基于模糊概念格的视觉单词生成方法研究

《基于模糊概念格的视觉单词生成方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：TP391学校代码：10109密级：公开太原科技大学硕士学位论文（学术型）学位论文题目：基于模糊概念格的视觉单词生成方法研究英文题目：ResearchonTheMethodofVisualWordGenerationBasedonFuzzyConceptLattice研究生姓名：王亚平导师姓名及职称：张素兰教授培养单位：计算机科学与技术学院学科专业：计算机科学与技术论文提交日期：2016年4月11日论文答辩日期：2016年6月5日答辩委员会主席：曾建潮教授论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的论文，是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中特

2、别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写的研究成果。对本研究所做的任何贡献的个人或集体均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本声明产生的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：中文摘要中文摘要视觉词包作为一种常用的图像表示方式，在场景分类中得到了广泛的应用，但由于视觉词包中存在“噪声”单词，严重影响了场景分类精度。模糊概念格是一种有效的提取不确定知识的工具，其概念格结点之间的层次关系有利于提取不同层次的视觉单词集，且格结点的模糊多值映射关系有利于约简“噪声”视觉单词。本文采用模糊概念格，对视觉单词生成及其场景分类方法进行了研究，主

3、要研究成果有：（1）给出了一种基于模糊概念格的视觉单词生成方法。该方法首先生成关于训练图像视觉词包模型表示的多值映射特征背景；其次在构造的模糊概念格上，利用其层次结构，通过不断缩小隶属函数的取值区间，以约简部分“噪声”视觉单词，进而寻找一个场景分类精度较高的最优取值区间；然后在该区间下，提取了表示某类场景的视觉单词集；最后利用实验验证了该方法的有效性。（2）给出了一种基于模糊概念格多取值区间的视觉单词生成方法。针对上述方法选择所有场景类别的最优取值区间的不足，该方法首先生成不同场景类别的视觉词包模型；其次对于每类场景构造的模糊概念格分别在不同的取值区间下单独

4、训练，得到每类场景的不同最优取值区间；然后分别提取每类场景不同最优取值区间下的视觉单词集；最后利用实验验证了该方法的有效性。（3）在上述研究的基础上，利用MATLAB和VB作为开发工具，设计与实现了一个基于模糊概念格的图像场景分类原型系统。关键词：场景分类；视觉词包；视觉单词；模糊概念格；取值区间；IABSTRACTABSTRACTAsausualexpressingwayforimages,bagofvisualsiswidelyusedinsceneclassification.Butduetothe“noisy”visuals,theaccuracyo

5、fsceneclassificationissignificantlyaffected.Asausefultoolforextractinguncertainknowledge,fuzzyconceptlatticeisbenefitforgettingthedifferenthierarchicalvisualwordsbyvirtueofhierarchicalcharacteristicsandreducingthe“noisy”visualwordsbyvirtueofmulti-valuedmappingcharacteristics.Thepap

6、erfocusesongeneratingmethodofvisualwordsandsceneclassificationbyusingfuzzyconceptlattice.Themainresearchworkisasfollows:(1)Amethodofproducingvisualwordsbasedonfuzzyconceptlatticeispresented.Acontextofmulti-valuedmappingfortheBOVoftrainingimagesisfirstproduced.Thenbyusingthehierarch

7、icalstructureoffuzzyconceptlattice,the“noisy”visualwordsarereducedthroughgraduallyreducingthemembershipfunction'svalue-interval,andanoptimalvalue-intervalisobtained.Finallythesetofvisualwordsexhibitingthescenecategoryisacquiredfromtheinterval,andtheeffectivenessofthismethodisproved

8、intheexperiments.(2)Ametho