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时间:2018-12-08
《基于rfid的时分标签到标签干扰抑制技术》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于RFID的时分标签到标签干扰抑制技术 1研究背景 射频识别是物联网的重要组成部分,通过捕获有意义的数据来跟踪和共享信息,有助于将物理对象的状态连接到互联网上。它已经成为涵盖资产管理,供应链和施工等广泛应用的关键技术。RFID系统由阅读器,标签和中间件软件组成,可帮助使用RF信号从标签到读取器的数据处理。标签根据其功能被分类为被动,半无源和主动。由于无源标签没有配备电源,因此需要来
2、自读取器的能量才能发回包含其ID信息的重新调制信号。基于反向散射标签信号的RFID通信取决于各种因素,包括信号的功率,标签的雷达截面和传播损耗。 2研究意义为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 为了最小化由相邻标签引起的数据冲突,本文提
3、出了一种基于时分技术的防冲突算法。在TD技术中,每个标签的响应都是通过特定的时间间隔进行区分的,这个时间间隔对应于这��特定的时间间隔。因此,数据帧被分成几个时隙,每个时隙被分配给各个标签,并且读取器可以按时间顺序读取所有标签。此外,本文中考虑的数据帧包括前导码帧,其有助于信道估计,信噪比估计,同步等。在RFID应用中,TD方法需要使用相同的时隙对标签进行分组,以便它们只在特定的时间间隔内传输。在本文中,我们将提出的TD方法与常规方法的性能进行比较,而不考虑干扰抑制和抗冲突技术以及基于黄金码序列的CDMA技术. 本文的其余部分安排如下。第3节描述了RFID碰撞
4、问题,并讨论并分析了以前与碰撞问题有关的一些工作。在第4节中,我们将介绍本研究中使用的接收信号模型的细节。在第5节中,我们介绍了针对单个读取器的抗冲突问题的TD解决方案,最后,在第6节,我们得出结论。 3RFID碰撞问题 在本节中,我们将讨论RFID碰撞的类型和以前的相关工作。 碰撞的类型 RFID标签信号引起的干扰是RFID系统的常见问题。由于读卡器和标签通常使用相同的通道,来自多个标签的同时传输会导致冲突。碰撞被分类为读写器,读写器到标签和标签到标签的碰撞。 读者阅读器碰撞 当相邻读卡器同时询问相同频带中的特定标签时,会发生读写器冲突。此外,当标
5、签在一个读取器的可读范围内并且另一个读取器的干扰范围时,来自后一读取器的信号可能会干扰来自标签的返回信号。Colorwave中更详细地讨论了读者与读者的冲突。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 读者到标签的碰撞 当标签从不同的读者收到
6、多个并发查询时,会发生读写器到标签的冲突。这个问题可以通过给附近的读者分配不同的频道来解决。 标签到标签的碰撞 当多个信号同时到达读卡器时,会发生标签到标签冲突,从而防止其询问区内所有标签的可靠检测。图1中示出了这种情况,其中标签同时向单个读取器发送信号,从而阻止读取器正确识别特定标签。没有防冲突协议,这些标签的数据不仅会在读卡器上发生冲突,从而降低其识别率,而且还会导致浪费带宽和能量。 相关作品的碰撞问题 RFID是一种准确的物体识别系统,商业上用于检测和管理与各种物品有关的信息。然而,工业应用RFID的大规模接受度低于预期,这主要是由于环境因素,多径
7、衰落等以及标签碰撞问题等几个问题。标签冲突问题通常是由于读写器与标签之间缺乏适当的协调而发生的。从标签到读取器的反向散射响应可能与相邻标签相冲突,这最终掩盖了读取器正确读取标签ID。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 在本文中,我们专注
8、于具有多个标签的环境中的
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