中国的水环境管理之农业面源污染防治政策分析

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。中国的水环境管理之农业面源污染防治政策分析　　【摘要】农业面源污染作为非点源污染在农业领域的表现形式，已成为水环境污染的重要来源之一。本文按照环境政策分析的一般模式，通过对我国农业面源污染防治方面的政策体系、政策手段、监测评估机制等进行分析，提出了农业面源污染防治的政策建议和初步的设想。　　【关键词】农业面源污染；政策分析；政策建议　　一、农业面源污染防治政策框架分析　　农业面源污染防治政

2、策体系分析。我国在农业面源污染防治方面制定的相关法律主要有《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国水法》、《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》、《水污染防治法》以及相关的规定。但这些立法对农业面源污染防治的规定涉及不深，难以对面源污染进行全面系统的检测与管理，在实际运用中对农业面源污染防治的作用并不大。此外，我国涉及到农业面源污染防治的行政法规及指导文件方面，已发布的条例和文件如下：《生活垃圾处理技术指南》、《化肥使用环境安全技术导则》、《农药使用环境安全技术导则》、《畜禽规模养殖污染防治条例》等。这些文件的制定和发布虽然在一定程度上为管理和控制农业面源

3、污染提供了法律依据和技术标准，但由于只是规范性文件，所起到的作用有限。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　政策手段分析。环境政策手段按照管制程度的高低可以分为命令控制型、经济激励型和劝说鼓励型三种。经济激励型政策手段在我国表现为出台的农业

4、面源污染处理设施建设和运营方面的税收优惠政策、排污权交易、“以奖促治”、“以奖代补”等。劝说鼓励型的政策手段在我国农业面源污染防治方面也有所体现。例如，国家鼓励和支持农业生产者和相关企业采用先进技术，对畜禽粪便、废弃农用薄膜等进行综合利用，开发利用沼气等生物质能源。　　监测评估机制不健全。在农业面源污染监测方面。我国农业面源污染监测才刚刚起步，主要存在的问题有：一是监测点位较少；二是监测对象不完整；三是监测统计分类较粗。在农业面源污染评估方面。主要存在的问题有：一是评估所用数据较分散；二是方法集成不足。我国学者使用国外先进的模型在省、市等不同尺度进行过探索，然而由

5、于选择的评估模型不同等原因，即使在同一区域，研究结果也相差较大；三是适合我国国情的大型物理模型较少。目前我国在模拟模型的使用方面主要是借用国外开发的较为成熟的模型，然而这些模型所依托的地理环境、气象背景等方面与我国可能有很大的差别，使用不当会造成结果出现较大偏差。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管

6、理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　资金投入不足，技术相对落后。一方面，农业面源污染防治投入很难落实。另一方面，政府有限的财政投入也主要集中在城市和工业领域，农业农村环境保护在资金投入方面却很薄弱。在技术方面，可选用的实用技术少，多数还是借用点源污染控制的工程技术，但以末端治理为主的工程技术难以达到综合治理的效果。　　二、政策建议　　不断丰富和完善政策体系。修改现有法律法规制度，针对农业面源污染方面对《中华人民共和国环境法》、《水污染防治法》进行修改，例如在《环境影响评价法》中应该加入土地利用规划决策的土地复垦、水利工程以及土地利用总体规

7、划和决策的规定，《中华人民共和国环境保护法》中对农业面源污染防治确定较为明确的方向，指导《水污染防治法》与《水土保持法》针对各自特征细化防治农业面源污染的具体措施；颁布新法律，可以专门制定农业面源污染防治方面的法律法规，加大国家在农业面源污染防治立法工作上的力度。加强对化肥农药管理的专门立法，规范化肥农药使用，发展和改善绿色农产品以及化肥农药的使用条例和其他有关标准，加强生态肥料和农药应用技术推广。借鉴美国立法方面的经验，分别针对水污染和土壤污染来立法，能够加强防治农业面源污染治理过程中分类管理的效果，例如《水质法》、《土壤保护法》等。为了充分发挥“教学点数字教育

8、资源全覆盖