中国科学院百人计划入选资格申请表-西安光机所.doc

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1、中国科学院率先行动“百人计划”青年俊才（C类）候选人备案表单位名称：中国科学院西安光学精密机械研究所联系人：时汇涛联系电话：029-88887519电子邮件：hr@opt.ac.cn候选人姓名张朋昌性别男出生年月1984.03国籍中国证件名称身份证证件号码610402198403186095联系电话18291009990电子邮件zhangpengchang@opt.ac.cn全职到岗工作时间2017.04执行年限2017年4月至2019年3月获博士学位单位中文京都大学博士学位专业中文机械理工学获博士学位国别日本英文KyotoUniversity英文MechanicalEngine

2、eringandScience获博士学位时间201603招聘前工作单位中文中国科学院西安光学精密机械研究所招聘前岗位中文英文Xi’anInstituteofOpticsandPrecisionMechanics,ChineseAcademyofSciences英文招聘学科领域光谱成像技术与应用招聘岗位副研究员学习、工作经历【请按照时间顺序填写从大学本科（学士）截至申报前的教育、工作经历。每一段经历均应有明确的起始和终止日期，具体到月份。海外学习、工作单位和职务应同时加注英文。兼职经历请注明。】起止时间学习、工作单位职务2003.09~2007.06河海大学本科2007.08~20

3、10.03西安电子科技大学硕士2010.04~2011.09西安电子科技大学博士肄业2011.10~2012.03京都大学(KyotoUniversity)研究生（ResearchStudent）2012.04~2016.03京都大学(KyotoUniversity)博士（Ph.D）2016.04~至今中国科学院西安光学精密机械研究所学习、工作经历不连续的原因主要学术成果（列举1-3项具有突出创新思想的研究成果，可扩展）1.平面文物数字化的首要意义在于由高精度获取文物表图案、纹理及色彩信息。数字化成像设备的主要性能指标为成像分辨率、色彩保真度及图像几何精度。以德国CRUSE为代表

4、的世界高端文物艺术品扫描仪尽管具有较高的成像分辨率及色彩保真度，仍然难以满足文物数字化对成像系统所提出的更高技术要求。本人在日本京都大学留学时，针对平面文物数字化开展高分辨率和高色彩保真度成像系统开发，该系统利用可获得更高分辨率的线阵CCD图像传感器作为其图像感知器件，解决的主要问题有：（1）在获取高分辨率图像时，最大的技术难点在于高成像分辨率时的浅景深，为此，本系统通过优化光学系统设计和设计图像处理算法而有效实现1200DPI的分辨率，远高于德国CRUSE扫描仪所能达到的最高成像分辨率600DPI；（2）在色彩保真度方面，本系统通过优化光源设计及色彩校正算法，得到了小于2.0的

5、成像系统色差，居于国际领先地位。德国CRUSE及数字敦煌项目中所采用的浙大壁画书画扫描仪均未明确给出其色差参数；（3）针对油画及绘画中经常出现的反光现象，本系统通过偏振光扫描方法的引入而从硬件上解决了图像采集过程中的反光问题，而无需进行后期图像处理；（4）对一种特定类型的文物进行数字化，应该如何决定所采用的成像分辨率是一个经常需要回答的问题。为此，本研究中通过理论推导和实验验证相结合的方法通过探讨成像分辨率对于文物数字化中色彩保真度的影响，得出了成像分辨率应该高于被成像对象微观颗粒尺寸，并随着成像分辨率的提高色彩保真度也随之提高的结论。这一研究及发现在国际上尚属首次，基于该研究成

6、果撰写的论文发表于JournaloftheOpticalSocietyofAmericaA期刊上，该期刊属于色彩研究领域顶级国际期刊。2.利用光谱成像技术进行文物颜料的非接触、无损识别近年来在国际上成为研究热点。目前大多数光谱成像系统由于采用面阵图像传感器作为图像感知器件，无法获得高分辨率的光谱成像系统，成像分辨率的不足严重限制了其进一步的应用。本人在京都大学的另一项主要工作即利用线阵CCD图像传感器开发出针对日本画颜料识别的多光谱成像系统。主要工作包括：（1）通过在高分辨率图像扫描技术的基础上引入8个光学滤光片，获取高分辨率多光谱图像；（2）与日本文物保护界专家合作建立完整、全

7、面的日本传统绘画颜料及其光谱数据库；（1）设计算法从多光谱图像中重建颜料在400-1000nm光谱范围内的光谱反射率曲线，并将该重建光谱反射率曲线与颜料光谱特性数据库进行比较而实现颜料识别；（2）该系统的成像分辨率达到1200DPI，国际上居于领先。1.现有三维文物的形状与色彩获取方法主要有激光法和基于图像的立体视觉法。前者具有较高精度而仅能获取文物三维形状。后者精度逊于激光法却可同时获取三维形状与色彩，且成本较低，成为三维文物数字化的主流。为提高立体视觉法的分辨率，本人从二维源