图像分割算法的研究与实现学士学位

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1、学号2006112020312编号2010120312研究类型应用研究分类号TP391.41HUBEINORMALUNIVERSITY学士学位论文（设计）Bachelor’sThesis论文题目图像分割算法研究与实现作者姓名指导教师所在院系物理与电子科学学院专业名称电子信息科学与技术完成时间V湖北师范学院学士学位论文（设计）诚信承诺书中文题目：图像分割算法研究与实现外文题目：ResearchandImplementationofImageSegmentationAlgorithms学生姓名学号院系专业物理与电子科学学院电子信息科学与技术班级学生承诺我承诺在毕业论文（

2、设计）活动中遵守学校有关规定，恪守学术规范，本人毕业论文（设计）内容除特别注明和引用外，均为本人观点，不存在剽窃、抄袭他人学术成果，伪造、篡改实验数据的情况。如有违规行为，我愿承担一切责任，接受学校的处理。学生（签名）：2010年5月15日指导教师承诺我承诺在指导学生毕业论文（设计）活动中遵守学校有关规定，恪守学术规范，经过本人核查，该生毕业论文（设计）内容除特别注明和引用外，均为该生本人观点，不存在剽窃、抄袭他人学术成果，伪造、篡改实验数据的现象。指导教师（签名）：2010年5月15日V毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设

3、计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　指导教师签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子

4、版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　VV学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关

5、保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权　　　　大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日V目录摘　要:11．前言32．图像分割概念32.1图像分割定义32.2图像分割方法综述52.3阈值法52.4基于边缘检测的分割方法92.5基于区域的分割方法123．图像分割方法详述133.1图像分割方法133.2图像分割方法实现144．实验结果及分析154.1实验

6、结果154.2实验结果分析195．小结215.1本文主要工作总结215.2结论及展望226．致谢247．附录26湖北师范学院学士学位论文（设计）评审表V图像分割算法研究与实现韩焱（湖北师范学院物理与电子科学学院，湖北黄石435002）摘　要:图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此，图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文首先将现有的多种类型图像分割方法归结为3类典型的方法,并分析各自的特性;然后提

7、出图象分割方案，并利用MATLAB软件编写程序，展示实验现象，最后对所做工作进行总结。关键词:图像分割阈值法边缘检测微分算子局部阈值中图分类号:TP391.41RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFIMAGESEGMENTATIONALGORITHMSHanYan(CollegeofPhysicsandElectronicScience,HubeiNormalUniversity,Huangshi435002,China)Abstract:Imagesegmentationisoneofbasicproblemsinimagepro-cessin