生物特征识别技术

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1、生物特征识别技术蔡秀梅信息与控制系生物特征识别技术目录第一章绪论11.1传统身份识别技术简介11.2生物识别和生物识别系统61.2.1生物识别定义61.2.2生物识别系统71.2.4生物识别系统的结构81.2.5生物识别系统的工作模式81.2.6生物识别系统性能评价91.2.7生物识别技术的优势和发展前景10第二章主要生物识别技术及其比较162.1人脸识别172.1.1人脸识别研究内容182.1.2人脸检测与识别系统222.1.3人脸特征提取与识别方法232.1.4人脸识别的特点252.1.5人脸识别应用领域252.2指纹识别272.2.1指纹识别的发展历史272.2.2指纹识别系统的现状2

2、82.2.3指纹识别技术的市场及应用前景312.3虹膜识别342.3.1虹膜作为身份识别的可靠性342.3.2虹膜识别技术的历史与现状362.3.3虹膜识别特点及存在的问题372.4面部热像图识别382.5视网膜识别392.6掌形识别402.7签名识别422.8语音识别442.9掌纹识别452.10步态识别502.11静脉识别532.12其它生物识别技术552.13各种生物识别技术的比较552.14多模态识别58第三章指纹识别技术603.1指纹图像基本特征603.2指纹识别的过程623.3指纹图像的采集633.4指纹图像预处理653.4.1指纹图像质量评估673.4.2指纹图像分割68102

3、生物特征识别技术3.4.3指纹图像增强693.4.4图像二值化733.4.5图像细化733.5特征提取743.6指纹分类763.6.1　基于神经网络的分类方法763.6.2　基于奇异点进行分类的方法763.6.3　语法分析的方法和其他的方法773.7指纹匹配77第四章指纹图像分割算法794.1灰度方差分割法794.2指纹的方向图分割算法804.2.1指纹点方向图804.2.2指纹块方向图814.2.3指纹的方向图分割方法824.3指纹的分级分割算法84第五章指纹图像增强算法875.1基于Gabor滤波的增强885.2基于傅立叶滤波的指纹增强方法905.3基于指纹质量的增强滤波915.4其他指

4、纹增强方法91第六章指纹图像二值化算法936.1基于灰度信息的指纹图像二值化方法936.1.1固定阈值法946.1.2　判断分析法956.1.3　动态阈值法956.2基于方向信息的指纹图像二值化方法966.2.1方向图法966.2.2方向分割法97第七章指纹细化算法997.1快速细化算法997.2OPTA细化方法1007.3改进的OPTA算法101102生物特征识别技术第一章绪论1.1传统身份识别技术简介所谓身份识别是指证实主体（用户等）的真实身份与其声称的身份是否相符的过程。传统的身份识别技术大致分为两类：基于标志（信物）的认证和基于知识的认证。基于标志的认证主要通过检查“你有什么”来达到

5、认证的目的，例如检查护照，身份证等。基于知识的认证主要通过检查“你知道什么”来确认身份，目前最常见的是两者结合的方式，就是ID+密码的方式。长期以来，在人类社会活动中需要验证个人身份时，基于标志（信物）的认证方法是验证该人是否持有有效的证明文件或信物。从本质上来说这种方法验证的是该人持有的某种物，而不是验证其本人，只要物的有效性得到确认则持有该物的人的身份也就随之得到确认。这种以物认人的办法的漏洞是显而易见的。首先，合法的人如果遗失验证其身份的物，如钥匙等，则合法的人本身得不到合法的验证；其次，各种伪造证件、信物被盗用，又使非法的人得到合法的验证。例如，一些罪犯通过伪造证件进入机密场所，以窃

6、取机密信息；或伪造签证和护照非法入境或移民。另一个例子是考勤机，它的使用方便了企业进行职工的考勤管理，但使领导头疼的是，经常有人弄虚作假代别人打卡。另外，如果丢了钥匙不仅打不开门，还要当心坏人拾到你的钥匙盗取你的家财。其他使用钥匙的场合也同样有如此的问题。目前，大多数系统采用的仍然是“用户ID+密码”的方法进行身份验证，即基于知识的认证，最常见的如我们使用的银行卡以及计算机用户登陆等。使用该方法，用户只要输入用户ID以及该ID对应的密码，然后系统在数据库中查找并匹配，找到符合的即认为合法，否则认为非法。然而，该方法有很大的漏洞以及弊端：(1)密码保密性问题表现为密码容易被他人窃取，当用户在系

7、统终端输入口令(用户ID和密码)时，别人只需观察其动作或者安装监视仪器即可以获取其口令，也可以通过用户的基本信息，如生日、姓名、年龄、电话等猜测密码。另外，密码还可以被破解，计算机系统在实现中存在一些漏洞，电脑黑客可以利用这些漏洞获取密码。有关机构的调查表明，因为忘记密码而产生的问题已经成为IT厂商售后服务的最常见问题之一。密码被别人盗取则更是一件可怕的事情，102生物特征识别技术因为用心不良的人可能会进一步