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《2014年如何引导大学生的逆反心理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、2014年如何引导大学生的逆反心理在高校学生的教育管理工作中，加强学生的心理健康教育是全面推进素质教育，培养高素质人才的迫切要求。许多成功人士的共同之处就是，不仅有扎实的知识素养、较强的专业能力，而且有良好的心理品质。而那些因事业失败、人生挫折而一蹶不振的人，也往往是与其情感意志比较脆弱，经不起困难、挫折的考验有关。逆反心理的深一步发展还可能向犯罪心理或病态心理转化。所以加强学生心理健康教育，培养学生良好的个性心理品质，提高学生的社会适应能力、承受挫折能力和情绪调节能力，促进他们的心理素质与思想道德素质、科学
2、文化素养和身体素质的全面协调发展，是高校教育管理工必须深入思考的问题。在具体的管理工作中，我们要按照贴近实际、贴近生活、贴近学生的原则，利用好与学生面对面交流的优势，切实从学生的实际需要出发，针对学生对某些问题的看法以及所采取的极端行动，及时地避免和调整他们的逆反心理、抵触情绪，采取有效的、人性化的细节管理措施，适时引导，促进他们的身心全面协调发展。(一)细节管理的概念概括说来，细节管理包括两个方面：一是要求管理者要善于发现细节(指那些攸关成败的、细小难观的关键环节、行为及态度);二是要求管理者要善于探究细节
3、深层的含义，在一些看似普通的小细节中发现深藏的玄机。管理者的技能，也就在对细节的多次洞察和处理中成长起来。人性化的细节管理是指坚持以学生为本，积极推进人性化的管理和服务。管理者要切实从学生的实际需要出发，无论学校的配套设施、共同遵守的行为规范，还是提供的各项服务、住宿的环境因素等都会直接影响学生的生活质量，从而影响学生的学习成绩和心理状态。所以我们要从学生成长、发展，从关心、爱护的角度去考虑，妥善、细致地处理好管理学生过程中的每一个细节、每一件小事，想他人所想，急他人所急，力争把事情做到学生的心坎里，达到润物
4、细无声的效果。发展心理学是探讨个体心理发展的特点及其规律的科学,该学科体系从20世纪80年代末形成至今,从对儿童、青少年的研究,扩展到对个体生命全程心理发展规律的探索,已有了长足的发展,它是当今心理学领域中最具活力的研究领域之一[1]。以往关于发展心理学的研究热点及变化趋势,主要依赖于该领域专家的直觉判断,本文将共词分析法应用于发展心理学,把国内发展心理学领域从2000-2008年的文献关键词作为分析对象,利用ROST内容挖掘软件进行词频统计和共现分析,形成共词矩阵,在此基础上用SPSS170进行相关分析和因
5、子分析、聚类分析、多维尺度分析等多元统计分析,从而发现发展心理学在此阶段的研究热点变化趋势。共词分析法是内容分析方法中的一种分析方法,从20世纪70年代中后期的法国文献计量学家提出至今[2],它已日益完善并被广泛应用于各个领域,如:人工智能、科学计量学、信息科学和信息系统、信息检索等。共词分析法的原理是通过对能够表达某一学科领域主题或研究方向的专业术语共同出现在同一篇文献或论文中的现象的分析,判断学科领域中主题间的关系,进而展现该学科的研究结构[3]。1整体研究数据获取与具体研究方法11整体研究数据获取笔者选
6、取中国期刊全文数据库(2000-2008年)的论文为基本的数据,在检索项中选择中图分类号,检索词键入B844(发展心理学分类号)进行检索,从得到的检索结果中剔除会议通知、会议报道、刊物征稿等消息类文献,并只挑选有关键词的文献,经过去重处理后,最终得到相关文献11646篇。从这11646篇文献中逐一抽出关键词并整理得到所有关键词的文档集。通过ROST内容挖掘软件对这些关键词进行词频统计,按词频由高到低排序,从中截取频次高于150的20个关键词作为高频关键词(见表1)。由于关键词是一篇文献中出现频次较高的词,这2
7、0个关键词涵盖了相关文献8563篇,占总相关论文篇数的735%,在一定程度上能体现这个阶段国内发展心理学的研究热点。但是单凭词频统计还不足以准确该学科的研究热点及其变化,因此需要在确定高频词汇后,用ROST两两统计这20个关键词在文献中的共现频次,建立一个2020的共词矩阵(如表2),利用SPSS170对共词矩阵进行相关分析,得到相关矩阵(表3)。相关矩阵的数据很重要,它是因子分析、聚类分析、多维尺度分析的基础数据。12具体研究方法121因子分析因子分析要达到的目标就是用尽可能少的因子去描述众多的指标或因素之
8、间的联系,其基本思想是根据相关性大小把研究对象的变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组的变量相关性较低[4]。用因子分析法可以将众多的观测变量浓缩成少数几个因子,即根据相关性大小把研究对象的变量进行分组,把相关性比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,用较少的几个因子反映原资料的大部分信息。通过SPSS进行因子分析,得到如表4的结果。按照特征值大于1的因子被保留,特征值
