个孩子都能取得进步,为使每一位孩子都能健康、活泼的成长而共同努力。孩子是我们国家的未来,孩子也是我们晚年幸福生活的希望,正确合理的家庭教育是人一生的幸福,错误和不良的家庭教育就是我们自己的晚年的痛苦和辛酸,现在的社会是一个文明平等竞争的社会,

2、若不具备一定的知识储备和能力,就难于在激烈的竞争中维持自己。人生的烦恼莫过于儿女的不成器,为人一生的欣慰莫过于孩子的有才有德。现在多付出一点,尽自己的努力和职责;否则,在孩子升学时,我们家长就要为了给孩子找一所好的学校而苦恼,在孩子就业时为孩子能有一份好的工作而苦恼,在孩子成家时还需要你的不断接济和帮助而苦恼,有见识的家长既能把孩子培养成栋梁之才,自己也能有一个幸福的晚年。这应该是我们家长考虑的最重要的一个话题。今年以来我们在上级党组织的领导和区精神文明办的关心支持指导下坚持以邓小平理论和三个代表重要思想为指导

3、认真落实科学发展观模式识别个人总结篇一:模式识别教材总结  模式识别教材总结  本教材共分为十章,主要围绕特征提取与选择,分类器设计和聚类分析,以及分类器和聚类结果的性能评价方法的主要内容讲述模式识别的基本概念、基础理论和典型方法,为从事模式识别研究的学者提供一本基础的教材,同时也为在其他学科应用模式识别技术的学者提供了基础。  第一章主要讲述了模式识别的基本概念和模式识别系统的基本构成,同时也展示了模式识别广阔的应用空间。实际上初中讲授的知识并不太多,只要认真去听,认真去学,没有哪个孩子跟不上的,就看他是否想

4、学,这也就是我想要谈的孩子心理状态问题。一位教育家说过,一个智力正常的中学生能学会14种语言,可见孩子们的潜力是巨大的。但由于在小学,孩子没有升学压力,每个孩子都可以直接升入初中,所以目前很多孩子在学习上还缺乏主动性,也缺乏目的性,没有学习目标,一部分孩子把学习当作任务来完成,而没把学习当成是自己的事。个别孩子由于在小学成绩不理想,对学习缺乏信心,以为自己已经没什么希望了。其实,小学时期的成绩对初中时期的成绩并不一定起决定性的作用。有些孩子初一入学成绩并不理想,但由于初中阶段的努力,照样能上重点高中;而有些孩子

5、小学阶段成绩很棒,进入初中后,反而由于这样或那样的原因,比如:学习不勤奋,或者学习方法不科学,导致初中阶段成绩下降。目前,孩子的一些良好的习惯也还没有形成。紧紧围绕中心工作以创建区级文明单位活动为载体切实加强思想道德建设和企业文化建设深入开展群众性的精神文明创建活动首先,请允许我代表所有老师和我们初一、三班的全体同学向各位家长的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢。感谢你们对我们工作的大力支持。今天邀请大家来,主要目的就是向各位家长汇报班级的一些情况,研究我们所要面临的任务,制定好措施,通过我们双方的共同努力,搞好我

6、们的孩子的工作,使我们每个孩子都能取得进步,为使每一位孩子都能健康、活泼的成长而共同努力。孩子是我们国家的未来,孩子也是我们晚年幸福生活的希望,正确合理的家庭教育是人一生的幸福,错误和不良的家庭教育就是我们自己的晚年的痛苦和辛酸,现在的社会是一个文明平等竞争的社会,若不具备一定的知识储备和能力,就难于在激烈的竞争中维持自己。人生的烦恼莫过于儿女的不成器,为人一生的欣慰莫过于孩子的有才有德。现在多付出一点,尽自己的努力和职责;否则,在孩子升学时,我们家长就要为了给孩子找一所好的学校而苦恼,在孩子就业时为孩子能有一

7、份好的工作而苦恼,在孩子成家时还需要你的不断接济和帮助而苦恼,有见识的家长既能把孩子培养成栋梁之才,自己也能有一个幸福的晚年。这应该是我们家长考虑的最重要的一个话题。今年以来我们在上级党组织的领导和区精神文明办的关心支持指导下坚持以邓小平理论和三个代表重要思想为指导认真落实科学发展观  第二章主要讲述了以贝叶斯决策为核心的统计决策的基本思想和原理,介绍了最小错误率贝夜斯决策和在控制一类错误率的情况下使另一类错误率尽可能小的Neyman-Pearson决策的方法,还给出了正态分布下部分决策的具体形式和错误率的计算

8、,并举例说明了离散情况下使用马尔可夫模型的统计决策方法。统计决策的基本原理就是根据各类特征的概率模型来估算后验概率,通过比较后验概率进行决策。而通过贝叶斯公式,后验概率的比较可以转化为类条件概率密度的比较,离散情况下也是类条件概率的比较,而这种条件概率或条件密度则反映了在各类的模型下观察到当前样本的可能性或似然度,因此可以定义两类之间的似然比或对数似然比进行决策。根据面对的具体问题不同

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。