中国农业上市公司财务预警模型构建与评价研究

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1、中国农业上市公司财务预警模型构建与评价研宄黄美霞侯军岐马承君北京信息科技大学经济管理学院导出/参考文献关注分享收藏打印摘要:【目的】上市农业企业相比于普通农业企业,在复杂的市场环境下面对更多、更复杂、更难以预测的风险,构建一个可行的财务预警模型來有效地预测屮国农业上市公司财务风险势在必行。【方法】以中国农业上市公司为例,选取财务风险和关指标,运用主成分分析等方法,对财务指标进行筛选,最终得出综合的主成分因子。建立z-score模型,求取出农业上市公同的Z值。【结果】根据Z值结果分析,得出当Z值大于较大的临界值时,表

2、明企业的财务良好;Z值小于较小的临界值,则企业可能存在很大的破产风险;Z值处于两临界值之间,企业的财务状况可能是不稳定的。农业上市公司根据Z值结果,分析企业财务数据管理、内部控制、财务管理人员素质和财务管理体系等影响公司财务状况的因素,针对可能引起财务危机的因素釆取有效控制措施,及时防范风险。【结论】Z-Score模型对屮国农业上市公司风险评估具有指导作用。关键词:农业上市公司;财务预警;财务风险;主成分分析;Z-Score模型;作者简介:黄美霞,女,硕士研究生,研究方向:企业战略管理,项H管理,E~mai1:93

3、6924230@qq.com作者简介:侯军岐,男,博士,教授,研究方向:产业发展与战略管理,农业经济管理,E-mail:houjunqi@vip.sina.com收稿日期:2017-01-17基金:北京“长城学者”项目(CIT&TC20150319)Ontheconstructionandevaluationoffinancialearly-warningmodelofagriculturallistedcompaniesinChinaHUANGMeixiaHOUJunqiMAChengjunSchoolofEco

4、nomicsandManagement,BeijingInformationScience&TechnologyUniversity;Abstract:[Objective]Comparedwithotheragriculturalcompanies,thelistedagriculturalenterprisesfacemoreriskswhicharemorecomplexandmoredifficulttopredict.Itisimperativeforthemtohaveafinancialearly-w

5、arningmodeltoeffectivelypredictthefinancialrisks.[Methods]Usingprincipalcomponentanalysis,afterselectingandfilteringsomefinancialrisk-relatedindexes,theauthorsobtainthecomprehensiveprincipalcomponentfactorsandfigureouttheZvalueofagriculturallistedcompanies.Thu

6、s,financialconditionofeveryagriculturallistedcompanycouldbeknownwithitsZ-score.[Results]Theconclusionisthatthecompany’sfinancialconditionisgoodifitsZvalueisgreaterthanthelargercriticalvalue,mayhavealotofbankruptcyrisksifitsZvalueislessthanthesmallercriticalval

7、ue,andmaybeunstableiftheZvalueisbetweenthetwocriticalvalues.AccordingtotheZscore,thecompaniescouldanalyzefactorswhichmayaffecttheirfinancialconditions,includingfinancialdatamanagement,internalcontrols,thequalityoffinancialadministrativepersonsandfinancialmanag

8、ementsystem,andtakeeffectivemeasuresandmethodstoavoidordecentralizerisks.[Conclusion]TheZ-ScoremodelhasaneffectonriskassessmentofChineseagriculturallistedcompany.Keyword:agricultur

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