物联网正在改变我们的制造业,物联网将使制造变得更加智能化.doc

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时间:2018-12-08

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1、物联网正在改变我们的制造业,物联网将使制造变得更加智能化  中央高层在不同场合提倡“中国制造2025”,李总理多次提到从制造大国变成制造强国,制造强国很重要的一环就是“中国智造”,其中物联网和工业4.0是很关键的应用,那么物联网如何改变制造业?物联网如何使我们变得更加聪明?国外工业制造和创新巨头在怎么玩物联网?欧美发达国家是怎么看待物联网,他们的整体发展状况又如何?  物联网(IoT)正在改变我们的制造业  连接到互联网的工厂比没有连接的工厂更高效,更智能和更有成本优势。在一个市场中,企业越来越需要发挥最大的潜力来生存和发展,那些没有

2、连接性的企业则越来越落后。  据罗克韦尔自动化公司(Rockwell)市场开发副总裁JohnNesi称,目前只有10%的工业运营正在使用物联网,该公司将企业与网络空间连接起来,以改善制造功能。他说:“全球竞争压力正在挑战工业和制造公司,低效率的企业将渐渐被淘汰。”    物联网企业体验效率提高  Nesi说到,Rockwell的食品和饮料客户之一King’sHawaiian每天能够额外增加180,000磅面包,在安装新技术后将其以前的产量增加一倍。  King’sHawaiia将11台连接的机器安装到一家新工厂中,这些机器

3、与FactoryTalk相连,该软件让公司的员工可以远程访问历史数据和实时数据,还可以使用生产仪表板来全面了解整个系统,以便监控性能。  所有这些软件和硬件都带来了“更快的上市时间(fastertimetomarket),更好的资产利用率和优化,更低的总体成本(lowertotalcostofownership),更高的劳动效率,企业风险管理和更智能的支出(smarterexpenditures)”,Nesi说。    新系统降低了维护成本和停机时间,增加了更多数据的能力。反过来,Nesi说:“这使他们能够汇总数据并呈现在可访问的仪表

4、板上,使管理人员可以监控整个企业的操作和KPI。”  由于King’sHawaiian’s等系统连接到互联网,因此可以通过远程操作中心进行控制和管理。这使得全球公司可以在世界各地建立工厂并实时监控它们。  另一家获得连接系统(IOT,物联网)优势的公司是通用电气公司(GeneralElectric)。在纽约州Schenectady的Durathon电池工厂,物联网全天候帮助该公司收集过程的数据。通过装配线上的10,000个传感器和每个电池中的传感器,管理人员可以即时了解生产状况。他们能够与其他部门的同事分享这些信息和数据。  根据O’

5、Reilly公司DavidStephenson的说法,通用电气公司和类似制造商的技术开创了前所未有的创新。“物联网有望消除有关工厂车间实时状况的大量信息差距,全面优化生产并消除浪费,”他说。  减少工作场所的安全隐患  专注于企业技术解决方案的Sine-Wave创建了一个定制的物联网计划,从而提高了矿山的安全性和通信能力。根据他们的网站,他们设计了一个基于浏览器的应用程序,允许用户与矿山中的工人,操作员和机器进行通信,以及“查看地下所有活动的实时视图,包括采矿作业”。通过实时了解地下矿井正在发生的事情,用户可以避免安全隐患并快速响应紧

6、急情况。  网络安全风险  SANS研究所的MichaelAssante说,当制造商在他们的工厂使用物联网时,他们应该权衡风险。在连接之前,安全团队应该有信心“了解暴露的协议,接口/配置,系统软件,固件和身份验证控制。”  随着时间的推移,这些安全预防措施将变得越来越重要。“预计未来五年内连接终端的数量将接近500亿,”Nesi说。“随着时间的推移,制造业的每个终端-无论是传感器,阀门,仪器还是机器-都将为更大的信息系统提供智能。”  物联网将使制造变得更加智能化  全球制造业正处于革命的风口浪尖。正如我们在工厂和企业软件的早期版本中

7、看到的那样,新的信息技术突然间不仅提供了使制造管理更有效的工作,而且工作本身更加智能化。基于物联网的技术有可能从根本上提高制造的可视性,使生产过程的每一步都能“看到”每个生产单位。批次级可见性正在被单位级可见性所取代。这是智能制造的曙光。  转变是巨大的。SCMWorld最近对智能制造和物联网进行的实地调查发现,尽管今天五分之一的人承认他们的工厂业务完全“脱网“,但五年后这一数字将降至接近于零。事实上,根据SCMWorld的可见性成熟度模型(图1),接受调查的所有制造业高管中有一半人希望在本单位层面的供应链中具有可见性。只有10%的人

8、预测他们仍然仅限于单一的工厂级别的了解和控制。    智能制造关乎创造一个环境,从工厂和供应链的所有可用信息被实时捕获,变得可见并转化为可操作。智能制造包括业务的各个方面,模糊了工厂运营,供应链,产品设计和需求管理之间的

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