人工智能技术在电气自动化控制中的运用

人工智能技术在电气自动化控制中的运用

ID:27161720

大小:69.50 KB

页数:5页

时间:2018-12-01

人工智能技术在电气自动化控制中的运用_第1页
人工智能技术在电气自动化控制中的运用_第2页
人工智能技术在电气自动化控制中的运用_第3页
人工智能技术在电气自动化控制中的运用_第4页
人工智能技术在电气自动化控制中的运用_第5页
资源描述:

《人工智能技术在电气自动化控制中的运用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、人工智能技术在电气自动化控制中的运用山东电力建设第一工程公司山东省济南市250100摘要:经济的发展以及科技的进步使得近年来电气自动化控制领域无论是在技术方面还是在管理方面都有了长足的进步。人工智能技术作为一种较新的技术,在电气自动化控制中的应用占有十分重要的作用。因此,对于人工智能技术在电气自动化控制中应用的研究具有十分重要的意义。木文主要阐述了人工智能应用理论以及人工智能控制器的优势,并对人工智能在电气传动控制中的运用进行了一定的研究,旨在为进一步促进人工智能技术应用水平的提高而提出一些有价值的参考意见。关键词:祌经网络控制;模糊祌经元控制;自适应控制在科学技

2、术的推动下,电气自动化领域既面临着一定的发展机遇,同时也面临和一定的挑战。在生产力快速提高的当前社会中,对于电气自动化的控制水平也有了更高的要求。所以,如何提高人工智能技术,进一步促进电气自动化控制的水平有着重要的意义。因此,在今后的电气自动化控制领域的发展中,要不断的加强对人工智能技术的重视和研究,并且结合先进的科学技术,使得人工智能技术的应用不断的更新和完善,进而进一步推进电气自动化领域的发展和进步。一、人工智能应用理论分析人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟,延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的

3、一个分支,它企图了解智能的实质.并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器该领域的研究括机器人、语言识别、图像识别自然语言处理和专家系统等。自从1956年“人工智能一词在Dartmouth学会上提出以后,人工智能研究飞速发展,成为以计算机为主.涉及信息论.控制论,自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学的一门学科。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂的工作。当今社会,计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面,计算机编程技术的日新月异催生自动化生产,运输,传播的快速发展。人脑是最精密的机器,编程

4、也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、冋馈,所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。二、人工智能控制器的优势(1)它们的设汁不需要控制对象的模型(在许多场合,很难得到实际控制对象的精确动态方程,实际控制对象的模型在控制器设计吋往往奋很多不确实性因素,例如:参数变化,非线性吋,往往不知道)。(2)通过适当调整(根据响应时间下降吋间、鲁棒性能等)它们能提高性能。例如模糊逻辑控制器的上升吋间比最优PID控制器快1.5倍,下降吋间快3.5倍,过冲更小。(3)它们比古典控制器的调节容易。(4)在没有必须专家知识吋.通过响应数据也能设计它们。(5)运用语言和

5、响应信息可能设计它们。三、人工智能在电气传动控制中的运用由上述可知,人工智能技术具有多个方面的优势,苏应用能够在很大程度上促进电气自动化领域的发展。因此,我们要在研究理论与优势的基础上研究如何更好的将人工智能技术应用在该领域之中。笔者在此从以下几个方面对人工智能技术的应用进行了一定的研宄,希望可以有利于促进人工智能技术的进一步应用。1、人工智能在直流传动中的运用(1)模糊逻辑控制应用主要有两类模糊控制器,Mamdani和Sugeno型。到S前为止只有Mamdani模糊控制器用于调速控制系统中。限于篇幅这里不详细讨论其中的原因。值得注意的是这两种控制器都有规则库,它

6、是一个if一then模糊规则集。但Sugeno控制器的典型规则是“如果x是A,并且y是B,那么Z=f(x,y)”。这里A和B是模糊集;Z=f(x,y)是x,y的函数,通常是输入变量x,y的多项式。当f是常数,就是零阶Sugeno模型,因此Sugeno是Mamdani控制器的特例。Mamdani控制器由下面四个主要部分组成:①模糊化实现输入变量的测量、量化和模糊化。隶属函数有多种形式。②知识库由数据库和语言控制规则库组成。开发规则库的主要方法是:把专家的知识和经历用于应用和控制B标;建模操作器的控制行动;建模过程;使用自适应模糊控制器和人工神经网络推理机制。③推理机

7、是模糊控制器的核心,能模仿人的决策和推理模糊控制行为。④反模糊化实现量化和反模糊化。有很多反模糊化技术,例如最大化反模糊化,中间平均技术等。(2)ANNS的应用过去二十年,人工神经网络(ANNS)在模式识别和信号处理中得到广泛运用。由于ANNS有一致性的非线性函数估计器,因此它也可有效的运用于电气传动控制领域,它们的优势是不需要被控系统的数学模型,一致性很好,对噪音不敏感。另外,由于ANNS的并行结构,它很适合多传感器输入运用,比如在条件监控、诊断系统中能增强决策的可靠性,当然,最近电气传动朝着最小化传感器数量方向发展,但冇时,多传感器可以减少系统对特殊传感器缺陷

8、的敏感性,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。