基于感性工学的灰色关联分析法在产品色彩设计中的应用研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于感性工学的灰色关联分析法在产品色彩设计中的应用研究　　摘要：为筛选产品配色的最佳色彩方案，将方案运用基于感性工学的灰色关联分析法进行评价。应用感性工学原理，对现有产品配色方案归纳分析，将调研的用户配色意象方案进行打分，得到的结果归纳成矩阵图表。运用灰色关联分析法标准化决策矩阵之后获取理想解，求得各个配色方案对理想解的联系性。本文以智能服务机器人作为产品配色方案的研究对象，验证该种

2、方法的有效性。　　关键词：产品设计；灰色关联分析；感性工学；色彩搭配设计；多方案优选；智能服务机器人　　中图分类号：TB472文献标识码：A文章编号：为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　美国流行色彩研究中心发现的“7秒钟定律”[1]

3、揭示了色彩设计在产品设计中的重要地位。而消费者对产品的期望往往是通过某些感性意象词汇来描述的，色彩亦是如此。缩小用户与设计师对产品的认知差异的一个有效方法是对产品配色意象研究[2]。采用感性工学原理[3]获取产品意象词汇，在初步分析归纳后，能够更为明确消费者对产品的感性意象。为发现影响系统开展趋势属性的重要性，可通过灰色关联分析法找出系统因子对主因子的不确定关联度，通过关联度确定重要影响因素。[4]在家电产品[5]、热水壶[5]等工业产品的设计方案评价中灰色关联分析法得到了广泛地应用。文中立足于感性工学获取的用户对产品配色的多意象需求，融入灰色关联分析法研究

4、产品配色方案与多意象指标理想解的关联性，从而评价出多个产品配色方案中较为符合需求的方案，以辅助设计师对优选方案进一步细化处理。全文以智能服务机器人的配色方案优选为例对方法进行应用验证。　　1感性工学指导产品色彩设计多意象获取　　人对事物产生的一种主观性很强的情感活动我们通常称之为感性意象。检测目标产品应用于环境将实用性与流行的色彩趋势，企业形象，竞争对手进行合理分析，将收集到的人群意象作为基础，分析对比出精确的色彩意象定位，[7]主要步骤如下：　　感性词汇获取　　广泛搜集能够表达人们心理对目标产品色彩搭配风格的感性意象形容词，如浏览网络资料，相关杂志、文献、

5、论坛。通过和目标产品用户，设计师，工程师等交流，将搜集到的形容词进行初步筛选，去除不常用的或者意义相近的形容词，再将筛选出的形容词按照表述意思相反的准则进行配对。建立如表1所示的22对形容词对，形成感性意象形容词汇对资料库。　　感性意象词汇聚类归一化处理。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理

6、人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　邀请20名被试者，要求被试者在浏览完搜集的热销目标产品样本之后，根据自己的主观感受对22对形容词汇对进行分组，把认为表述意思相近的形容词汇对分为一组，群组的范围控制在4～6个。被试者包括具有设计背景的专业学生、老师以及具有目标产品相关使用�历的用户、工程师等。根据分组结果，统计每两个词汇对被分入同一组的次数，在Excel中建立22*22矩阵。将该矩阵在SPSS软件中进行聚类分析，最终得到图1的分析结果。根据聚类分析结果，将感性意象词汇分为4类，如表2所示。　　目标产品意象空间的建立。　　根据意象词汇

7、归一化结果，制定调查问卷。参照Likert7级量化表，对目标产品样本进行打分，建立决策矩阵，使用层次分析法确定最终目标产品色彩意象定位为“现代的，时髦的，强烈的”。　　2方案关联性求解步骤　　建立产品色彩方案决策矩阵　　　　式中：m----配色方案数目；　　n----意象指标数目　　ai----第个配色方案对第j个意象的评价值，t=1，2，…，m，j=1，2，…，n。　　决策矩阵标准化为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余

8、文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设