理解矩阵的概念掌握一些特殊矩阵及其-性质

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1、

2、第二章矩阵要求:1)理解矩阵的概念。掌握一些特殊矩阵及其性质,如零矩阵、单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵等;2)掌握矩阵的基本运算及其运算规则,如线性运算、乘法运算、矩阵行列式运算等;3)理解逆矩阵概念,掌握逆矩阵性质及矩阵可逆的充分必要条件,了解伴随矩阵概念;4)掌握矩阵的初等变换,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,掌握用初等变换求逆矩阵的方法。5)掌握矩阵的分块运算。2.1矩阵知识点:矩阵的定义,一些特殊矩阵定义1(矩阵)由个实数排成的一个m行n列的矩形数表,称之为矩阵,位置(,)上的元素,一般用表示(强调两个足标的意义)。

3、矩阵可简记为或或.例1含有n个未知数、m个方程的线性方程组把和按原顺序可以组成一个矩阵:。任何一个方程组都可以用这样一个矩阵来描述;反之,一个矩阵也完全刻划了一个方程组。

4、如已知某方程组对应于下列矩阵。写出该方程组,方矩阵若,称A为阶(方)矩阵,也可记作.(强调矩阵的(主)对角线,)而称之为对角元素;(反主对角线)。当时,即,此时矩阵退化为一个数.同型矩阵具有相同行数和相同列数的矩阵,称之为同型矩阵。矩阵相等若同型矩阵和在对应位置上的元素都相等,即零矩阵所有元素都为零的矩阵,称之为零矩阵。一般记作O;或.注意,不同型的零矩阵是不相等的。三

5、角矩阵设是阶矩阵。1)若的元素满足,称是上三角矩阵;2)若的元素满足称是下三角矩阵;和。对角矩阵若元素满足;其形状是,记作.

6、数量矩阵:对角元素为常数的对角矩阵,记作K,即K=单位矩阵对角元素为1的对角矩阵,记作或(阶),即。零矩阵和单位矩阵在矩阵运算中所起的作用类似于0和1在数的运算中所起的作用。2.2矩阵的基本运算知识点:矩阵的加(减)法、数乘、乘法、转置和矩阵的行列式;伴随矩阵。一、加(减)法定义2(矩阵加法)设和是的矩阵,A与B的加法(或称和),记作A+B,定义为一个的矩阵.例2设,,,计算;若已知,求出.负矩阵设,称矩阵为矩阵A

7、的负矩阵。矩阵的减法:

8、由定义,容易验证矩阵的加法满足下列运算法则(其中为同型矩阵)。(1)交换律(2)结合律(3)(4)一、数乘定义3(矩阵数乘)数与矩阵的乘积(称之为数乘),记作或,定义为一个的矩阵。由定义,数乘运算满足下列运算法则(设是同型矩阵,是数):(1)数对矩阵的分配律(2)矩阵对数的分配律(3)结合律(4)例3设,且求矩阵.

9、一、乘法定义4(矩阵乘法)设是一个矩阵,是一个矩阵,A与B的乘法,记作AB,定义为一个的矩阵,其中.由定义,不难看出(强调):(1)只有在左矩阵A的列数和右矩阵B的行数相等时,才能定义乘法AB;(2)矩

10、阵C=AB的行数是A的行数,列数则是B的列数;(3)矩阵C=AB在位置上的元素等于A的第行元素与B的第列对应元素的乘积之和。例4设矩阵,.求和.例5任何一个矩阵A与单位矩阵I的乘积仍然等于该矩阵A(假如乘积有意义),即AI=IA=A。如例6设是的矩阵(行向量),是的矩阵(列向量),即,,

11、求和.例如,,则,而。.例7设矩阵,求和.解;.上述几个例子显示,当有意义时,不一定有意义(例4);即使和都有意义(例6),且有相同的矩阵阶数(例7),和也不一定相等。因此矩阵乘法不满足交换律(对一般情况而言)。若两个矩阵和满足则称矩阵和是可交换的,如1

12、)单位矩阵与任何(同阶)矩阵可交换,即成立。2)任何两个对角矩阵也都是可交换的。(作为习题)3)一个矩阵与任何(同阶)矩阵可交换的当且仅当该矩阵为数量矩阵。(作为习题)例7还显示,当时,不能推出或。进一步,当,且时,推不出。这表明矩阵乘法也不满足消去律。但矩阵乘法仍满足分配律和结合律:(1)分配律;。(2)结合律。(3)数乘结合律,其中是一个数。

13、(1)。证明矩阵相等的方法:(I)左右矩阵为同型;(II)左右矩阵在对应位置上的元素相等。(2)的证明设是矩阵,是矩阵,是矩阵,则是矩阵,且;而是矩阵,且,从而和都是矩阵。再记,。只需证故即可。

14、■例8设矩阵、是上(下)三角矩阵,则亦是上(下)三角矩阵;且的对角元素等于、对角元素的乘积。特别,对角矩阵的积仍是对角矩阵。证明:记,则,只要证明,并。如,,矩阵的幂设是阶矩阵,定义:,其中,是正整数;特别规定.由于乘法成立分配律结合律,有,,但由于不成立交换律,故一般。例9设矩阵,

15、求和。(把A推广到一般n阶矩阵)一、转置运算定义5(转置矩阵)设,将的行和列对应互换得到的矩阵,定义为A的转置矩阵,记作,。由定义可知,,即在位置上的元素是矩阵A在位置上的元素。例10设矩阵,求,和。上述例子成立,而并不成立。这是转置运算的性质。矩阵的转置满

16、足下列运算法则:(1);(2);(3)是数;(4)定义6(对称矩阵)设是阶矩阵。若其元素满足:,若其元素满足:,

17、则称是反对称矩阵。此时成立。例如是一个对称矩阵,而是一个反对称矩阵。显然,对角

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