基于verhulst的工业废水排放量预测

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于Verhulst的工业废水排放量预测　　摘要：工业是推动社会经济发展的主要动力之一，但工业的快速发展也导致了一系列问题的产生，其中，工业废水的排放问题尤为严重。当前环保部门对工业废水排放的检测主要是利用环保水污染在线自动检测系统，采集某工厂工业废水的排放流量、主要污染物耗氧量、氨氮排放量等参数。其值为工业产值、处理量、处理率、管理等因素相互促进，相互抵消的综合反映。本文建立Verhulst的数学模型，来

2、探讨解决这类问题。　　关键词：工业废水；灰色预测；Verhulst　　正文：　　1.模型的建立　　以《东电直属火电厂废水排放量的灰色预测》中数据为例，建立对东电直属13个火电厂年废水排放量的Verhulst预测模型。由东北电力总公司所属火电厂“七五”期间环境状况报告书，可得其1986到1992年的火电厂年废水排放量见表1。　　1986到1992年火电厂年废水排放量曲线如图1，为使其在大方向符合Verhulst模型特征为S型，可以将1990年废水排放量进行修正为万吨/年，建模如下。　　设X为1986到1992年火电厂年废水排放量的原始数据序列。如下为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆

3、盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　X=，x2，x3，x4，x5，x6，x7）=　　对其进行一次累减生成，并将x进行紧邻均值生成ak可知　　xi=xi-xi-1　　aj=+xj-1）/2其中i，j=1，2，……7　　�Σ问�列进行最小二乘法估计，有　　将所求代入Verhulst模型　　解微分

4、方程可知其相应这七年里预测值为　　Yuce=　　对应方程的解为　　X=*tanh+　　2.模型的检验　　对于此模型可选取关联度合格模型和均方差比合格模型，来判定其是否合理。　　关联度合格模型　　设x为原始序列，yuce为相应的灰色模型预测序列，g为两者绝对关联度。若给定g0>0，如果g>g0，则称模型关联度合格。　　均方差比合格模型为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、

5、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　设x为原始序列，yuce为相应的灰色模型预测序列，而cha为残差序列，分别求出x与cha的方差，前者与后者方差之比即为均方差比值C，若给定C0>0，如果C>C0，则称模型均方差比合格。　　常用灰色模型精度检验见表2。　　将Verhulst预测与《东电直属火电厂废水排放量的灰色预测》中GM进行比较，绘制表3　　经计算Verhulst的平均相对误差为%，由表2可知模型精度为二级，绝对关联度为，均方差比值为，模型精度为一级，可见模型精度较高，与GM相比，其精度误差差别不大，可

6、用于工业废水排放量的预测。　　3.模型预测与分析　　经上述论述使用Verhulst模型，对1993到XX年的东电直属火电厂废水排放量进行预测见表4及图2。　　结论：1.经预测未来东电直属火电厂工业废水排放量趋向于在经历较短时间的上升之后平稳变化，根据预测数据，将在2030年左右面临火电厂工业废水排放的高峰，排放量在28500t左右。　　2.通过上述模型可知当开始发展时，废水排放量有较多的排放，在中期有显著提高，在后期排放量增加减缓，符合实际情况，能够较为准确地预测排放量。　　3.本模型与GM相比，在前期预测中差别不大，均可进行预测。对与后期而言，GM模型有指数增长的趋势，与实际不相

7、符，而本模型能够较为准确地进行长期预测。　　为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。