农村社区老年抑郁症患病率影响因素调查论文

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1、农村社区老年抑郁症患病率影响因素调查论文【摘要】目的调查农村社区老年抑郁症患病率，了解其危险因素，为制订防治措施提供科学依据。方法采用整群随机抽样方法以及描述性分析、Logistic回归分析方法。结果老年抑郁症患病率为5.9%。单因素分析表明，不同性别、婚姻状况和是否吸烟的老年人之间抑郁症患病率差异有统计学意义。多因素Logistic回归分析显示，女性、健康自评一般、经济自评差、独居、伤感情绪和恐怖经历则增加老年人抑郁症患病率，经常与他人交流可降低抑郁症患病率。结论性别、婚姻状况、健康自评和经济自评以及负性生活事件是农村社区老年抑郁症患病的危险因素。【关键词】患病率为了解安徽省

2、农村社区老年人抑郁症患病率以及可能的影响因素，对某农村社区的老年人群进行了调查。现将结果报告如下。1对象与方法11对象选择在安徽省颖上县汤店镇，该镇地处皖北地区.freelatedGeriatricExaminationforputerAssistedTaxonomy，AGECAT）作为诊断工具。该报告结果分为5个等级，0表示被试完全正常，1～2级表示亚病例（可疑病例），3～4级则认为是病例，根据报告结果，可以判断出老年人是否患有抑郁症及严重程度〔2〕。13统计分析将GMS调查表数据录入AGECAT中进行分析，获得老年抑郁症诊断结果资料；应用EPI6022次录入MDS危险

3、因素量表，并用比较模块进行比较核对。使用SPSS115统计软件分析数据，运用描述性分析、χ2检验、多分类Logistic回归分析等。2结果21一般人口学特征本次调查1624人，有效问卷1600份。其中，529%为女性，471%为男性；年龄分布：60～64岁为419人，占262%；65～69岁为313人，占196%；70～74岁为345人，占216%；75～79岁为287人，占179%；≥80岁236人，占147%。在婚者1101占688%，独身者（包括丧偶、未婚和离异）499人，占312%。职业主要为农民，1519人，占949%；非农民81人，占51%

4、。文化程度文盲者居多1395人，占872%；非文盲者仅205人，占128%。22不同人口学特征的老年人抑郁症患病率调查的老年人群抑郁症患病人数95例，患病率为59%；亚病例69例，患病率为431%。其中女性患病率为82%，男性患病率为34%，女性高于男性。在各年龄段中，65～69岁段患病率最高，达83%，其余各年龄段患病率基本持平。(1)调查结果显示，男性抑郁症患病率明显低于女性，经多分类Logistic回归分析发现，男、女性抑郁症患病率之间差异有统计学意义。女性亚病例患病率略低于男性，但患病率之间差异无统计学意义。(2)对不同年龄段老年人抑郁症患病率及亚病例患

5、病率进行分析发现，不同年龄段之间抑郁症患病率及亚病例患病率差异均无统计学意义。65～69岁组抑郁症患病率最高，70～74岁组亚病例患病率最高。经多分类Logistic回归分析发现，65～69岁组患病率显著高于60～64岁组，其余各组间差异无统计学意义。亚病例患病率各年龄组间差异无统计学意义。(3)被调查的1600名老年人中，独身老年人的抑郁症患病及亚病例患病率均高于在婚老年人。进一步分析发现，独身组老年人的抑郁症现患率显著高于在婚组老年人，2组间差异有统计学意义，而2组亚病例患病率虽有差别，但差异无统计学意义。(4)农民组的抑郁症患病率高于非农民组，农民组的亚病例患病率略低于非

6、农民组，但2组间的抑郁症及亚病例患病率差异均无统计学意义。(5)非文盲者的抑郁症及亚病例患病率低于文盲组的患病率，但不同文化程度之间患病率差异无统计学意义（表1）。表1不同特征人群老年抑郁症及亚病例患病率（略）23饮酒与老年抑郁症患病率随着老年人饮酒频率的增加抑郁症患病率有下降的趋势，但患病率之间差异无统计学意义。男性饮酒频率和抑郁症患病率存在反向关系，而女性饮酒频率和抑郁症患病率存在正向关系，但不同饮酒频率的老年人抑郁症患病率差异无统计学意义。24吸烟与老年抑郁症患病率调查对象目前的吸烟频率与抑郁症患病率之间差异无统计学意义。男性随着吸烟频率的增加患病率变化趋势不明显，而

7、女性没有吸烟人群。25老年抑郁症患病率的影响因素多因素分析以老年人是否患有抑郁症为因变量，在单因素分析的基础上，选择单因素分析差异有统计学意义的变量作为自变量，并结合专业知识引入有关自变量，把所有这些自变量引入Logistic回归模型，综合分析这些因素对老年抑郁症患病率的影响，尽可能消除混杂和偏倚，获得能够反映事实的结果。进入模型的界值标准选择01，剔除界值标准选择015。结果显示，女性、健康自评一般、经济自评差、独居、伤感情绪和恐怖经历等均可增加老年人抑郁症患病率，而偶尔或经常与他人