研究生毕业论文开题报告范文2017

研究生毕业论文开题报告范文2017

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1、研究生毕业论文开题报告范文2017  研究生毕业论文开题报告范文包括哪些内容呢?研究生毕业论文开题报告范文的选题依据与文献综述部分是怎样的呢?下面是小编分享的研究生毕业论文开题报告范文,欢迎阅读!  研究生毕业论文开题报告范文2017篇一:  论文题目:不确定条件下灌区多水源优化配置模型研究  一、选题依据与文献综述:  1.论文选题的研究意义。  1.1选题背景。  随着社会经济的发展,人口数量的增加,用水量随之加大,水资源供需矛盾将日渐突出,在保证经济、社会、环境可持续发展的条件下,如何将水资源有效合理的分配给使

2、用显得尤为重要。农业一直是用水大户,农业灌溉用水占总用水量的比例非常大,我国为农业生产大国,耕地面积辽阔,喷灌、滴管等高效率的灌溉方式并未在全国范围内得到有效的普及,传统的灌溉方式并不能使水资源利用率达到最大,造成水资源很大程度的流失,进一步加剧了水资源短缺匮乏的现状。  我国较为集中的农业生产基地除了长江黄河两岸及华北平原外,还有位于我国东北部地区的三江平原,总占地面积约为5万平方公里,除去大面积的沼泽地还有广袤的平原可以用作农作物生产基地。20世纪50年代以前,三江平原在黑龙江、松花江及乌苏里江共同滋养下,野生动

3、物聚集,树木成林,沼泽遍地,生活在这里的少数居民以狩猎打鱼维持生计。建国以来,经过五十多年的开发建设,已经把这个―北大荒‖变成了―北大仓‖,成为国家重要的商品粮基地[8].三江平原全区水资源总量为170亿m3,包括地表径流、地下水资源和过境水。  共有14个灌区,规划设计灌溉面积86.91万hm2,耕地灌溉所用水主要是地下水,约占地下水用量的90%.不难看出,作物灌溉用水较为单一,多采用地下水灌溉,随着人口增加,对粮食的需求进一步加大,粮食种植面积随着增加,则灌溉需水量随之增加,将进一步增加地下水的供水压力。同时,地

4、下水大量用于地表灌溉且并未达到预期利用率,地下水位极具下降,可用地下水逐年减少,导致供水和需水矛盾加剧。加之近年来,在市场经济影响下,高利润经济作物广泛种植,东北平原及长江黄河以南地区多种植水稻等耗水作物,结果导致灌溉水需求加大,盲目灌溉,作物灌溉水量分配不合理。用水结构单一,水资源利用率较低,水资源分配不合理,使灌区内水资源告急,作物用水紧张不断加剧,亟需采取有效的手段来解决灌区供水和需水矛盾问题。  1.2论文选题的研究意义。  水资源优化配置研究的意义:  (1)节约水资源,提高水资源的利用率水资源优化配置可以

5、将灌区内可利用的水资源充分利用,根据不同作物的用水需要,考虑多重因素,以最优的方式将不同水源供给不同作物生长使用,达到水资源的分配的合理与公平,提高灌区内水资源的利用率。  (2)资源、环境、效益的协调发展水资源优化配置可以充分利用多种水源,有效缓解地下水供水压力,使水资源得到可持续供应,充分利用水资源的同时,也避免了因过度开发而造成的水环境破坏,同时将可用水量合理的分配到不同作物,避免作物缺水,使作物的产值达到最大,相应的系统的收益也会最大,最终实现资源、环境和效益的协调统一发展。  (3)建立更加符合实际的情况的

6、水资源优化配置模型水资源优化配置的关键就是所使用的模型和方法是否科学合理,符合实际的调配水过程,而水资源优化配置研究的目的便是寻求合理的配置方法来解决实际配水问题,研究意义重大。  2.国内外研究现状。  2.1国外水资源优化配置研究。  自1960年以后,国外大量关于优化农业水资源配置的报道不断涌现出来,较典型的是一个包含两维状态变量的确定性动态规划模型,研究中提及的相乘模型使计算变得更为简洁。  经过多年不断发展,出现许多优秀理论和方法,并且计算机技术的诞生,促进了水资源优化配置的发展,极大的提高了水资源优化配置

7、水平,为配水决策提供科学有效的方案,提高了水资源的使用效率,国外相对研究较早,取得成果较多。  上世纪70年代,随着各类研究方法的成熟及计算机的技术的引入,使水资源管理的方法及理论突飞猛进。如Buras将数学规划理论和计算手段联合用于水资源理论和方法的研究;Dudley等[10]为预测水库不同作物的需水量构建作物需水模型,通过模型求解获得水库蓄水量与作物最优种植面积间的关系;Trava等[11]以人力和水量为约束,运用优化技术来分配灌溉水资源;Smith[12]等提出了一个线性规划模型用于优化农业水资源分配;Roge

8、rs[13]对印度南部Cauvery河进行规划时,建立多目标模型,实现农作物总效益和灌溉面积最大化。  进入80年代,优化配置研究深入,更多优秀的理论和方法产生,如Yaron和Dinar[14]将线性规划模型和动态模型应用到水资源优化配置中;Chaves等[15]建立模拟模型和优化模型耦合后的杂交模型,以系统最大收益为目标,通过求解获得最优种植

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