我国当前国际贸易存在的公共物品问题及对策分析——基于博弈论视角

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1、我国当前国际贸易存在的公共物品问题及对策分析——基于博弈论视角吕晓（郑州大学商学院，河南郑州450001）摘要：我国自改革开放至今，对外贸易工作取得了长足进展，我国在1978年进出口总额只有355亿人民币.2013年，我国进出口总值25.83万亿人民币（折合4.16万亿美元），扣除汇率因素同比增长7.6%，年进出口总值首次突破4万亿美元，我国已经是世界第一贸易大国.然而在中国对外贸易工作取得如此辉煌成就的同时，我们必须看到中国对外贸易仍然存在着诸如频繁遭遇反倾销，对外贸易科技含量低，大宗商品国际定价权缺失等问题.本文尝试将公共物品的被概念引入到当前中国对

2、外贸易的问题分析中去，首先介绍了公共物品概念和相关理论，然后针对中国目前对外贸易存在的一些问题进行现状分析，努力挖掘其中存在的公共物品因素并以此为基础从博弈论的角度进行了原因探索和对策分析...关键词：公共物品；免费搭车；反倾销；囚徒困境中图分类号：F740.45文献标识码：A：1673-260X（2015）03-0074-031公共物品概念及相关理论公共物品是指公共使用或消费的物品.公共物品是可以供社会成员共同享用的物品，严格意义上的公共物品具有非竞争性和非排他性.所谓非竞争性，是指某人对公共物品的消费并不会影响别人同时消费该产品及其从中获得效用，即在

3、给定的生产水平下，为另一个消费者提供这一物品所带来的边际成本为零.所谓非排他性，是指某人在消费一种公共物品时，不能排除其他人消费这一物品（不论他们是否付费），或者排除的成本很高.搭便车理论首先由美国经济学家曼柯·奥尔逊于1965年发表的《集体行动的逻辑：公共利益和团体理论》一书中提出的.其基本含义是不付成本而坐享他人之利，某些人对于某些服务或者产品，事先宣称自己并无需要，在别人付出代价去取得后，他们就可不劳而获的享受成果.是常指宏观经济学中的公共品的消费问题.免费搭车现象缘于公共物品生产和消费的非排他性和非竞争性.搭便车问题的经济学含义是指公共物品消费的

4、非排他性和非竞争性使得公共物品的消费和生产具有自己的特点，同时给市场机制带来一个严重的问题——搭便车问题.搭便车问题往往导致市场失灵，使市场无法达到最优化的配置.由此可以看出所谓公共物品就是指某类商品或者服务如果别人已经为此付出了代价而得到，那么不需要付出成本就可以得到，由此导致每个人都不愿为此付出成本而采取观望态度，期待某个人先采取行动付出代价，然后自己坐享其成作免费搭车者，下面将对我国当前国际贸易存在的问题进行分析，找出其中的公共物品和搭便车现象.2针对我国当前国际贸易存在的一些问题从公共物品角度进行分析2.1我国国际贸易频繁遭遇反倾销，企业应诉率不

5、积极我国现在虽然是世界第一贸易大国，但是我国的对外贸易一直集中在劳动密集型产业，出口价格较低，造成了我国一直以来频繁遭遇反倾销的局面.自1979年我国出口的糖精钠遭遇来自欧盟的反倾销调查以来，至2012年底我国已连续18年成为世界上反倾销调查的最大目标国.特别是近年来，随着中国在国际贸易中的地位和份额的不断提升，国外对华反倾销调查数量激增，出口企业和出口产品遭受的损失不断增加，出口企业的产品信誉也受到严重威胁.同时，频繁的反倾销调查，严重扰乱了我国出口经济贸易活动的正常秩序.我国在实施针对国外的反倾销工作当中，一个十分显著的问题就是国内企业应诉积极性低，

6、很多企业不愿意主动应诉.反倾销案件的国外律师费用较高，涉案企业的经营金额相对较小，很多经济领域又没有商会或行业协会，加之对国际商贸和WTO规则不熟悉，有些企业想应诉,但是应诉成本太高，企业认为自己出钱却全行业受益,因而不想让别的企业搭便车而放弃应诉，企业间如何进行风险分担和利益共享难以确定，最后造成的后果就是大家都消极应诉，期待某个企业出头承担费用而坐享其成，进而导致整个行业由于无人应诉而败诉.2.2我国目前对外贸易科技水平低，外贸企业创新积极性低.2013年我国加工贸易进出口1.36万亿美元，增长1%，占比32.6%，中国由于人口众多，劳动力价格低廉，

7、依据大卫李嘉图的比较优势，我国在参与国际分工时一直是以劳动密集产业为主，我国加工贸易长期处于微笑曲线的低端部分，缺乏盈利空间.长期以来，由于我国加工贸易企业忽视对核心技术的研究，设计及创新能力不足，导致在国际分工的舞台上一直处于产品国际价值链的生产环节，赚取的是微薄的加工费.同时高能和高污染外贸所占比重较大，粗放型的外贸方式造成了我国大量自然资源的浪费和环境的严重污染.无论是贫困化发展理论还是比较优势陷阱理论，都说明了发展中国家不能一味依靠低廉的劳动力成本优势发展劳动密集型产业，必须要适时推进产业结构转型升级调整，其中最重要的一项措施就是提高企业的创新能

8、力，提升整个行业的科学技术水平，推进产业结构由劳动密集型向知识密集型和技术密集型