课后题全(附答案)补充三题答案

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1、1-3用测量范围为-50~150kPa的压力传感器测量140kPa压力时,传感器测得示值为142kPa,求该示值的绝对误差、实际相对误差、标称相对误差和引用误差。解:真值L=140kPa,测量值x=142kPa绝对误差Δ=x-L=142-140=2kPa2实际相对误差100%1.43%L1402标称相对误差100%1.41%x142引用误差100%100%x测量上限-测量下限m21%150(50)1-12用电位差计测量电势信号Ex(如图所示),已知:I1

2、4mA,I22mA,R15,R210,rp10,电路中电阻R1,R2,rp的定值系统误差分别为R10.01,R20.01,rp0.005,设检流计A、上支路电流I1和下支路电流I的误差忽略不计。求修正后的E的大小。2x解:E(rRI)RIxp1122当不考虑系统误差时,有E(105)410240mVx0已知rRR,,存在系统误差,按照误差合成理论,可得p12EIrIRIRx1p112240.00540.0120.010.04

3、mV修正后的Ex为EEE400.0439.96mVxx0x2-4某压力传感器测试数据如下表所示,计算非线性误差、迟滞和重复性误差输出值/mV压力/MPa第一循环第二循环第三循环正行程反行程正行程反行程正行程反行程0-2.73-2.71-2.71-2.68-2.68-2.690.020.560.660.610.680.640.690.043.964.063.994.094.034.110.067.407.437.437.537.457.520.0810.8810.9510.8910.931

4、0.9410.990.1014.4214.4214.4714.4714.4614.46解:书上例题P46dt2o2-5当被测介质温度为t,测温传感器示值温度为t时,有下列方程式成立:tt当被测介质温度从25C突12120d然变化到300oC时,测温传感器的时间常数120s,试确定经过350s后的动态误差。0书上例题P5311-14交流电路的电抗数值方程为XwLwC当角频率w5Hz,测得电抗X为0.8;11w2Hz,测得电抗X为0.2;22w1Hz,测得电抗X为0.3;33试

5、用最小二乘法求电感L、电容C的值。书上例题P39例2-8新2-5(类似旧1-10)对某轴直径进行了15次测量,测量数据如下:26.2,26.2,26.21,26.23,26.19,26.22,26.21,26.19,26.09,26.22,26.21,26.23,26.21,26.18试用格拉布斯准则判断上述数据是否含有粗大误差,并写出其测量结果。解:(1)求算数平均值及标准差估计值1515次算数平均值:1UU26.199i15i1标准差的估计值:22vixix0.015695

6、0.0335mVs115115114(2)判断有无粗大误差:采用格拉布斯准则取置信概率P0.95G2.410.03350.0807查表2-4,可得系数G=2.41,则有:s9故剔除U9(3)剔除粗大误差后的算术平均值及标准差估计值如下:141算数平均值为:UUi26.20714i1标准差的估计值为:22vixix0.008170.02507mVs214114113重新判断粗大误差:取置信概率P0.95查表2-4,可得系数G=2.

7、41,则有:Gs2.370.025070.0594i2故无粗大误差。(4)测量结果表示:算术平均值的标准差:0.02507s2=0.0067mVXn14所以测量结果为:xx3x(26.2070.02)mVPa99.73%5-4有一个以空气为介质的变面积型平板电容传感器,其中a=8mm,b=12mm,两极板间距离为1mm。一块极板在原始位置上平移了5mm后,求该传感器的位移灵敏度K(已知空气相对介电常数1F/m,真空时的介电常数128.85410F/m)0

8、A(ab)0r0r解:C0dd(ab)0rCdCa3C0a08K改为5AA512新3-3(旧2-7)用一个时间常数为0.355秒的一阶传感器去测量周期分别为1秒、2秒和3秒的正弦信号,问幅值误差为多少?解:20.711由幅值A()TT1()21A()当T1s时,A()0.409A%1100%59.1%1111当T2s时,A()0.668A%33.2%2

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