低剂量ct在筛查及鉴别疑似肺癌患者中的应用

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1、低剂量CT在筛查及鉴别疑似肺癌患者中的应用孟善进灌云县人民医院摘要：R的:探讨低剂量CT在筛查及鉴别疑似肺癌患者屮的应用价值。方法:回顾性分析2015年1月2016年10月我院接诊的18例疑似肺癌患荠影像学资料，均在我院行胸部数字化X线及低剂量CT(LDCT)筛查，分析肺癌影像特征，并以病理结果为准，评价LDCT与X线诊断肺癌的效能，根据病变密度分为非实性结节与部分实性结节，根据病理结果将部分实性结节分为浸润前+微浸润性病变组，另一组为浸润性病变组，分析LDCT的鉴别要点及鉴别准确性。结果:本组18例疑似肺癌患者中共发现肺结节与肿块03cm)20个，平均大小(2.10±0.01)cm，其中

2、非实性、部分实性、实性分别占15.00%、65.00%、20.00%;18例中，15例证实为肺癌，其中12例发现癌结节13个，中央型3个、周围型10个，平均大小(1.61±0.02)cm;LDCT对肺癌的阳性检出率73.33%明显高于胸部X线33.33%;浸润前病变+微浸润性病变组病变大小、实性成分百分比及毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征发生率明显低于浸润性病变组;多因素Logistics回归分析显示病灶直径、实性成分比例为鉴别浸润前及微浸润性病变与浸润性病变的独立危险因素，两者联合诊断时R0C曲线下面积为0.861，95%可信区间:0.761,0.956。结论：低剂量CT在筛查及鉴别疑似肺癌患

3、者中具有较高成用价值，病灶较小结合实性部分少是将浸润前及微浸润性病变从浸润性病变屮鉴别出的诊断点。关键词：低剂量CT;筛查;鉴别;肺癌;应用;作者简介：孟善进，E-mai1:niengshanjin2009@sina.com收稿日期：2017-08-06Applicationoflow-doseCTinscreeningandidentifyingsuspectedlungcancerMengShan-jinGuanyunCountyPeople’sHospital;Abstract：ObjectiveToinvestigatetheapplicationvalueoflow-doseCT

4、inscreeningandidentifyingsuspectedlungcancer.MethodsTheimagingdataof18patientswithsuspectedlungcancerwhowereadmittedtoourhospitalduringJanuary2015toOctober2016wereretrospectivelyanalyzed.Allpatientswerescreenedbydigitalchestlow-doseCT(LDCT)，andtheimagingfeaturesoflungcancerwereanalyzed.Accordingto

5、pathologicalresults,theefficiencyofLDCTandX-rayindiagnosisoflungcancerwasevaluated.Accordingtolesiondensity,theyweredividedintonon-solidnodulesandsolidnodules.Accordingtothepathologicalresults,somesolidnodulesweredividedintopreinvasive+micro-invasivelesionsgroupandinvasivelesionsgroup.Thekeypoints

6、andaccuracyofLDCTindifferentialdiagnosiswereanalyzed.ResultsAmong18patientswithsuspectedlungcancerinthestudy,therewere20pulmonarynodulesandmasses(>3cm)，withanaveragesizeof(2.10±0.01)cm,ofwhichtheproportionsofnon-solid,partlysolidandsolidoneswere15-00%，65-00%and20.00%，respectively.In18cases,therewe

7、re15casesoflungcancer,including13cancernodulesin12cases,3centralonesand10peripheralones,withanaveragesizeof(1.61+0.02)cm.ThepositivedetectionrateofLDCTforlungcancerwassignificantlyhigherthanthatofchestX-ray(73.33