语义对等网的体系结构研究

语义对等网的体系结构研究

ID:22122484

大小:56.00 KB

页数:7页

时间:2018-10-27

语义对等网的体系结构研究_第1页
语义对等网的体系结构研究_第2页
语义对等网的体系结构研究_第3页
语义对等网的体系结构研究_第4页
语义对等网的体系结构研究_第5页
资源描述:

《语义对等网的体系结构研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、语义对等网的体系结构研究〔摘要〕针对P2PX络不支持语义查询以及语义Web中知识存储过于集中的问题,本文采用超节点对等XX络的方法,将对等X技术和语义Web技术结合起来,提出了一种新的语义对等X体系结构。结构中节点根据物理位置拓扑的不同形成区域自治系统(AAS),各AAS内节点根据语义相似度形成语义簇(SC),语义簇内选择性能最高的节点作为超节点,超节点再根据语义关系形成超节点语义X(SSW),从而形成一个三层架构的语义对等X体系结构。最后通过实例验证了所提出来的语义对等X体系结构。  〔关键词〕对等X络;语义X;语义对等X;本体  〔〕G2507〔〕A〔〕1008-0821(201

2、2)10-0003-05  语义X和对等X络都是近年来的热门研究领域。作为未来万维X的雏形——语义anticPeer-to-PeerWeb),既能利用对等搜索的理念,提高搜索的深度和广度,又能融合语义技术对资源进行语义标注,给搜索低效的对等X络提供一个替代的搜索方法——语义搜索,实现在较短的时间和使用更少的资源(主要是带宽)来给节点的查询请求提供更相关的结果。  语义对等X(SPW)是一种新型的对等X络,即在对等X模式的工作方式基础上使用语义〔摘要〕针对P2PX络不支持语义查询以及语义Web中知识存储过于集中的问题,本文采用超节点对等XX络的方法,将对等X技术和语义Web技术结合起来,

3、提出了一种新的语义对等X体系结构。结构中节点根据物理位置拓扑的不同形成区域自治系统(AAS),各AAS内节点根据语义相似度形成语义簇(SC),语义簇内选择性能最高的节点作为超节点,超节点再根据语义关系形成超节点语义X(SSW),从而形成一个三层架构的语义对等X体系结构。最后通过实例验证了所提出来的语义对等X体系结构。  〔关键词〕对等X络;语义X;语义对等X;本体  〔〕G2507〔〕A〔〕1008-0821(2012)10-0003-05  语义X和对等X络都是近年来的热门研究领域。作为未来万维X的雏形——语义anticPeer-to-PeerWeb),既能利用对等搜索的理念,提高

4、搜索的深度和广度,又能融合语义技术对资源进行语义标注,给搜索低效的对等X络提供一个替代的搜索方法——语义搜索,实现在较短的时间和使用更少的资源(主要是带宽)来给节点的查询请求提供更相关的结果。  语义对等X(SPW)是一种新型的对等X络,即在对等X模式的工作方式基础上使用语义语义添加  刘晔等人[7]根据节点的物理位置及节点所包含信息的语义相似度,提出了一种3层结构的语义对等X模型。刘洪涛等人[8]提出了一种基于语义相似、本体匹配的对等X信息检索方法,定义语义节点,在节点中通过计算语义相似度,在X络中进行语义匹配来部分替换传统的字符串相似度计算。Schlosser等人[9]提出了采用语

5、义技术构建对等X超立方体HyerCup的语义拓扑,通过通用的本体概念将X络拓扑分割为概念聚类。  1.2.3语义覆盖X络  于婧和汪斌强[10]采用基于主题划分的方法,提出了基于结构化P2PX络路由的语义覆盖X络SSON。陈汉华等人[11]针对无结构P2P系统存在的问题,提出了一种基于语义相似度的P2P覆盖X络。ArturoCrespoandHectorGarcia-Molina[12]提出一种P2P系统语义覆盖XSemanticOverlayNetan等人[14]探讨了一种语义对等X的参考模型,通过建立一个公共的领域术语使得社区成员之间更好的理解和交流,为各个系统之间的比较提供了指南

6、。综上所述,当前对语义对等X的研究,基本上都是从概念、检索方法、结构模型等方面探讨,主要关注将语义X技术引入对等X领域中,尚未形成成熟的语义对等X的体系结构。  2语义对等X体系结构的形成  非结构化P2P系统具有简单、健壮性等优点,但是定位资源的效率低下以及不适应动态性强的环境。结构化P2P系统具有搜索效率高、固定拓扑结构等优点,但是存在单点失效以及可伸缩性差等问题。而混合式P2P系统选择少数结点作为超结点,可在结构化P2P系统和非结构化P2P系统之间作出较好的权衡。因此本文采用基于超节点的语义对等X(SPaxR∈(R1,R2)[logp(R)]=-logp[lso(R1,R2)] 

7、 (1)  其中logp(R)来表示两个节点的共享信息资源含量,p(R)是指资源R在资源库中出现的概率,即p(R)=freq(R)/N,Resnik的度量模型用以下公式度量T1和T2相似S(R1,R2)是R1,R2的公共超类集合,lso(R1,R2)是指R1,R2“超类”中最为具体的一个。  2.2.2超节点(SP)的选取  SP的选取可根据节点的物理性能、节点的稳定值以及节点的综合性能[7]来选择,其计算根据下述公式(2)、(3)、(4)、(

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。