浅谈当前水文勘测工作中存在的问题及对策

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1、浅谈当前水文勘测工作中存在的问题及对策摘要：经济社会发展的需要是水文发展的前提；改革理顺水文管理体制是水文发展的基础；各级政府的重视是水文发展的关键；经费投入是水文发展的保障；人才培养和技术进步是水文发展的根本出路。为了提升水文运动勘测效率，必须要从多方面展开创新工作，既要注重技术设备的优化升级，也要编制针对性的勘测管理方案。本文对水文勘测的相关内容进行了阐述。关键词：水文勘测；管理；工作中图分类号：P2文献标识码：A一、水文勘测的重要性每个国家、每个地区的水文运动情况不一，且在不同地质条件下水文运动

2、会出现变化，这就给地质勘测工作造成了很大的难度。新时期国家现代化建设进程加快，对地质层构造勘测力度逐渐扩大，这意味着一大批新建地面工程需要整改，公路、房屋、桥梁等，这些都是地表建筑物改造的主要对象。借助水文勘测工作，可以掌握施工区地下水运动的具体情况，及时采取切实可行的工程建造方案，保障区域资源得到充分利用。二、当前我国水文基础设施建设状况地下水运动对地质土层结构稳定性有很大的影响，若水文运动发生异常状况则将破坏地质系统的稳定性，情况严重时引发地质灾害。最近几年，国内地面工程数量不断增加，原有地面工程

3、建筑也面临着大范围的整修与改造，注重工程前期勘测是保障项目进行的有效措施。为了解决水文勘测工作存在的问题，水利部门首先要完善现有的水文基础设施，全面提升实地勘测的作业效率。1、技术改革水文系统不断进行技术改革，水文测报手段和技术有了较大发展。长江委、江苏等水文单位配置了多普勒剖面流速仪和全球卫星定位系统等技术先进的水文仪器设备，在太湖等流域建设了水文自动测报系统。采用高科技辅助水文勘测活动，有助于保证水文数据的准确性，降低原始数据的失误率，及时捕捉与地下水运动规律相关的数据信息。例如，以计算机应用技术

4、为基础搭建数字化平台，提升了水文勘测数据的处理效率，减小人工操作失误而降低了数据精度。2、网络构建通过国家公用数据交换网和水利专用通信网，建成了各个层次的通信网络，水文通信条件显著改善。水情信息处理技术得到迅速发展。构建无线通信网络是为了加快数据虚拟化处理流程，帮助勘测人员快速地传递信息，提升了勘测信号传输的总体效率。因而，选定数字化网络成为了水文运动勘测的基本保证，由数据信号收发端口传递原始数据以形成统一的传输网络。3、专用系统设定专用系统是为了提升水文运动勘测的操作效率，进而确保数据处理结果符合标

5、准效率。卫星云图、雷达测雨等先进技术的应用也得到较快发展。全国已有70%水文单位将80%以上的水文资料输入水文数据库，并开发了相应的查询服务系统。早期国内主要由手工处理水情信息，已经开发出实时水情信息接收处理系统，并在全国推广使用，基本实现水情电报翻译、图表绘制、水情信息处理的自动化。三、目前水文勘测工作中存在的问题水文勘测是以地下水运动为对象展开的勘测工作，借助勘测结果可以掌握区域性的水文运动规律，维持了地质层改造活动的有序进行。回顾我国水文勘测事业发展历程，现有勘测工程依旧存在着多方面的问题，这与

6、政府调控及部门工作存在着较大的关联。1、思想问题政府部门在思想上对水文勘测工作缺乏重视，势必对现实水文工作产生不利的影响，很多部门对水文勘测给予的指导意见不足，阻碍了实地勘察活动的正常执行。比如，当前各地政府积极抓好经济事业建设，大部分工作均围绕着经济事业开展，对水利项目整改活动未给予政策性的指导意见。2、资金问题水文勘察是一项系统性的工程，完成勘察工作要借助各种人员、设备、技术等要素共同实现，这样才能获得与地质条件对应的数据资料。随着地区现代化建设步伐加快，地方财政多数利用于项目施工活动，对前期勘察

7、投入的资金额度较小，阻碍了水文勘察项目的有序执行。3、技术问题全球已经进入科技化时代，科学技术在推动各项事业发展中起到了关键作用。水文地质勘测缺少先进技术为支撑，这是影响勘测效率的直接性因素，尤其在数据信息处理结果准确性方面，水文运动勘测效率达不到预定的水平。比如，现有勘测系统中得到的原始数据，在水文信息处理、洪水预报的精度和时效等方面有待提高，这恰好是我国水文勘测的主要弊端之一。四、强化水文勘测的工作管理的有效措施除了从勘测设备及技术方面进行改进，还需要水利部门编制相对可行的管理体制，从水文勘测的全

8、过程展开管理指导，防止勘测中操作失误而降低了数据效率。强化水文勘测管理力度，既有助于完善传统勘测作业流程的管控体系，也能加快水文勘测信息化建设进程。1、强化对水文勘测工作重要性的认识和工作总体思路提升水文勘测工作重要性非常必要，我们必须对2013年5月红花尔基水库泄洪预警不及时疏导不利事件引以为戒，全面提高对水文勘察工作重要性的认识。在水文勘测实践工作中不断修正改革规划方法，从过去传统的站点人工定点采集测量逐步向新技术仪器自动测量记录转换，从简单的数据监